转发自:http://blog.csdn.net/laoyaotask/article/details/22117745?utm_source=tuicool python matplotlib plot 数据中的中文无法正常显示的解决办法 在学习<NLP with Ptyhon>一中的过程中,总想用中文语料进行试验,结果在matplotlib.plot生成的统计图表中,中文总是无法正常显示.在网上也找了些资料,说是在程序中指定字体文件,不过那样的话需要对plot进行很多设置,而且都是说的设置…

在matplotlib.plot生成的统计图表中,中文总是无法正常显示.在网上也找了些资料,说是在程序中指定字体文件,不过那样的话需要对plot进行很多设置,而且都是说的设置坐标轴标题为中文,有时候图例的字体也无法改正. 原因:matplotlib默认字体并不是中文字体. 解决方法:将某中文字体设为默认首选字体,本文拟将默认字体设为 微软雅黑 . 环境:win7 x64, python2.7 过程: 在python的安装目录中找到配置文件:%Python_Home%\Lib\site-packa…

一.用默认设置绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(11)) #x轴的数字是0到10这11个整数 y_values=[x**2 for x in x_values] #y轴的数字是x轴数字的平方 plt.plot(x_values,y_values,c='green') #用plot函数绘制折线图,线条颜色设置为绿色 plt.title('Squares',fontsize=24) #设置图表标题和标题字号 plt.t…

Customizing plots with style sheets Matplotlib Style Gallery 1. 常见 style ggplot: bmh:Bayesian Methods for Hackers color scheme 2. style 组合 plt.style.use(['dark_background', 'presentation'])…

Is there a way to detach matplotlib plots so that the computation can continue? 在一般编辑器中: from matplotlib.pyplot import plot, draw, show plot([1,2,3]) draw() print 'continue computation' # at the end call show to ensure window won't close. show() 在交互(…

1. 最近在测试一款设备,采集了一些设备后需要一帧一帧显示图像,经常使用Python,所以选用了Matplotlib进行图像操作 数据结构: timesatamp polar_distance horizontal_angle refelectivity_intensity,所有数据类型都是 float,储存在文件内并且以空格分隔 import math import matplotlib.pyplot as plt #read data from file def LoadData(filen…

1.Matplotlib简介及图表窗口 Matplotlib → 一个python版的matlab绘图接口,以2D为主,支持python.numpy.pandas基本数据结构,运营高效且有较丰富的图表库 https://matplotlib.org/api/pyplot_api.html title为图像标题,Axis为坐标轴, Label为坐标轴标注,Tick为刻度线,Tick Label为刻度注释. plt.plot( 数组 ) --> 图表窗口 plt.show( ) .  % matpl…

画图从直觉上来讲就是为了更加清晰的展示时序数据所呈现的规律(包括趋势,随时间变化的规律(一周.一个月.一年等等)和周期性规律),对于进一步选择时序分析模型至关重要.下面主要是基于pandas库总结一下都有哪些常见图可以用来分析.总共有下面几种: 线形图 直方图和密度图 箱形图 热力图 滞后图 散点图 自相关图 (1)线形图 这是最基本的图了,横轴是时间,纵轴是变量,描述了变量随着时间的变化关系,图中显然也容易发现上述的潜在规律.直接上代码: # -*- coding: utf-8 -*- fro…

matplotlib 画图 1. 画曲线图       Tompson = np.array([0, 0, 0, 0, 0.011, 0.051, 0.15, 0.251, 0.35, 0.44, 0.51, 0.59, 0.65, 0.68, 0.725, 0.752, 0.8])   ours = np.array([0.00000000e+00, 1.21182744e-04, 4.26563257e-02,   1.76078526e-01, 3.51187591e-01, 5.0266…

前言 前面两篇文章介绍了 python 中两大模块 pandas 和 numpy 的一些基本使用方法,然而,仅仅会处理数据还是不够的,我们需要学会怎么分析,毫无疑问,利用图表对数据进行分析是最容易的,通过图表可以很好地理解数据之间的关联性以及某些数据的变化趋势.因此,将在这篇博客中介绍 python 中可视化工具 matplotlib 的使用. Figure 和 Subplot matplotlib 的图像都位于 Figure 对象中,可以用 plt.figure 创建一个新的 Figure f…