Go的CSP并发模型实现:M, P, G】的更多相关文章

最近抽空研究.整理了一下Golang调度机制,学习了其他大牛的文章.把自己的理解写下来.如有错误,请指正!!! golang的goroutine机制有点像线程池:        一.go 内部有三个对象: P对象(processor) 代表上下文(或者可以认为是cpu),M(work thread)代表工作线程,G对象(goroutine).        二.正常情况下一个cpu对象启一个工作线程对象,线程去检查并执行goroutine对象.碰到goroutine对象阻塞的时候,会启动一个新的…
golang的goroutine机制:        一.go 内部有三个对象: P对象(processor) 代表上下文(或者可以认为是cpu),M(work thread)代表工作线程,G对象(goroutine).        二.正常情况下一个cpu对象启一个工作线程对象,线程去检查并执行goroutine对象.碰到goroutine对象阻塞的时候,会启动一个新的工作线程,以充分利用cpu资源.所有有时候线程对象会比处理器对象多很多 我们用如下图分别表示P.M.G 在单核情况下,所有g…
今天是golang专题的第13篇文章,我们一起来聊聊golang当中的并发与Goroutine. 在之前的文章当中我们介绍完了golang当中常用的使用方法和规范,在接下来的文章当中和大家聊聊golang的核心竞争力之一,并发模型与Goroutine. 我们都知道并发是提升资源利用率最基础的手段,尤其是当今大数据时代,流量对于一家互联网企业的重要性不言而喻.串流显然是不行的,尤其是对于web后端这种流量的直接载体.并发是一定的,问题在于怎么执行并发.常见的并发方式有三种,分别是多进程.多线程和协…
最近在看<七天七并发模型>这本书,在书上介绍了 Actor 和 CSP 这两种并发模型.这两种模型很像,但还是有一些不同的地方.看完之后,比较困扰的是: 在什么场合使用哪种模型比较好呢? 在网上查了一些资料,在没有实现使用这两种模型进行编程的情况下,结合网上的资料,把自己的思考记录一下.下面先说说两种模型的不同点吧. 一,主要的不同点 1,关于消息发送方和接收方. Actor:注重的处理单元,也就是Actor,而不是消息传送方式.发送消息时,都需要知道对方是谁. 这里的“都需要知道对方是谁”的…
并发模型 常见的并发模型一般包括3类,基于线程与锁的内存共享模型,actor模型和CSP模型,其中尤以线程与锁的共享内存模型最为常见.由于go语言的兴起,CSP模型也越来越受关注.基于锁的共享内存模型与后两者的主要区别在于,到底是通过共享内存来通信,还是通过通信来实现访问共享内存.由于actor模型和CSP模型,本人并不是特别了解,我主要说说最基本的并发模型,基于线程与锁的内存共享模型. 为什么要并发,本质都是为了充分利用多核CPU资源,提高性能.但并发又不能乱,为了保证正确性,需要通过共享内存…
go语言的最大两个亮点,一个是goroutine,一个就是chan了.二者合体的典型应用CSP,基本就是大家认可的并行开发神器,简化了并行程序的开发难度,我们来看一下CSP. 11.1.CSP是什么 CSP 是 Communicating Sequential Process 的简称,中文可以叫做通信顺序进程,是一种并发编程模型,是一个很强大的并发数据模型,是上个世纪七十年代提出的,用于描述两个独立的并发实体通过共享的通讯 channel(管道)进行通信的并发模型.相对于Actor模型,CSP中…
Strom并发模型:     topology是如何运行的?(可与mapreduce对比)         第一层:cluster         第二层:supervisor(host.node.机器)         第三层:worker(进程)         第四层:executor(线程)         第五层:task(线程的一个个对象.如Spout和Blot) //topology:N workers==每个==>1 excutor=>1 task //此时,它和mapredu…
Linux并发模型 目前可以实现并发程序的方法有Apache模型(Process Per Connection,简称PPC),TPC(Thread PerConnection)模型,以及select模型和poll模型.Epoll模型. 各种模型优缺点 Apache模型和TPC模型是最容易理解的,Apache模型在并发上是通过多进程实现的,而TPC模型是通过多线程实现的,但是这种方式在大量进程/线程切换时会造成大量的开销. select模型是通过一种轮询机制来实现的.需要注意: Socket数量限…
并发:cpu划分时间片,轮流执行每个请求任务,时间片到期后,换到下一个. 并行:在多核服务器上,每个cpu内核执行一个任务,是真正的并行 IO密集型的应用,由于请求过程中很多时间都是外部IO操作,CPU在wait状态,所以并发执行可以有效提高系统吞吐量 纯CPU密集型的应用:在单核上并发执行多个请求,不能提高系统吞吐量(由于任务来回场景切换的开销,吞吐量反而会下降);只有多核并行运算,才能有效提高吞吐量 web并发模型有:multi-process   multi-thread    multi…
Java的多线程特性为构建高性能的应用提供了极大的方便,可是也带来了不少的麻烦.线程间同步.数据一致性等烦琐的问题须要细心的考虑,一不小心就会出现一些微妙的,难以调试的错误. 另外.应用逻辑和线程逻辑纠缠在一起.会导致程序的逻辑结构混乱,难以复用和维护. 本文试图给出一个解决问题的方案.通过构建一个并发模型框架(framework),使得开发多线程的应用变得easy. 基础知识 Java中内置了对于对象并发訪问的支持,每个对象都有一个监视器(monitor).同一时候仅仅同意一个线程持有监视器从…