Python——greenlet】的更多相关文章

目录 1. 介绍 2. 父greenlet 3. 实例化 4. 在greenlets间切换 5. 垂死的greenlets 6. greenlet的方法和属性 7. greenlets和Python线程 8. 垃圾收集活跃的greenlets 9. 追踪支持 Introduction 一.介绍 A “greenlet” is a small independent pseudo-thread. Think about it as a small stack of frames; the oute…
最近开始研究Python的并行开发技术,包括多线程,多进程,协程等.逐步整理了网上的一些资料,今天整理一下greenlet相关的资料. 并发处理的技术背景 并行化处理目前很受重视, 因为在很多时候,并行计算能大大的提高系统吞吐量,尤其在现在多核多处理器的时代, 所以像lisp这种古老的语言又被人们重新拿了起来, 函数式编程也越来越流行. 介绍一个python的并行处理的一个库: greenlet. python 有一个非常有名的库叫做 stackless ,用来做并发处理, 主要是弄了个叫做ta…
并发处理的技术背景 并行化处理目前很受重视, 因为在很多时候,并行计算能大大的提高系统吞吐量,尤其在现在多核多处理器的时代, 所以像lisp这种古老的语言又被人们重新拿了起来, 函数式编程也越来越流行. 介绍一个python的并行处理的一个库: greenlet. python 有一个非常有名的库叫做 stackless ,用来做并发处理, 主要是弄了个叫做tasklet的微线程的东西, 而greenlet 跟stackless的最大区别是, 他很轻量级?不够, 最大的区别是greenlet需要…
SQLAlchemy——数据持久层框架 简介 SQLAlchemy 主要由两部分组成,一个 SQL 工具包和一个关系对象映射(ORM),它能让开发者完全发挥出 SQL 的灵活性与强大的能量.他实现了一整套企业级持久层模式,可以通过简单而 Pythonic 的接口,进行高效率和高性能的数据库访问.SQLAlchemy 的 ORM 遵从 DataMapping 设计模式,而 Elixir 则是在 SQLAlchemy 基础上的一层 ActiveRecord 模式的实现,它使用一套类似 RoR 的 A…
写在前面 世界是复杂的,每一种思想都是为了解决某些现实问题而简化成的模型,想解决就得先面对,面对就需要选择角度,角度决定了模型的质量, 喜欢此UP主汤质看本质的哲学科普,其中简洁又不失细节的介绍了人类解决问题的思路,以及由概念搭建的思维模型对人类解决问题的重要性与限制.也认识到学习的本质就是: 认识获取(了解概念) -> 知识学习(建立模型) -> 技能训练(实践) 阅读也好, 学习也好, 妨碍我们「理解」的障碍主要有两个: 高度抽象的概念 「模型」无法关联现象 也就是说 概念明确 + 关系明…
  协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine..一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈. 因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 如何理解: 程其实可以认为是比线程更小的执行单元. 为啥说他是一个执行单元,因为他自带CP…
进程.线程和协程的区别 进程拥有自己独立的堆和栈,既不共享堆,亦不共享栈,进程由操作系统调度. 线程拥有自己独立的栈和共享的堆,共享堆,不共享栈,线程亦由操作系统调度(标准线程是的). 协程和线程一样共享堆,不共享栈,协程由程序员在协程的代码里显示调度. 协程和线程的区别是:协程避免了无意义的调度,由此可以提高性能,但也因此,程序员必须自己承担调度的责任,同时,协程也失去了标准线程使用多CPU的能力. Greenlet模块 #!/usr/bin/env python # -*- coding:u…
昨日内容回顾 I/O模型,面试会问到I/O操作,不占用CPU.它内部有一个专门的处理I/O模块.print和写log 属于I/O操作,它不占用CPU 线程GIL保证一个进程中的多个线程在同一时刻只有一个可以被CPU执行 后续的项目,特别是处理网络请求,非常多. 实例化一个Lock(),它就是一个互斥锁 LCOK 和RLOCK互斥锁LCOK死锁rlock 递归锁递归锁不会发生死锁现象 2个进程中的线程,不会受到GIL影响.GIL是针对一个进程中的多个线程,同一时间,只能有一个线程访问CPU针对GI…
python中的协程:greenlet和gevent 协程是一中多任务实现方式,它不需要多个进程或线程就可以实现多任务. 1.通过yield实现协程: 代码: import time def A(): while 1: print('------A-----') time.sleep(0.1) yield() def B(): while 1: print('-------B-----') time.sleep(0.1) next(a) a = A() B() 执行结果: -------B---…
python之协程 阅读目录 一 引子 二 协程介绍 三 Greenlet 四 Gevent介绍 五 Gevent之同步与异步 六 Gevent之应用举例一 七 Gevent之应用举例二 一 引子 本节的主题是基于单线程来实现并发,即只用一个主线程(很明显可利用的cpu只有一个)情况下实现并发,为此我们需要先回顾下并发的本质:切换+保存状态 cpu正在运行一个任务,会在两种情况下切走去执行其他的任务(切换由操作系统强制控制),一种情况是该任务发生了阻塞,另外一种情况是该任务计算的时间过长或有一个…