Spark SQL利器：cacheTable/uncacheTable【转】

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Spark SQL利器：cacheTable/uncacheTable

Spark相对于Hadoop MapReduce有一个很显著的特性就是“迭代计算”(作为一个MapReduce的忠实粉丝,能这样说,大家都懂了吧),这在我们的业务场景里真的是非常有用. 假设我们有一个文本文件“datas”,每一行有三列数据,以“\t”分隔,模拟生成文件的代码如下: 执行该代码之后,文本文件会存储于本地路径:/tmp/datas,它包含1000行测试数据,将其上传至我们的测试Hadoop集群,路径:/user/yurun/datas,命令如下: 查询一下它的状…

Spark SQL利器：cacheTable/uncacheTable【转】

转自:http://www.cnblogs.com/yurunmiao/p/4936583.html Spark相对于Hadoop MapReduce有一个很显著的特性就是“迭代计算”(作为一个MapReduce的忠实粉丝,能这样说,大家都懂了吧),这在我们的业务场景里真的是非常有用. 假设我们有一个文本文件“datas”,每一行有三列数据,以“\t”分隔,模拟生成文件的代码如下: 执行该代码之后,文本文件会存储于本地路径:/tmp/datas,它包含1000行测试数据,将其上传至我…

Spark 官方文档（5）——Spark SQL，DataFrames和Datasets 指南

Spark版本:1.6.2 概览 Spark SQL用于处理结构化数据,与Spark RDD API不同,它提供更多关于数据结构信息和计算任务运行信息的接口,Spark SQL内部使用这些额外的信息完成特殊优化.可以通过SQL.DataFrames API.Datasets API与Spark SQL进行交互,无论使用何种方式,SparkSQL使用统一的执行引擎记性处理.用户可以根据自己喜好,在不同API中选择合适的进行处理.本章中所有用例均可以在spark-shell.pyspark shel…

Spark SQL 官方文档-中文翻译

Spark SQL 官方文档-中文翻译 Spark版本:Spark 1.5.2 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述(Overview) 2 DataFrames 2.1 入口:SQLContext(Starting Point: SQLContext) 2.2 创建DataFrames(Creating DataFrames) 2.3 DataFrame操作(DataFrame Operations) 2.4 运行SQL查询程序(Running…

Spark SQL 之 Performance Tuning & Distributed SQL Engine

Spark SQL 之 Performance Tuning & Distributed SQL Engine 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 缓存数据至内存(Caching Data In Memory) Spark SQL可以通过调用sqlContext.cacheTable("tableName") 或者dataFrame.cache(),将表用一种柱状格式( an inmemory columnar format)缓存至内…

spark sql cache

1.几种缓存数据的方法例如有一张hive表叫做activity 1.CACHE TABLE //缓存全表 sqlContext.sql("CACHE TABLE activity") //缓存过滤结果 sqlContext.sql("CACHE TABLE activity_cached as select * from activity where ...") CACHE TABLE是即时生效(eager)的,如果你想等到一个action操作再缓存数据可以使用C…

Spark SQL 初步

已经Spark Submit 2013哪里有介绍Spark SQL.就在很多人都介绍Catalyst查询优化框架.经过一年的发展后,.今年Spark Submit 2014在.Databricks放弃Shark 发育.和开关Spark SQL.是Shark继承了Hive太多,优化出现了瓶颈.如图: 今天把Spark最新的代码签了下来.測试了一下: 1.编译SparkSQL -bash-3.2$ git config --global http.sslVerify false -bash-3.2$…