最近因项目存在内存泄漏,故进行大规模的JVM性能调优 , 现把经验做一记录. 一.JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小. 年轻代(New):年轻代用来存放JVM刚分配的J…

直接复制以下到eclipse.ini里面 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 -Xverify:none -Xmn256m -Xms1024m -Xmx1024m -Xss2m -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=256m -XX:CompileThreshold=10000 -XX:MaxGCPauseMillis=10 -XX:MaxHeapFreeRatio…

最近,Eclipse(Eclipse-JEE3.5)运行十分缓慢(可能插件安装过多),因此,得到了个机会调优一下,以便提高工作效率 下图是未经任何调整eclipse的gc情况(使用jvisualvm命令,安装visual gc插件) 在终端输入:jvisualvm运行后,工具->插件->visual gc,安装. 启动eclipse后,在终端运行: ps -ef | grep eclipse,然后在jvisualvm的应用程序一栏选择eclipse pid的程序双击,即可到visual gc上…

Eclipse性能调优 eclipse 吃内存_百度搜索 eclipse 性能调优之内存分配 - Defonds 的专栏 - CSDN博客 优化JVM参数提高eclipse运行速度 - Java综合 - Java - ITeye论坛…

一.JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小. 年轻代(New):年轻代用来存放JVM刚分配的Java对象 年老代(Tenured):年轻代中经过垃圾回收没有回收掉的对象将被…

内存泄漏及解决方法 1)系统崩溃前的一些现象 每次垃圾回收的时间越来越长,由之前的10ms延长到50ms左右,FullGC的时间也有之前的0.5s延长到4.5s:FullGC的次数越来越多,最频繁时隔不到1分钟就进行一次FullGC:年老代的内存越来越大并且每次FullGC后年老代没有内存被释放:之后系统会无法响应新的请求,逐渐到达OutOfMemoryError的临界值. 2)生成堆的dump文件 通过JMX的MBean生成当前的Heap信息,大小为一个3G(整个堆的大小)的hprof文件,如…

摘自:http://uule.iteye.com/blog/2114697 JVM垃圾回收与性能调优总结 JVM调优的几种策略 一.JVM内存模型及垃圾收集算法  1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小…

本文参考:http://www.trinea.cn/android/android-traceview/ Android自带的TraceView堪比java的性能调优工具visualvm线程视图,可以方便的查看线程的执行情况,某个方法执行时间.调用次数.在总体中的占比等,从而定位性能点. 1.生成日志,运行TraceView 运行TraceView有两种方式 a.调用Debug类 在开始调试的地方,如Activity的OnCreate函数,添加 Debug.startMethodTracing(…

本文是<JVM 性能调优实战之:一次系统性能瓶颈的寻找过程> 的后续篇,该篇介绍了如何使用 JDK 自身提供的工具进行 JVM 调优将 TPS 由 2.5 提升到 20 (提升了 7 倍),并准确定位系统瓶颈:我们应用里静态对象不是太多.有大量的业务线程在频繁创建一些生命周期很长的临时对象,代码里有问题.那么问题来了,如何在海量业务代码里边准确定位这些性能代码?本文将介绍如何使用阿里开源工具 TProfiler 来定位这些性能代码,成功解决掉了 GC 过于频繁的性能瓶颈,并最终在上次优化的基础…

并不是每个程序都需要调优.如果一个程序性能表现和预期一样,你不必付出额外的精力去提高它的性能.然而,在程序调试完成之后,很难马上就满足它的性能需求,于是就有了调优这项工作.无论哪种编程语言,对应用程序进行调优都需要丰富的技术知识并且注意力高度集中.另外,你也不应该用相同的方式对两个程序调优,因为每个程序都有它自己独特的运作方式和不同的资源使用方式.正因如此,调优比写程序需要更多基础知识.例如,你需要熟悉虚拟机.操作系统和计算机架构.而当你面对在这些知识基础上编写的程序时,就能成功地对它进行调优.…