写入: 插入100万条数据:用InsertMany,耗时16s左右. 读取: 读取300万条数据,耗时3600毫秒.…

MySql一直是性价比最高的关系型数据库典范 MongoDB带来了关系数据库以外的NoSql体验. 让我们看一个简单的例子,我们将如何为MySQL(或任何关系数据库)和MongoDB中创建一个数据结构. MySql设计 我们假设设计个表: People 人物信息表  包含ID 和名字字段 passports 护照表 ,主要包含 对应的people表的外键ID ,所属国家,和护照有效期 mysql> select * from people; +----+------------+ | id |…

graylog是java的一个日志监控插件.存储用的是mongoDB,效率还是挺高的.不过嘛,文档太少了,安装和配置都很不容易. 官网:http://www.graylog.org/ 在graylog里,配置一个udp的监控模式,如下图: 那么,在log4net下,配置改如下: <?xml version="1.0"?> <configuration> <configSections> <section name="log4net&q…

json是javascript衍生的数据表示法,现在许多数据的处理都使用json. 平时用到的与json结构相似的有很多,如mongodb数据库,python的字典等.核心思想就是键值对. json的基本数据结构包括对象和数组,对象用{},里面是键值对,数组用[],可包含多个对象;json在python中解析后,对象出来是字典,数组是列表. json简单操作: ----------格式化---------- windows可以用notepad++,有json Viewer插件,可以点击"插件(P…

MongoDB中的索引其实类似于关系型数据库,都是为了提高查询和排序的效率的,并且实现原理也基本一致.由于集合中的键(字段)可以是普通数据类型,也可以是子文档.MongoDB可以在各种类型的键上创建索引.下面分别讲解各种类型的索引的创建,查询,以及索引的维护等. 一.创建索引  1. 默认索引 MongoDB有个默认的“_id”的键,他相当于“主键”的角色.集合创建后系统会自动创建一个索引在“_id”键上,它是默认索引,索引名叫“_id_”,是无法被删除的.我们可以通过以下方式查看: 1 2 v…

本文主要通过批量与非批量对比操作的方式介绍MongoDB的bulkWrite()方法的使用.顺带与关系型数据库MySQL进行对比,比较这两种不同类型数据库的效率.如果只是想学习bulkWrite()的使用的看第一部分就行. 测试环境:win7旗舰版.16G内存.i3处理器.MongoDB3.0.2.mysql5.0 一.MongoDB批量操作 MongoDB对数据的操作分为Read Operations和Write Operations,Read Operations包含查询操作,Write O…

目录 背景 初步分析 索引seeks的原因 优化思路 小结 声明:本文同步发表于 MongoDB 中文社区,传送门: http://www.mongoing.com/archives/27310 背景 最近线上的一个工单分析服务一直不大稳定,监控平台时不时发出数据库操作超时的告警. 运维兄弟沟通后,发现在每天凌晨1点都会出现若干次的业务操作失败,而数据库监控上并没有发现明显的异常. 在该分析服务的日志中发现了某个数据库操作产生了 SocketTimeoutException. 开发同学一开始希望…

目录 背景 初步分析 索引seeks的原因 优化思路 小结 声明:本文同步发表于 MongoDB 中文社区,传送门:http://www.mongoing.com/archives/27310 背景 最近线上的一个工单分析服务一直不大稳定,监控平台时不时发出数据库操作超时的告警. 运维兄弟沟通后,发现在每天凌晨1点都会出现若干次的业务操作失败,而数据库监控上并没有发现明显的异常. 在该分析服务的日志中发现了某个数据库操作产生了 SocketTimeoutException. 开发同学一开始希望通…

目录 背景 初步分析 索引seeks的原因 优化思路 小结 声明:本文同步发表于 MongoDB 中文社区,传送门:http://www.mongoing.com/archives/27310 背景 最近线上的一个工单分析服务一直不大稳定,监控平台时不时发出数据库操作超时的告警.运维兄弟沟通后,发现在每天凌晨1点都会出现若干次的业务操作失败,而数据库监控上并没有发现明显的异常.在该分析服务的日志中发现了某个数据库操作产生了 SocketTimeoutException. 开发同学一开始希望通过调…

首先是内存映射机制,数据不是持久化到存储设备中的,而是暂时存储在内存中,这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗.(毕竟内存读取最快) 其次,NoSQL并不是不使用sql,只是不使用关系.没有关系的存在,就表示每个数据都好比是拥有一个单独的存储空间,然后一个聚集索引来指向.搜索性能一定会提高的. 第三,语言.使用javascript语法进行操作更加高效.直接. 这些是MongoDB针对关系型数据库的效率要高的原因.但是不能仅仅看重效率,这种数据库的设计带来的弊端也是有的.例如数…