numpy的prod()函数和pad()函数

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numpy的prod()函数和pad()函数

1.np.prod()函数用来计算所有元素的乘积,对于有多个维度的数组可以指定轴,如axis=1指定计算每一行的乘积. 2.np.lib.pad()函数用来把原来的list在原来的维度上进行扩展例1:(5,3)表示在左边填充5个4,在右边填充3个6 例2: (3,2)表示在上面填充3行,下面填充2行; (2,3)表示在垂直方向上,左边加2列,右边加3列,默认的数值用常数1来填充例3: 使用的是最大值模式的填充…

Numpy 系列（十一）- genfromtxt函数

定义输入 genfromtxt的唯一强制参数是数据的源.它可以是字符串,字符串列表或生成器.如果提供了单个字符串,则假定它是本地或远程文件或具有read方法的打开的类文件对象的名称,例如文件或StringIO.StringIO对象.如果提供了字符串列表或返回字符串的生成器,则每个字符串在文件中被视为一行.当传递远程文件的URL时,文件将自动下载到当前目录并打开. 识别的文件类型是文本文件和归档.目前,该函数识别gzip和bz2(bzip2)归档.归档的类型从文件的扩展名确定:如果文件名以'.gz…

NumPy 排序、条件刷选函数

NumPy 排序.条件刷选函数 NumPy 提供了多种排序的方法. 这些排序函数实现不同的排序算法,每个排序算法的特征在于执行速度,最坏情况性能,所需的工作空间和算法的稳定性. 下表显示了三种排序算法的比较. 种类速度最坏情况工作空间稳定性 'quicksort'(快速排序) 1 O(n^2) 0 否 'mergesort'(归并排序) 2 O(n*log(n)) ~n/2 是 'heapsort'(堆排序) 3 O(n*log(n)) 0 否 numpy.sort() numpy.so…

python -- numpy 基本数据类型,算术运算,组合,分割函数

0 NumPy数组 NumPy数组:NumPy数组是一个多维数组对象,称为ndarray.其由两部分组成: 实际的数据描述这些数据的元数据 NumPy数组属性: ndim(纬数,x,y 2),shape(纬度,2*3),reshape(纬度),size:元素个数,dtype:元素数据类型,itemsize:所有元素的字节大小创建数组: 使用array函数, a = array( [2,3,4] ), b = array( [ (1.5,2,3), (4,5,6) ] ) 可以在创建时显式指定数…

Python numpy总结（3）——常用函数用法

1,np.ceil(x, y) 限制元素范围,进一法,即向上取整. x 表示输入的数据 y float类型表示每个元素的上限. a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0]) np.ceil(a) # array([-1., -1., -0., 1., 2., 2., 2.]) 2,np.permutation(x) 随机生成一个排列或返回一个 range,如果x 是一个多维数组,则只会沿着它的第一个索引进行混洗. import nu…

Python中的map()函数和reduce()函数的用法

Python中的map()函数和reduce()函数的用法这篇文章主要介绍了Python中的map()函数和reduce()函数的用法,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下 Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个…

python内置函数与匿名函数

内置函数 Built-in Functions abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex() next() slice() any() divmod() id() object() sorted() ascii() enumerate() input() oct() staticmethod() bin() eval() int() open() str() bool() exec() isinstance() pow() super…