##################################总结############################### 什么是迭代器? 可迭代对象通过__iter__()可以转换成迭代器,满足迭代器协议. 内部含有__iter__且__next__方法的就是迭代器. # l = [1, 2, 3]# l_obj = l.__iter__()# print(l_obj) 迭代器的取值两种方法: l = [1, 2, 3] l_obj = l.__iter__() print(l_o…

一. 生成器 本质就是迭代器. 一个一个的创建对象 创建生成器的方式: 1. 生成器函数 2. 通过生成器表达式来获取生成器 3. 类型转换(看不到) 二. 生成器函数 (重点) 生成器函数中包含 yield , 返回数据和return差不多. return会立即结束这个函数的执行 yield 可以分段的执行一个函数 生成器函数在执行的时候返回生成器. 而不是直接执行此函数 能向下执行的两个条件: __next__(), 执行到下一个yield send(), 执行到下一个yield, 给上一个…

Python进阶(四)----生成器.列表推导式.生成器推导式.匿名函数和内置函数 一丶生成器 本质: ​ 就是迭代器 生成器产生的方式: ​ 1.生成器函数…

列表推导式和生成器表达式 列表推导式,生成器表达式1,列表推导式比较直观,占内存2,生成器表达式不容易看出内容,省内存. [ 变量(加工后的数据) for  变量i  in 可迭代的数据类型 ] 列表的推导式, 循环模式[ 变量(加工后的数据) for  变量i  in 可迭代的数据类型 if 条件] 列表的推导式, 筛选模式 1.[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable] 循环模式 l = [i for i in range(10)] print(l) l1 = ['选项%…

一.生成器函数 1.生成器 就是自己用python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法,不需要我们去实现). 2.构建生成器的两种方式 1,生成器函数:跟常规函数定义类似,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果.yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便下次从它离开的地方继续执行. 2,生成器表达式:类似于列表推导,但是,返回的是生成器的一个对象,而不是一次构建一个结果列表. 3.生成器函数 3-1…

昨日内容:函数的有用信息.带参数的装饰器.多个装饰器修饰一个函数 迭代器 可迭代对象:内部含有__iter__方法 迭代器 定义:可迭代对象.__iter__()就是迭代器,含有__iter__且__next__ 3个特点:1.节省内存:2.惰性运算:3.取值过程不可逆(一条龙走到黑) 两种取值方法:1.__next__:2.for循环 for循环机制:1.将可迭代对象通过__iter__()方法生成迭代器:2.通过__next__()逐个取值:3.用try异常处理方法防止报错 模拟for循环l…

一.生成器 1.1 生成器:就是(python)自己用代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器. 1.2 生成器函数 def func1(x): x += print() yield x print() yield 'alex' g_obj = func1() # 生成器函数对象 print(g_obj) # <generator object func1 at 0x000002760D700BA0> print(g_obj.__next__()) print(g_obj.__next__())…

列表推导式 egg_list=['鸡蛋%s'%i for i in range(10)] print(egg_list) 列表推导式 推导过程 egg_list = [] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s'%i) print(egg_list) print([i*i for i in range(10)]) for循环 生成器表达式 g = (i for i in range(10)) print(g) for i in g: print(i)…

一.初识生成器: 生成器就是自己用Python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器. 1.Python中提供的生成器: 1.生成器函数: 使用yield语句而不是return语句返回结果.yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便下次从它离开的地方继续执行. 2.生成器表达式: 类似于列表推导,但是,生成器返回按需产生结果的一个对象,而不是一次构建一个结果列表. 2.生成器Generator: 本质:迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法,不需要…

一.今日主要内容总览(重点) 1.生成器(目的:帮助我们创建对象) (1)生成器的本质就是迭代器 (2)一个一个的创建对象 (3)创建生成器的方式: 1.生成器函数 2.通过生成器表达式来获取生成器 3.类型转换(看不到) 2.生成器函数(重点) (1)生成器函数中包含 yield关键字,返回数据和return差不多 return会立即结束和这个函数的执行 yield 可以分段的执行一个函数 (2)大坑(五星重点): 生成器函数在执行的时候返回生成器,而不是直接执行次函数 (3)能向下执行的两个…