python 优先队列 from queue import PriorityQueue q = PriorityQueue() q.put((2, 'code')) q.put((1, 'eat')) q.put((3, 'sleep')) while not q.empty(): next_item = q.get() print(next_item) # Result: # (1, 'eat') # (2, 'code') # (3, 'sleep') from:  https://dbad…

打印列表的疑问 class Node: def __str__(self): return "haha" print([Node(),Node()]) print(Node()) 输出为 [<__main__.Node object at 0x000000000311A208>, <__main__.Node object at 0x000000000311A358>] haha 打印列表调用的不是每个元素str吗?看来不是,那调用的是什么. 一个简单的实例 在…

#!/usr/bin/python from Queue import Queue from Queue import PriorityQueue a1='a1' a2='a2' a3='a3' a4='a4' a5='a5' b1='b1' b2='b2' b3='b3' b4='b4' b5='b5' q = Queue() pq = PriorityQueue() for i in xrange(5): p = 5 - i q.put("a"+str(p)) q.put(&quo…

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: Minion-Xu #list实现优先队列 class ListPriQueueValueError(ValueError): pass class List_Pri_Queue(object): def __init__(self, elems = []): self._elems = list(elems) #从大到小排序,末尾值最小,但优先级最高,方便弹出且效率为O(1) self.…

最小堆实现优先队列:Python实现 堆是一种数据结构,因为Heapsort而被提出.除了堆排序,“堆”这种数据结构还可以用于优先队列的实现. 堆首先是一个完全二叉树:它除了最底层之外,树的每一层的都是满的,且最底层中的节点处于左边,相互之间没有“跳变”:其次,堆有次序属性:每个节点中的数据项都大于或者等于其子女的数据项(如果是记录,则这些记录中的某个关键域必须满足这一属性). 当然,这是指大顶堆,小顶堆则是父节点比子节点都要小. 所谓队列,就是一个FIFO表(first in, first o…

可以把Condiftion理解为一把高级的琐,它提供了比Lock, RLock更高级的功能,允许我们能够控制复杂的线程同步问题.threadiong.Condition在内部维护一个琐对象(默认是RLock),可以在创建Condigtion对象的时候把琐对象作为参数传入.Condition也提供了acquire, release方法,其含义与琐的acquire, release方法一致,其实它只是简单的调用内部琐对象的对应的方法而已.基于此同步原语, 我实现了一个基本简单的线程安全的优先队列:…

event 事件是个很不错的线程同步,以及线程通信的机制,在python的许多源代码中都基于event实现了很多的线程安全,支持并发,线程通信的库 对于优先队列的堆实现,请看<python下实现二叉堆以及堆排序>, python的event请看<python lock, semaphore, event实现线程同步>, 其实主要注意event几个方法的用法, 以及多线程访问下的程序的逻辑顺序, 在相关代码段放好event的几个方法就好了.自己去理解下, 不难.看下源码吧: impo…

优先队列:     物理结构: 顺序表(典型的是数组){python用到list}     逻辑结构:似完全二叉树 使用的特点是:动态的排序..排序的元素会增加,减少#和快速排序对比 快速一次排完 增加元素要重排(或许是插入)                         随插随排                         每次拿一个最大(最大(优先队列/堆))或最小 关键注意点:     A.length:元素个数 #python 我将用len(A) - 1  #第一位将用-1舍弃  …

优先队列,有别于普通队列的先入先出(虽然字面上还是队列,但其实无论从含义还是实现上,和普通队列都有很大的区别),也有别于栈的先入后出.在实现上,它一般通过堆这一数据结构,而堆其实是一种完全二叉树,它会对进入容器的元素进行排序(根据事先指定的规则),出队的顺序则会是二叉树的根结点代表的元素. 1. 接口介绍 import Queue class ComparableObj: # 可比较对象,放入优先队列中 def __init__(self, **): ... def __cmp__(self,…

在 线程队列Queue / 线程队列LifoQueue 文章中分别介绍了先进先出队列Queue和先进后出队列LifoQueue,而今天给大家介绍的是最后一种:优先队列PriorityQueue,对队列中的数据按照优先级排序,那么具体怎么用呢? 一.队列Queue分类: 1.线程队列Queue — FIFO(先进先出队列),即哪个数据先存入,取数据的时候先取哪个数据,同生活中的排队买东西: 2.线程队列LifoQueue — LIFO(先进后出队列),即哪个数据最后存入的,取数据的时候先取,同生活…

本文始发于个人公众号:TechFlow, 原创不易,求个关注 今天的文章来介绍Python当中一个蛮有用的库--heapq. heapq的全写是heap queue,是堆队列的意思.这里的堆和队列都是数据结构,在后序的文章当中我们会详细介绍,今天只介绍heapq的用法,如果不了解heap和queue原理的同学可以忽略,我们并不会深入太多,会在之后的文章里详细阐述. 在介绍用法之前,我们需要先知道优先队列的定义.队列大家应该都不陌生,也是非常基础简单的数据结构.我们可以想象成队列里的所有元素排成一…

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- ''' Author: Minion-Xu ''' #异常类 class HeapPriQueueError(ValueError): pass class Heap_Pri_Queue(object): def __init__(self, elems = []): self._elems = list(elems) if self._elems: self.buildheap() #判断是否为空 def…

用headp找到最大最小的N个值 import heapq nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2] print(heapq.nlargest(3, nums)) print(heapq.nsmallest(3, nums)) [42, 37, 23] [-4, 1, 2] 数据结构复杂时 可以用key这个参数,传入一个lambda表达式 portfolio = [ {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price':…

一个队列至少满足2个方法,put和get. 借助最小堆来实现. 这里按"值越大优先级越高"的顺序. #coding=utf-8 from heapq import heappush, heappop class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue = [] def put(self, item, priority): heappush(self._queue, (-priority, item)) def get(self):…

Python自然语言处理工具小结 作者:白宁超 2016年11月21日21:45:26 目录 [Python NLP]干货!详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包(1) [Python NLP]Python 自然语言处理工具小结(2) [Python NLP]Python NLTK 走进大秦帝国(3) [Python NLP]Python NLTK获取文本语料和词汇资源(4) [Python NLP]Python NLTK处理原始文本(5) 1 Python 的几个自…

difference between urllib and urllib2 自己翻译的装逼必备 What is the difference between urllib and urllib2 modules of Python? #python的urllib2模块和urllib模块之间有什么不同呢? You might be intrigued by the existence of two separate URL modules in Python - urllib and urllib…

网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕虫. Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 其可以应用在数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中. 其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web…

什么是操作系统       可能很多人都会说,我们平时装的windows7 windows10都是操作系统,没错,他们都是操作系统.还有没有其他的? 想想我们使用的手机,Google公司的Android系统,Apple公司笔记本上的的MacOSX.IPhone的IOS,他们都是操作系统. 那么我们想想,操作系统都可以做什么? 我们买来电脑的后第一件事情就是安装操作系统,有的电脑则在我们买来的时候已经安装好了操作系统,比如说品牌机(Dell.HP.lenovo). 我们可以在操作系统上通过安装程序…

paramiko paramiko模块是用python语言写的一个模块,遵循SSH2协议,支持以加密和认证的方式,进行远程服务器的连接 ssh执行命令: import paramikossh = paramiko.SSHClient()ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())ssh.connect(hostname='192.168.155.8',port=22,username='root',password='1989…

本博文将带领你从入门到精通爬虫框架Scrapy,最终具备爬取任何网页的数据的能力.本文以校花网为例进行爬取,校花网:http://www.xiaohuar.com/,让你体验爬取校花的成就感. Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可以根据需求方便的修改.它也提供了多种类型爬虫的基类,如BaseSpide…

目录 译者序序前言第1章 文本1.1 string—文本常量和模板1.1.1 函数1.1.2 模板1.1.3 高级模板1.2 textwrap—格式化文本段落1.2.1 示例数据1.2.2 填充段落1.2.3 去除现有缩进1.2.4 结合dedent和fill1.2.5 悬挂缩进1.3 re—正则表达式1.3.1 查找文本中的模式1.3.2 编译表达式1.3.3 多重匹配1.3.4 模式语法1.3.5 限制搜索1.3.6 用组解析匹配1.3.7 搜索选项1.3.8 前向或后向1.3.9 自引用表…

写在前面的话:关于数据结构与算法讲解的书籍很多,但是用python语言去实现的不是很多,最近有幸看到一本这样的书籍,由Brad Miller and David Ranum编写的<Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python>,地址为:http://interactivepython.org/runestone/static/pythonds/index.html是英文的,写的不错,里面代码的实现也很详细,很多…

Queue Queue是python标准库中的线程安全的队列(FIFO)实现,提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构,即队列,用来在生产者和消费者线程之间的信息传递 基本FIFO队列 class Queue.Queue(maxsize=0) FIFO即First in First Out,先进先出.Queue提供了一个基本的FIFO容器,使用方法很简单,maxsize是个整数,指明了队列中能存放的数据个数的上限.一旦达到上限,插入会导致阻塞,直到队列中的数据被消费掉.如果maxsize小…

一.Paramiko模块练习 1. Paramiko模块介绍 Paramiko是用python语言写的一个模块,遵循SSH2协议,支持以加密和认证的方式,进行远程服务器的连接   2 .SSHclient 用于远程连接服务器并执行基本命令 a   用户名密码方式 #!/usr/bin/env python#Author is wspikh# -*- coding: encoding -*-import paramikossh = paramiko.SSHClient()ssh.set_missi…

Python之路[第十九篇]:爬虫   网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕虫. Requests Python标准库中提供了:urllib.urllib2.httplib等模块以供Http请求,但是,它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. impor…

这篇文章写的很棒http://blog.csdn.net/bravezhe/article/details/8585437 使用threading模块实现多线程编程一[综述] Python这门解释性语言也有专门的线程模型,Python虚拟机使用GIL(Global Interpreter Lock,全局解释器锁)来互斥线程对共享资源的访问,但暂时无法利用多处理器的优势. 在Python中我们主要是通过thread和 threading这两个模块来实现的,其中Python的threading模块是…

自从工作后就没什么时间更新博客了,最近抽空学了点Python,觉得Python真的是很强大呀.想来在大学中没有学好数据结构和算法,自己的意志力一直不够坚定,这次想好好看一本书,认真把基本的数据结构和算法补一补. Python讲数据结构和算法的书,我想说的是真的太少了!!广泛搜索,中文的图书基本上没有,倒是找到两本外文的: Problem Solving with Algorithms and Data Structures (用Python讲解数据结构与算法) Python Algorithms…

安装完Python之后,我们也同时获得了强大的Python标准库,通过使用这些标准库可以为我们节省大量的时间.这里是一些常用标准库的简单说明.更多的标准库的说明,可以参考Python文档 sys 模块 sys模块能够访问与Python解释器紧密联系的变量和函数,下面是 sys 模块中一些常用的函数和变量: argv 命令行参数,包括脚本名称 exit([arg]) 退出当前程序,可选参数给定的返回值或错误信息 modules 隐射模块名字到载入模块的字典 path 查看模块所在目录的目录名列表…

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处 前言 不论是小算法或者大系统,堆一直是某种场景下程序员比较亲睐的数据结构,而在python中,由于数据结构的极其灵活性,list,tuple, dict在很多情况下可以模拟其他数据结构,Queue库提供了栈和队列,甚至优先队列(和最小堆类似),heapq提供了最小堆,树,链表的指针在python中可以当作最普通的变量,所以python大法好...使用python确实可以把程序员从复杂的数据结构中解放开来,重点关注算法.好了言归正传. 题目 前几天看到了一个…

Python对多线程提供了很好的支持,Python中多线程相关的模块包括:thread,threading,Queue.可以方便地支持创建线程.互斥锁.信号量.同步等特性. 1. thread:多线程的底层支持模块,除了其中提供的 Lock 原语外,一般不建议使用. 2. threading:基于 thread 模块,将一些线程的操作对象化,该模块提供下列类: Thread,线程类 Timer,与Thread类似,但要等待一段时间后才开始运行 Lock,锁原语,和 thread 模块提供的 Lo…