笔者从一开始接触hbase就在思考rowkey设计,希望rowkey设计得好,能够支持查询的需求.使用hbase一段时间后,再去总结一些hbase的设计方法,无外乎以下几种: reverse salt hash 本质上都是避免热点问题.那么如何根据查询场景设计rowkey?rowkey设计之道是什么? rowkey设计之道 hbase通过分治策略将数据分散到1-N个Region中,以满足业务的读写需求,合理的分配是关键,这就涉及rowkey的设计. 抛开缓存,只从rowke的角度来考虑读写,如果…

rowkey设计的重要性 rowkeys是HBase表设计中唯一重要的一点. rowkey设计要求 唯一性 存储特性 按照字典顺序排序存储 查询特性 由于其存储特性导致查询特性: 查询单个记录: 查定一定范围的记录. 可能存在的问题 热点问题 什么是热点和数据倾斜 热点发生在大量的client直接访问集群的一个或极少数个节点(访问可能是读,写或者其他操作).大量访问会使热点region所在的单个机器超出自身承受能力,引起性能下降甚至region不可用,这也会影响同一个RegionServer上的…

一.案例分析 常见避免数据热点问题的处理方式有:加盐.哈希.反转等方法结合预分区使用. 由于目前原数据第一字段为时间戳形式,第二字段为电话号码,直接存储容易引起热点问题,通过加随机列.组合时间戳.字段反转的方式来设计Rowkey,来实现既能高效查询又能避免热点问题. 二.代码部分 package beifeng.hadoop.hbase; import java.io.IOException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util…

HBase里的RowKey设计,分为随机查询的RowKey设计和连续查询的RowKey设计.…

一直以来对rowkey的设计都比较迷茫,<hbase权威指南>倒是给出了个还算靠谱的例子. 下面这个例子有点儿像帖子表结构,它的rowkey设计是这样的,可以简单的理解为,什么人在什么时间发了什么信息,信息包括什么附件,它是用户为主线的一个设计. <userId>-<date>-<messageId>-<attachmentId> 如果我们想查某个用户发的信息,我们可以设置scan的start rowkey 为该userId,end rowkey…

HBase学习(四) 一.HBase的读写流程 画出架构 1.1 HBase读流程 Hbase读取数据的流程:1)是由客户端发起读取数据的请求,首先会与zookeeper建立连接2)从zookeeper中获取一个hbase:meta表位置信息,被哪一个regionserver所管理着     hbase:meta表:hbase的元数据表,在这个表中存储了自定义表相关的元数据,包括表名,表有哪些列簇,表有哪些reguion,每个region存储的位置,每个region被哪个regionserver…

访问hbase table中的行,只有三种方式: 1 通过单个row key访问 2 通过row key的range 3 全表扫描 Hadoop Sequence File 文中可能涉及到的API: Hadoop/HDFS:http://hadoop.apache.org/common/docs/current/api/ HBase: http://hbase.apache.org/apidocs/index.html?overview-summary.html Begin! HBase的查询实…

转自:http://www.bcmeng.com/hbase-rowkey/ 建立Schema Hbase 模式建立或更新可以通过 Hbase shell 工具或者使用Hbase Java API 中的 Admin类. 当列族发生变动时 hbase表必须处于 disabled 状态.例如:   Configuration config = HBaseConfiguration.create(); Admin admin = new Admin(conf); String table = "myT…

HBase是三维有序存储的,通过rowkey(行键),column key(column family和qualifier)和TimeStamp(时间戳)这个三个维度可以对HBase中的数据进行快速定位. HBase中rowkey可以唯一标识一行记录,在HBase查询的时候,有以下几种方式: 通过get方式,指定rowkey获取唯一一条记录 通过scan方式,设置startRow和stopRow参数进行范围匹配 全表扫描,即直接扫描整张表中所有行记录 rowkey长度原则 rowkey是一个二进…

1 概述 HBase是一个分布式的.面向列的数据库,它和一般关系型数据库的最大区别是:HBase很适合于存储非结构化的数据,还有就是它基于列的而不是基于行的模式. 既然HBase是采用KeyValue的列存储,那Rowkey就是KeyValue的Key了,表示唯一一行.Rowkey也是一段二进制码流,最大长度为64KB,内容可以由使用的用户自定义.数据加载时,一般也是根据Rowkey的二进制序由小到大进行的. HBase是根据Rowkey来进行检索的,系统通过找到某个Rowkey (或者某个 R…