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记录在开发过程中对知识点的一些理解: 在开发渲染程序的过程中,需要对视屏文件进行解码解码后特效文件的叠加,使用的技术是(FFmpeg+DirectX) 解码出来的视屏数据格式是YUYV,使用DirectX的创建的纹理格式为RGBA, (1):视屏的宽高分别为Width和Height,则视屏最后在显卡中显示为RGBA的缓存大小:Width*4*Height. (2):FFmpeg解码为YUYV格式的缓存大小为:Width*2*Height,因为每个像素采样一个Y,每两个像素采样一个UV.那么则创建…
导读 ECharts,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表. 本篇探讨的是ECharts关系图中节点显示为自定义图像,对应所用技术点:Asp.Net MVC & Razor 视图引擎. ECharts官网 ECharts官网下载地址 一.关系图节点显示为…
海康相机 优点:不用sdk直接网络获取 缺点:速度有1-2秒的延迟 使用型号 1280*680分辨路 #include <iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { //1.从摄像头读入视频 //VideoCapture cap(0); VideoCapture cap("rtsp://admin:fhy145145@192.168…
以前用的一台14寸液晶,换成17寸后,进入系统显示器上“显示不支援”  .仔细观查,电脑硬盘自检能显示后,后面都是黑屏. 解决过程. 因为grub 启动菜单不能显示.盲按方向键,发现菜单里的其它项目可以正常启动与显示. 通过盲按启动ubuntu恢复模式(grub第二项,按两下方向下键,一下是停子读秒,一下是移动下一位.回车):启动恢复菜单倒数第二项 root shell吧具体忘记了.第一项也行.到shell下 修改   /etc/default/grub $ sudo vim /etc/defa…
Qt5 多显示器获取不同显示器的分辨率和位置的方法 先放官方文档链接:QDesktopWidget - Qt5 Reference 之前一直在用被我乱搞后的ShadowPlayer作为默认播放器,后来主力系统换成linux了也就没再用了.这两天the Witness发布,也正好想玩一些别的windows only的游戏,于是回到windows打算好好玩一玩游♂戏.而这几天因为集训也还是在机房,于是我拿着我那台电脑显示器连着笔记本玩双屏很爽,回到windows后发现依然很爽,不过播放器mini界面…
自己封装的一个js方法用于获取显示的星期和日期时间 /** * 获取用于显示的星期和日期时间 * @param date * @returns {string} */ function getWeek(date){ //将字符串日期转换日期对象 date = date.replace(/-/g, '/'); var dd = new Date(date); var curDate = new Date(); var curDate2 = new Date(); var m = dd.getMon…
#include <QPixmap> void Dialog::on_Button1_clicked() { QPixmap img; img.load("1.bmp"); ui->labelPic->clear(); ui->labelPic->setPixmap(img); } void Dialog::on_Button2_clicked() { QImage image; image.load("2.bmp"); ui-&…
// 获取显示元素的数据 jQuery(this).find("a:visible").attr("href"); // 多级标签选择器 jQuery("#slider").click(function(){ var rel = jQuery(".nivo-controlNav a.active").attr("rel"); location.href = jQuery(this).find("a…
利用python进行简单的图像处理:包括打开,显示以及保存图像 利用PIL处理 PIL(python image library) 是python用于图片处理的package.但目前这个package已经停止更新,因此使用Pillow,它由PIL发展而来. 首先要安装Pillow,运行如下命令: pip install Pillow 打开,显示以及保存图像: from PIL import Image img = Image.open('lena.png) #open the image img…