MySQL关联查询算法: BNL(Block Nested-Loop) ICP(Index Condition Pushdown) MRR(Multi-Range Read) BKA(Batched Key Access) BNL(Block Nested-Loop)场景:假设TB1和TB2进行关联查询,以TB1为外表循环扫描每行数据到TB2中查找匹配的记录行,但由于TB2中没有可以使用的索引,需要扫描整个T2表的数据,因此外层TB1的数据行数决定内层TB2的扫描次数. 优化:将外层表TB1的数…

#======================================================##MySQL关联查询算法:BNL(Block Nested-Loop)ICP(Index Condition Pushdown)MRR(Multi-Range Read)BKA(Batched Key Access) #======================================================##BNL(Block Nested-Loop)场景:假设T…

MySQL · 特性分析 · 优化器 MRR & BKA 上一篇文章咱们对 ICP 进行了一次全面的分析,本篇文章小编继续为大家分析优化器的另外两个选项: MRR & batched_key_access(BKA) ,分析一下他们的作用.原理.相互关系.源码实现以及使用范围. 什么是 MRR MRR 的全称是 Multi-Range Read Optimization,是优化器将随机 IO 转化为顺序 IO 以降低查询过程中 IO 开销的一种手段,咱们对比一下 mrr=on & m…

ICP(Index Condition Pushdown,索引条件下推)是MySQL5.6版本中的新特性,是一种在存储引擎层使用索引过滤数据的一种优化方式. 出现原因:ICP出现Mysql5.6以前,Mysql查询数据是通过索引查询到主键数据,然后再根据数据行回到Mysql Server层做Using where回表查询检索,这样子把查询回到了Mysql服务层中:Mysql5.6的ICP则是通过将此部分过滤条件直接放到存储引擎层完成,避免更多的回Mysql服务层做操作,通过存储引擎层把满足数据的…

一.ICP( Index_Condition_Pushdown) 对 where 中过滤条件的处理,根据索引使用情况分成了三种:(何登成)index key, index filter, table filter 如果WHERE条件可以使用索引,MySQL 会把这部分过滤操作放到存储引擎层,存储引擎通过索引过滤,把满足的行从表中读取出.ICP能减少Server层访问存储引擎的次数和引擎层访问基表的次数. session级别设置:set optimizer_switch="index_condit…

文辉考我的问题,有关这三个的特性,如果在面试过程中,个人见解可以答以下 icp MyQL数据库会在取出索引的同时,判断是否进行WHERE条件过滤,也就是把WHERE的部分过滤操作放在存储引擎层,在某些查询下,可以大大减少上层SQL对记录的索引从而提供整体性能 mrr 目的是为了减少磁盘的随机访问.并且将随机访问转换成较为顺序的数据访问.将随机IO按照主键进行牌勋,根据主键进行顺序查找 bka 对于多表join语句,用索引范文第二个join表时,用一个join buffer收集第一个操作对象生成的…

MRR Multi-Range Read,多范围读,5.6以上版本开始支持 工作原理&优化效果: 将查询到的辅助索引结果放在一个缓冲(read_rnd_buffer_size = 4M)中 将buffer中的辅助索引根据主键(ROWID)进行排序 再根据上述排序后的主键(ROWID)顺序(回表)读取数据 减少磁盘随机访问,将随机访问转变成顺序访问,提高I/O读性能 减少buffer pool中的页面被替换次数 可批量处理对索引的查询操作 优化器开关optimizer_switch控制是否启用MR…

MySQL5.6中引入了MRR,专门来优化:二级索引的范围扫描并且需要回表的情况.它的原理是,将多个需要回表的二级索引根据主键进行排序,然后一起回表,将原来的回表时进行的随机IO,转变成顺序IO.文档地址:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/mrr-optimization.html Reading rows using a range scan on a secondary index can result in many random disk ac…

mysql版本 [root@xxxx]# mysql --version mysql Ver 15.1 Distrib 5.5.52-MariaDB, for Linux (x86_64) using readline 5.1 表结构 注意索引:KEY idx_username (Username) | left_table | CREATE TABLE `left_table` ( `ID` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `Username…

In version MySQL 5.7.7 Oracle presented a new promising feature: optimizer hints. However it did not publish any documentation about the hints. The only note which I found in the user manual about the hints is: It is now possible to provide hints to…

一.联接过程介绍 为了后面一些测试案例,我们事先创建了两张表,表数据如下:   1 2 3 4 CREATE TABLE t1 (m1 int, n1 char(1)); CREATE TABLE t2 (m2 int, n2 char(1)); INSERT INTO t1 VALUES(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'); INSERT INTO t2 VALUES(2, 'b'), (3, 'c'), (4, 'd'), (5, 'e'), (6, 'f'); 联接操作…

MRR,全称「Multi-Range Read Optimization」. 简单说:MRR 通过把「随机磁盘读」,转化为「顺序磁盘读」,从而提高了索引查询的性能. 至于: 为什么要把随机读转化为顺序读? 怎么转化的? 为什么顺序读就能提升读取性能? 咱们开始吧. 磁盘:苦逼的底层劳动人民 执行一个范围查询: mysql > explain select * from stu where age between 10 and 20; +----+-------------+-------+---…

using filesort 不能利用索引来进行分组或排序,利用filesort算法在内存或者磁盘进行排序using temporary 先在内存中进行分组,归并等操作,不够利用磁盘 SELECT id FROM table ORDER BY RAND() LIMIT n;优化成=&get;SELECT id FROM table t1 JOIN (SELECT RAND() * (SELECT MAX(id) FROM table) AS nid) t2 ON t1.id &get; t…

联接算法是MySql数据库用于处理联接的物理策略.在MySql 5.5版本仅支持Nested-Loops Join算法,如果联接表上有索引时,Nested-Loops Join是非常高效的算法.如果有索引时间复杂度为O(N),若没有索引,则可视为最坏的情况,时间复杂度为O(N²).MySql根据不同的使用场景,支持两种Nested-Loops Join算法,一种是Simple Nested-Loops Join算法,另外一种是Block Nested-Loops Join算法. Simple N…

原文地址   1).id列数字越大越先执行,如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询.   2).select_type列常见的有: A:simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询.有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个 B:primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为primary.且只有一个 C:union:un…

  1).id列数字越大越先执行,如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询.   2).select_type列常见的有: A:simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询.有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个 B:primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为primary.且只有一个 C:union:union连接…

数据库的索引非常重要,基本面试数据库的问题都在索引上,所以这里小编整理出来,一方面为了自己复习,一方面也方便大家. 一,索引前传 在了解数据库索引之前,首先有必要了解一下数据库索引的数据结构基础,那么什么样的数据结构可以作为索引呢? B-tree是最常用的用于索引的数据结构.因为它们是时间复杂度低, 查找.删除.插入操作都可以可以在对数时间内完成.另外一个重要原因存储在B-Tree中的数据是有序的.数据库管理系统(RDBMS)通常决定索引应该用哪些数据结构.但是,在某些情况下,你在创建索引时可以…

1.1 id列 数字越大越先执行,如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询. 1.2 select_type列 常见的有: ◆ simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询.有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个 ◆ primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为primary.且只有一个 ◆ union:union连接…

explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句.简单讲,它的作用就是分析查询性能. explain关键字的使用方法很简单,就是把它放在select查询语句的前面. mysql查看是否使用索引,简单的看type类型就可以.如果它是all,那说明这条查询语句遍历了所有的行,并没有使用到索引. 比如:explain select * from company_info where cname like '%小%' explain…

1).id列数字越大越先执行,如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询.2).select_type列常见的有:A:simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询.有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个B:primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为primary.且只有一个C:union:union连接的两个selec…

1).id列 数字越大越先执行,如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询.   2).select_type列常见的有: A:simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询.有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个 B:primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为primary.且只有一个 C:union:union连接的…

一,索引前传 在了解数据库索引之前,首先有必要了解一下数据库索引的数据结构基础,那么什么样的数据结构可以作为索引呢? B-tree是最常用的用于索引的数据结构.因为它们是时间复杂度低, 查找.删除.插入操作都可以可以在对数时间内完成.另外一个重要原因存储在B-Tree中的数据是有序的.数据库管理系统(RDBMS)通常决定索引应该用哪些数据结构.但是,在某些情况下,你在创建索引时可以指定索引要使用的数据结构. B+是一个树数据结构,通常用于数据库和操作系统的文件系统中,B+树的特点是能够保持数据稳…

  1).id列数字越大越先执行,如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询.   2).select_type列常见的有: A:simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询.有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个 B:primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为primary.且只有一个 C:union:union连接…

简述: explain为mysql提供语句的执行计划信息.可以应用在select.delete.insert.update和place语句上.explain的执行计划,只是作为语句执行过程的一个参考,实际执行的过程不一定和计划完全一致,但是执行计划中透露出的讯息却可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. EXPLAIN输出项(可参考mysql5.7文档) 备注:当使用FORMAT=JSON, 返回的数据为json结构时,JSON Name为null的不显示.(参考文档:https://de…

1.开启慢查询 slow_query_log = 1 //开启 slow_query_log_file = mysql_slow_query.log //日志文件位置 long_query_time = 1 //1s 通过开启慢查询日志,可以记录超过long_query_time定义时间的sql语句 2.show profiles SHOW PROFILES; SHOW PROFILE ; //指定查看某个查询详细信息 或者直接查询INFORMATION_SCHEMA表 SELECT STATE…

explain主要是用来获取一个query的运行计划,描写叙述mysql怎样运行查询操作.运行顺序,使用到的索引,以及mysql成功返回结果集须要运行的行数.能够帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们的查询.让查询优化器能够更好的工作. explain语法及描写叙述 从上面我们能够看到explain的语法是在select语句之前加上explain关键字即可了. 然后在运行explain之后会包括下面列信息: id:标识符,表示运行顺序. select_typ…

Batched Key Access是MySQL 5.6 版本中的新特性,是一种用户提高表join性能的算法.[Batched Key Access]       对于多表join语句,当MySQL使用索引访问第二个join表的时候,使用一个join buffer来收集第一个操作对象生成的相关列值.BKA构建好key后,批量传给引擎层做索引查找.key是通过MRR接口提交给引擎的. 这样,MRR使得查询更有效率. 大致的过程如下: BKA使用join buffer保存由join的第一个操作产生的…

书接上文<SQL夯实基础(八):联接运算符算法归类>. 这里先解释下EXPLAIN 结果中,第一行出现的表就是驱动表(Important!). 对驱动表可以直接排序,对非驱动表(的字段排序)需要对循环查询的合并结果(临时表)进行排序(Important!) 一.联接过程介绍 为了后面一些测试案例,我们事先创建了两张表,表数据如下: )); )); , , , 'c'); , , , , , 'f'); 联接操作的本质就是把各个联接表中的记录都取出来依次匹配的组合加入结果集并返回给用户.如果没有…

简述: explain为mysql提供语句的执行计划信息.可以应用在select.delete.insert.update和place语句上.explain的执行计划,只是作为语句执行过程的一个参考,实际执行的过程不一定和计划完全一致,但是执行计划中透露出的讯息却可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. EXPLAIN输出项(可参考mysql5.7文档) 备注:当使用FORMAT=JSON, 返回的数据为json结构时,JSON Name为null的不显示.(参考文档:https://de…

1.使用mysql explain的原因 在我们php程序员的日常写代码中,有时候会发现我们写的sql语句运行的特别慢,导致响应时间特别长,这种情况在高并发的情况下,我们的网站会直接崩溃,为什么双十一的淘宝在如此高的并发访问量的情况下依旧运转良好,除了过硬的设备以及服务器分流等技术外,良好的sql查询语句也是功不可没的! 我们会去寻找并且记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,此时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语…