sql 的理解】的更多相关文章

Catalyst Catalyst是与Spark解耦的一个独立库,是一个impl-free的运行计划的生成和优化框架. 眼下与Spark Core还是耦合的.对此user邮件组里有人对此提出疑问,见mail. 以下是Catalyst较早时候的架构图,展示的是代码结构和处理流程. Catalyst定位 其它系统假设想基于Spark做一些类sql.标准sql甚至其它查询语言的查询,须要基于Catalyst提供的解析器.运行计划树结构.逻辑运行计划的处理规则体系等类体系来实现运行计划的解析.生成.优化…
我对xss以及sql的理解 本文作者:情殇(查看作者所有博文) 作者邮箱:3135117931@qq.com 发布时间: Fri, 12 Jul 2019 19:16:00 +0800 Xss和sql基础原理 1.Xss(跨站脚本)基础 XSS 漏洞简介跨站脚本攻击是指恶意攻击者往Web页面里插入恶意Script代码,当用户浏览该页之时,嵌入其中Web里面的Script代码会被执行,从而达到恶意攻击用户的目的.xss漏洞通常是通过php的输出函数将javascript代码输出到html页面中,通…
一:SQL注入分类 SQL注入一般分为两类:一阶SQL注入(普通SQL注入),二阶SQL注入 二:二者进行比较 0x01:一阶SQL注入: 1:一阶SQL注入发生在一个HTTP请求和响应中,对系统的攻击是立即执行的: 2:攻击者在http请求中提交非法输入: 3:应用程序处理非法输入,使用非法输入构造SQL语句: 4:在攻击过程中向攻击者返回结果. 0x02:二阶SQL注入: 1:攻击者在http请求中提交恶意输入: 2:恶意输入保存在数据库中: 3:攻击者提交第二次http请求: 4:为处理第…
1.PL/SQL概述 1)概念 pl/sql(procedural language)是Oracle在标准sql语言的基础上的扩展,可以实现定义变量.使用逻辑控制语句等 作用:默认oracle一次只能处理一条SQL语句,每条SQL语句都会向服务器发送请求调用,如果使用PL/SQL,一个块中的语句作为一个组,只向服务器发送一次请求调用,减少了网络传输,节省带宽,提高效率,提高安全性 缺点:移值性差,只有oracle中可用 2)组成 pl/sql程序由块组成,由块可组成不同的程序形式,包括:匿名块.…
我们做软件开发的,大部分人都离不开跟数据库打交道,特别是erp开发的,跟数据库打交道更是频繁,存储过程动不动就是上千行,如果数据量大,人员流动大,那么我们还能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗?我们还能保证下一个人能看懂我们的存储过程吗? 要知道sql语句,我想我们有必要知道sqlserver查询分析器怎么执行我么sql语句的,我么很多人会看执行计划,或者用profile来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因,但是如果我们知道查询分析器的执行逻辑顺序,下手的时候就胸有成竹,那么下手是不是有把握…
事务的ACID属性 Atomicity 原子性 每个事务作为原子单元工作(即不可以再拆分),也就是说所有数据库变动事务,要么成功要么不成功. SQL Server把每个DML或者 DDL命令都当做一个事务.不允许任何命令只是部分成功. 比如一个UPDATE语句更新500行,除非500行全部更新,否则有任何情况阻止该命令更新.SQL Server会终止该命令更新,并且回滚事务. Consistency 一致性 每个事务,不论成功或失败,数据库中定义的约束状态必须一致,否则会回滚. 比方说一个事务企…
一.说明 sql注入可能是很多学习渗透测试的人接触的第一类漏洞,这很正常因为sql注入可能是web最经典的漏洞.但在很多教程中有的只讲‘或and 1=1.and 1=2有的可能会进一步讲union select.update等注入时真正用的攻击语句,但即便是后者更多的感觉像是跳到DBMS里去讲就是把数据库版本.数据库名.表名.列名这些都当作是已知的基于这个前提下去讲.而在实际攻击过程中版本.数据库名.表名.列名都是需要自己去探测的.这就导致了你听过无数的sql注入理论和高深的利用方法,到自己去测…
sql的作用有: 1.筛选数据,连接表 2.数据的补充,连接表 3.数据的加减乘除的运算,+ - * / 4.数据的逻辑运输,比如case..when...,decode,nvl,ifnull.... 5.结果集的运输,比如并集,交集,差集等 写sql和写程序一样,里面有大量的逻辑 left join 的结果包含inner join 的结果…
前言 事务要解决的是多线程并发修改数据库的问题.Mysql innodb 引擎支持事务.类似 Java 中的各种锁,例如乐观锁(CAS),读写锁,悲观锁.事务也有很多级别. 每个隔离级别要解决的问题都是不同的. 一张表格来看看  Spring 事务每个隔离级别能够解决的问题.. 再说说脏读,不可重复读,幻读的解释. 脏读场景:     1.事务 A 读取数据   2.事务 B 修改数据(未提交)    3.事务 A 读取数据已和第一次读的不同 不可重复读场景: 1.事务 A 读取数据   2.事…
对各种连接的理解,可以参照文章. 下面是对连接结果表条数统计的思考:假设有主表Ta有5条记录,从表Tb有4条记录 Ta corss join Tb, 结果为2表做笛卡尔积,5*4=20条 /*下面其它连接返回的结果都是cross join的子集*/ Ta inner join Tb, 结果分为有重复行和没重复行2种情况,不重:0~5条,重:0~20条 Ta left  outter join Tb, 不重:5条,重:6~20条 Ta right outter join Tb, 不重:4条,重:5…