转:http://blog.sina.com.cn/s/blog_66f725ba0101bw8i.html 关于语音识别的声学模型训练方法已经是比较成熟的方法,一般企业或者研究机构会采用HTK工具包.Kaldi等进行训练,目前从声学模型出发,提高系统性能的主要策略主要有: 1)增加训练数据.不同的训练数据也会对模型有一定的影响,例如,数据的男女均衡性.采集数据的channel.数据的背景噪声.发音人的方言等等. 2)采用比较好的模型训练方法.以前一般采用基于EM和Baum-Welch算法的最大…

机器学习的面试题中经常会被问到交叉熵(cross entropy)和最大似然估计(MLE)或者KL散度有什么关系,查了一些资料发现优化这3个东西其实是等价的. 熵和交叉熵 提到交叉熵就需要了解下信息论中熵的定义.信息论认为: 确定的事件没有信息,随机事件包含最多的信息. 事件信息的定义为:\(I(x)=-log(P(x))\):而熵就是描述信息量:\(H(x)=E_{x\sim P}[I(x)]\),也就是\(H(x)=E_{x\sim P}[-log(P(x))]=-\Sigma_xP(x)l…

前言 总结目前语音识别的发展现状,dnn.rnn/lstm和cnn算是语音识别中几个比较主流的方向.2012年,微软邓力和俞栋老师将前馈神经网络FFDNN(Feed Forward Deep Neural Network)引入到声学模型建模中,将FFDNN的输出层概率用于替换之前GMM-HMM中使用GMM计算的输出概率,引领了DNN-HMM混合系统的风潮.长短时记忆网络(LSTM,LongShort Term Memory)可以说是目前语音识别应用最广泛的一种结构,这种网络能够对语音的长时相关性…

欢迎大家前往腾讯云社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:侯艺馨 前言 总结目前语音识别的发展现状,dnn.rnn/lstm和cnn算是语音识别中几个比较主流的方向.2012年,微软邓力和俞栋老师将前馈神经网络FFDNN(Feed Forward Deep Neural Network)引入到声学模型建模中,将FFDNN的输出层概率用于替换之前GMM-HMM中使用GMM计算的输出概率,引领了DNN-HMM混合系统的风潮.长短时记忆网络(LSTM,LongShort Term Memory)…

chainbin/nnet3-chain-train.cc int main(int argc, char *argv[]) { ... Nnet nnet; ReadKaldiObject(nnet_rxfilename, &nnet); bool ok; { fst::StdVectorFst den_fst; ReadFstKaldi(den_fst_rxfilename, &den_fst);   //NnetChainTrainer读取训练参数opts.分母词图den_fst.神…

支持向量机(SVM)中最核心的是什么?个人理解就是前4个字--"支持向量",一旦在两类或多累样本集中定位到某些特定的点作为支持向量,就可以依据这些支持向量计算出来分类超平面,再依据超平面对类别进行归类划分就是水到渠成的事了.有必要回顾一下什么是支持向量机中的支持向量. 上图中需要对红色和蓝色的两类训练样本进行区分,实现绿线是决策面(超平面),最靠近决策面的2个实心红色样本和1个实心蓝色样本分别是两类训练样本的支持向量,决策面所在的位置是使得两类支持向量与决策面之间的间隔都达到最大时决策…

PocketSphinx语音识别系统语言模型的训练和声学模型的改进 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 关于语音识别的基础知识和sphinx的知识,详细能够參考我的另外两篇博文: 语音识别的基础知识与CMUsphinx介绍: http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7941585 PocketSphinx语音识别系统的编译.安装和使用: http://blog.csdn.net/zouxy09/…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文作者:罗冬日 目前主流的语音识别都大致分为特征提取,声学模型,语音模型几个部分.目前结合神经网络的端到端的声学模型训练方法主要CTC和基于Attention两种. 本文主要介绍CTC算法的基本概念,可能应用的领域,以及在结合神经网络进行CTC算法的计算细节. CTC算法概念 CTC算法全称叫:Connectionist temporal classification.从字面上理解它是用来解决时序类数据的分类问题. 传统的语音识别的声…

Ruby中区分运行来源的方法 这篇文章主要介绍了Ruby中区分运行来源的方法,本文讲解的是类似Python中的if name == 'main':效果,其实Ruby中也有类似语法,需要的朋友可以参考下 当我们在写模块的时候,或多或少需要直接运行这个文件也可以执行一些方法,但是这样对于当这个模块被require或者include时,显得不好,在ruby里,有没有区分运行来自当前文件,还是被require的目标文件调用呢? Python可以 比如像Python这样 if __name__ == '_…

在使用pytorch或tensorflow等神经网络框架进行nlp任务的处理时,可以通过对应的Embedding层做词向量的处理,更多的时候,使用预训练好的词向量会带来更优的性能.下面分别介绍使用gensim和torchtext两种加载预训练词向量的方法. 1.使用gensim加载预训练词向量    对于如下这样一段语料 test_sentence = """When forty winters shall besiege thy brow,And dig deep tren…

一. typeof操作符 typeof操作符用于返回正在使用值的类型. // 使用原始值 let mNull = null; let mUndefined = undefined; let mString = 'mazey'; let mNumber = 123; let mBoolean = true; let mFunction = function () { return true; }; // 用构造函数的方式new一个实例 let oString = new String('cherr…

Java 中访问数据库的步骤?Statement 和PreparedStatement 之间的区别? Java 中访问数据库的步骤 1)注册驱动: 2)建立连接: 3)创建Statement: 4)执行sql 语句: 5)处理结果集(若sql 语句为查询语句): 6)关闭连接. Statement 和PreparedStatement 之间的区别 与Statement相比: ①PreparedStatement接口代表预编译的语句,它主要的优势在于可以减少SQL的编译错误并增加SQL的安 全性(…

JavaScript中的global对象,window对象以及document对象的区别和联系 一.概念区分:JavaScript中的global对象,window对象以及document对象 1.global对象(全局对象) <JS高级程序设计>中谈到,global对象可以说是ECMAScript中对特别的一个对象了,因为不管你从什么角度上看,这个对象都是不存在的.从某种意义上讲,它是一个终极的“兜底儿对象”,换句话说呢,就是不属于任何其他对象的属性和方法,最终都是它的属性和方法.我理解为,…

在本系列的最后,我们将介绍另一种方法,即利用一个预先训练好的CNN来解决我们一直在研究的硬币识别问题. 在这里,我们看一下转移学习,调整预定义的CNN,并使用Model Builder训练我们的硬币识别模型. 我们将使用ML.NET代替Keras.NET.为什么不使用Keras.NET呢?尽管Keras.NET非常简单,易于学习,虽然它包含前面提到的预定义模型,但它的简单性使我们无法自定义CNN架构来适应我们的问题. ML.NET是一个微软的免费机器学习框架,旨在使用C#和F#进行开发.最重要的…

这篇文章主要介绍了C++中关于[]静态数组和new分配的动态数组的区别分析,很重要的概念,需要的朋友可以参考下 本文以实例分析了C++语言中关于[]静态数组和new分配的动态数组的区别,可以帮助大家加深对C++语言数组的理解.具体区别如下: 一.对静态数组名进行sizeof运算时,结果是整个数组占用空间的大小:因此可以用sizeof(数组名)/sizeof(*数组名)来获取数组的长度.int a[5]; 则sizeof(a)=20,sizeof(*a)=4.因为整个数组共占20字节,首个元素(i…

[转]   SYS.SYSTEM.DBSNMP. Oracle 数据库中 SYS.SYSTEM.DBSNMP.SYSMAN 四用户的区别 用户: SYS 用户: SYS,默认密码为 CHANGE_ON_INSTALL,当创建一个数据库时,SYS 用户将被默认 创建并授予 DBA 角色,所有数据库数据字典中的基本表和视图都存储在名为 SYS 的方案中,这些基本表和视图对于 Oracle 数据库的操作时非常重要的.为了维 护数据字典的真实性,SYS 方案中的表只能由系统来维护,他们不能被任何用户 或…

android Activity类中的finish().onDestory()和System.exit(0) 三者的区别 Activity.finish() Call this when your activity is done and should be closed. 在你的activity动作完成的时候,或者Activity需要关闭的时候,调用此方法. 当你调用此方法的时候,系统只是将最上面的Activity移出了栈,并没有及时的调用onDestory()方法,其占用的资源也没有被及时释…

浅谈sql中的in与not in,exists与not exists的区别   1.in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的.如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大:如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表) select * from A where cc in(se…

转 浅谈sql中的in与not in,exists与not exists的区别   12月12日北京OSC源创会 —— 开源技术的年终盛典 »   sql exists in 1.in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的.如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大:如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:…

一直在用Spring,其实对其了解甚少,刚去了解了一下Spring中Bean的命名问题以及ref和idref之间的区别,略作记录,以备后查. Spring中Bean的命名 1.每个Bean可以有一个id属性,并可以根据该id在IoC容器中查找该Bean,该id属性值必须在IoC容器中唯一: 2.可以不指定id属性,只指定全限定类名,如: <bean class="com.zyh.spring3.hello.StaticBeanFactory"></bean> 此…

jQuery中,$.extend,$obj.extend和$.fn.extend三者的区别 现在做的一个项目,所使用的框架是基于jQuery扩展的,于是平时学了一下jQuery,了解到了它的扩展函数:extend 关于这个函数,这篇文章已经做了很好的介绍,这里只是补充一下我的疑问和见解. 当我读了上面链接的这篇文章后,产生了个疑问:$.extend和$.fn.extend到底区别在哪呢?API说前者是将扩展成员合并到全局对象中去,后者是将扩展成员合并到实例对象中去.我看不明白这两句话,于是亲自试…

php中print_r.var_dump和var_export几个函数的用法区别…

转自:https://zhidao.baidu.com/question/167695289.html EXCEL绝对引用中$A$1.A$1.$A1三个的区别? 符号“$”加在不地方的含义有何不同? 一般情况下默认使用相对引用,不加$符号.使用绝对引用意味着不希望复制公式时公式中的行列变化.$A$1是绝对引用,$A1.A$1是混合引用.$A$1在复制公式时,行列均不会变化:$A1在复制公式时列不会变化,行会变化:A$1在复制公式时行不会变化,列会变化.具体情况举例说明:1.相对引用,复制公式时地…

参考:MySQL中KEY.PRIMARY KEY.UNIQUE KEY.INDEX 的区别 对于题目中提出的问题,可以拆分来一步步解决.在 MySQL 中 KEY 和 INDEX 是同义.那这个问题就可以简化为 PRIMARY KEY,UNIQUE KEY 和 INDEX 的区别.而这三者也正好是索引的划分,主键索引,唯一索引和普通索引(INDEX). 使用 INDEX 来加速从数据库中读取数据.INDEX 通常加在那些 JOIN, WHERE,和 ORDER BY 子句的列上. 创建索引时,需…

本文转载自:https://blog.csdn.net/zhangbijun1230/article/details/80196379 Android中m.mm.mmm.mma.mmma的区别   m:编译整个安卓系统 makes from the top of the tree mm:编译当前目录下的模块,当前目录下需要有Android.mk这个makefile文件,否则就往上找最近的Android.mk文件. builds all of the moudles in the current…

一.JS中innerHTML.outerHTML.innerText .outerText.value的区别与联系?jS中设置或者获取所选内容的值:①innerHTML :属性设置或返回该标签内的HTML.也就是从对象的起始位置到终止位置的全部内容,包括Html标签.②outerHTML:属性设置或返回该标签及标签内的HTML.也就是从对象的该标签起始到终止位置的全部内容,包括Html标签.如果要输出不含HTML标签的内容,可以使用innerHTML取得包含HTML标签的内容后,再用正则表达式去…

allegro中Autosilk top, Silkscreen top 和Assembly top三个什么区别(转) Autosilk top, Silkscreen top 和Assembly top Autosilk top:最后出gerber的时候,自动生成的丝印层.会自动调整丝印位置,以及碰到阻焊开窗的地方,丝印会自动消失,避免露锡的地方涂上丝印(一般画丝印层的时候,焊盘上不会画上丝印,所以过孔焊盘上有丝印,也不会有什么影响.),所以我个人一般很少用到Autosilk top层,毕竟最…

说明(2017-7-17 23:04:45): 原文: C#中重写(override)和覆盖(new)的区别 重写 用关键字 virtual 修饰的方法,叫虚方法.可以在子类中用override 声明同名的方法,这叫“重写”.相应的没有用virtual修饰的方法,我们叫它实方法.重写会改变父类方法的功能.看下面演示代码: #region 重写 public class C1 {     public virtual string GetName()     {         return "叔…

最大似然估计 MLE 给定一堆数据,假如我们知道它是从某一种分布中随机取出来的,可是我们并不知道这个分布具体的参,即“模型已定,参数未知”. 例如,对于线性回归,我们假定样本是服从正态分布,但是不知道均值和方差:或者对于逻辑回归,我们假定样本是服从二项分布,但是不知道均值,逻辑回归公式得到的是因变量y的概率P = g(x), x为自变量,通过逻辑函数得到一个概率值,y对应离散值为0或者1,Y服从二项分布,误差项服从二项分布,而非高斯分布,所以不能用最小二乘进行模型参数估计,可以用极大似然估计来进…

pandas中df.ix, df.loc, df.iloc 的使用场景以及区别: https://stackoverflow.com/questions/31593201/pandas-iloc-vs-ix-vs-loc-explanation # Note: in pandas version 0.20.0 and above, ix is deprecated and the use of loc and iloc is encouraged instead. # First, a reca…