中性色区域 • 定义 中性色又称为无彩色系,是指由黑色.白色及由黑白调和成的各种深浅不同的灰色系列.中性色既不属于冷色调,也不属于暖色调.黑白灰是常用到的三大中性色.中性色区域是指不包含色彩的区域,准确来说在该区域R.G.B三个通道的数值是相等的.所谓的“中性灰”是指在RGB色彩模式下,R : G : B=1 : 1 : 1 ,即红绿蓝三色数值相等,即为中性灰.当R=G=B=128,被称作“绝对中性灰”. • 作用 设定白平衡.精确设置白平衡的最简单方法是使用白平衡选择器工具根据照片中的中性色区…

所谓白平衡(White Balance):指在图像处理的过程中,对原本材质为白色的物体的图像进行色彩还原,去除外部光源色温的影响,使其在照片上也显示白色.也就是不管在任何光源下,都能将白色物体还原为白色. 白色是指反射到人眼中的光线由于蓝.绿.红三种色光比例相同且具有一定的亮度所形成的视觉反应.我们都知道白色光是由赤.橙.黄.绿.青.蓝.紫七种色光组成的,而这七种色光又是由红.绿.蓝三原色按不同比例混合形成,当一种光线中的三原色成分比例相同的时候,习惯上人们称之为消色,黑.白.灰.金和银所反射的…

本文大体讲解了白平衡的算法流程,适用于想了解和学习白平衡原理的筒子们. 一般情况下要实现AWB算法需要专业的图像和算法基础,本文力图通过多图的方式,深入浅出,降低初学者理解上的门槛,让大家都理解到白平衡算法流程. 看到这里还在继续往下瞄的同学,一定知道了色温的概念,并且知道sensor原始图像中的白色如果不经AWB处理,在高色温(如阴天)下偏蓝,低色温下偏黄,如宾馆里的床头灯(WHY!OTZ) (如下图). 下面这个T恤的图片非常经典,怎么个经典后续再说,不过大体可以看出有偏黄和偏蓝的情况.虽然…

本文说明了白平衡算法估计当前场景的色温过程. 色温计算的原理并不复杂,但要做到,还是一道,认真做好每一步,这需要大量的测试,和算法一直完好. 关于该过程首先简要: 1, 取的图像数据,并划分MxN块,如果是25x25,并统计每一块的基本信息(,白色像素的数量及R/G/B通道的分量的均值). 2, 依据第1步中的统计值, 找出图像中全部的白色块,并依据色温曲线推断色温. 3, 至此,我们得出来了图像中全部的可能色温,假设是单一光源的话,能够取色温最多的,当作当前色温. 比方25x25=625 个块…

最近在网上听到好多童鞋都在问如何用LR做手机性能测试,恰好自己对这方面也挺感兴趣,经过查阅很多资料,形成此文档以做备注~!如果有感觉我写的不对的地方,敬请指正,谢谢~!     其实自从LR12出来之后,大家已经可以借助android HP LoadRunner Mobile Recorder在手机上录制脚本并上传到LR12解析手机脚本(具体过程不多说,感兴趣的童鞋可自行百度),但是这种方法的缺点就是LR12不支持破解!!!     废话不多说,切入正题! 一.前提:     本次记录的前提是要…

[转] 一:LR(0),SLR(1),规范LR(1),LALR(1)的关系     首先LL(1)分析法是自上而下的分析法.LR(0),LR(1),SLR(1),LALR(1)是自下而上的分析法.            自上而下:从开始符号出发,根据产生式规则推导给定的句子.用的是推导            自下而上:从给定的句子规约到文法的开始符号.用的是归约      1: SLR(1)与LR(0)的关系:            SLR(1)与LR(0):简单的LR语法分析技术(即SLR(1…

摘要: 1.算法概述 2.算法推导 3.算法特性及优缺点 4.注意事项 5.实现和具体例子 6.适用场合 内容: 1.算法概述 最基本的LR分类器适合于对两分类(类0,类1)目标进行分类:这个模型以样本特征的线性组合sigma(theta * Xi)作为自变量,使用logistic函数将自变量映射到(0,1)上. 其中logistic函数(sigmoid函数为): 函数图形为: 从而得到LR的模型函数为:,其中待定. 2.算法(数学)推导 建立的似然函数: 对上述函数求对数: 做下函数变换: 通…

以前真没注意过后面看某个群有人说到这个函数一查,还真有,那么处理时间戳就简单很多了,我们经常在各种网站上看到类似于这样的时间戳 51Testing软件测试网"d bLq!uR&am 做时间戳的目的是为了JS缓存和防止CSRF,在LR中可以简单的使用下面这个函数 web_save_timestamp_param 来生成时间戳   web_save_timestamp_param("tStamp", LAST); lr_output_message("%s&qu…

逻辑回归算法相信很多人都很熟悉,也算是我比较熟悉的算法之一了,毕业论文当时的项目就是用的这个算法.这个算法可能不想随机森林.SVM.神经网络.GBDT等分类算法那么复杂那么高深的样子,可是绝对不能小看这个算法,因为它有几个优点是那几个算法无法达到的,一是逻辑回归的算法已经比较成熟,预测较为准确:二是模型求出的系数易于理解,便于解释,不属于黑盒模型,尤其在银行业,80%的预测是使用逻辑回归:三是结果是概率值,可以做ranking model:四是训练快.当然它也有缺点,分类较多的y都不是很适用.下…

从接触LR关联的迷茫,到现在略有感悟,小记期间的一些理解. 一开始认识关联是在LR自带学习例子,需要关联session,也知道了自动关联,手动关联以及边录制边关联. 在使用关联的过程中,也学习了web协议的点滴知识.然而,对关联的认知一直停留在此. 最近又翻开书本,细细重新开了一遍,有些更深层次的认识. 关联其实是一种手段,可以将服务器返回的任何内容,通过适当的过滤,获取你所要的内容,存进参数.就像关联sessionid,通过左右边界,过滤获取到sessionid的字符串. 一般地,在需要获取服…