MATLAB插值法

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MATLAB插值法作者:凯鲁嘎吉 - 博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一.实验目的二.实验原理三.实验程序四.实验内容五.解答 1. 程序 (1)Lagrange插值多项式 function [C, L,L1,l]=lagran1(X,Y) %输出C为插值多项式的系数,L为插值多项式,L1为l的系数,l为小l %输入数据表X=[];Y=[];行向量 m=length(X); L=ones(m,m); for k=1: m V=1; fo…

二值法方法综述及matlab程序

在某些图像处理当中一个关键步是二值法,二值化一方面能够去除冗余信息,另一方面也会使有效信息丢失.所以有效的二值化算法是后续的处理的基础.比如对于想要最大限度的保留下面图的中文字,以便后续的定位处理. 二值化算法包括全局二值化和局部二值化, 全局二值化具有速度快但效果相对差的特点, 局部二值化算法具有速度慢效果好的特点. 原图全局阈值方法一:直接采用im2bw ;手动阈值方法二:迭代法求阈值迭代式阈值选取的基本思路是:首先根据图像中物体的灰度分布情况,选取一个近似…

栈的一个实例——Dijkstra的双栈算术表达式求值法

Dijkstra的双栈算术表达式求值法,即是计算算术表达式的值,如表达式(1 + ( (2+3) * (4*5) ) ). 该方法是使用两个栈分别存储算术表达式的运算符与操作数忽略左括号遇到右括号时,操作数栈弹出两个操作数,运算符栈弹出一个运算符,两个操作数按运算符计算,将结果压入操作数栈如表达式(1 + ( (2+3) * (4*5) ) )的计算流程如下: public class StackTest { public static void main(String[] args)…

Python实现熵值法确定权重

本文从以下四个方面,介绍用Python实现熵值法确定权重: 一. 熵值法介绍二. 熵值法实现三. Python实现熵值法示例1 四. Python实现熵值法示例2 一. 熵值法介绍熵值法是计算指标权重的经典算法之一,它是指用来判断某个指标的离散程度的数学方法.离散程度越大,即信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小:信息量越小,不确定性越大,熵也越大.根据熵的特性,我们可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度,也可以用熵值来判断某个指标的离散程度,指标的离散程度越大,该指标对综合评价…

NTC热敏电阻温度计算方法，Steinhart-Hart方程和B值法（转）

NTC热敏电阻计算器使用方法 NTC热敏电阻计算器 V1.0 10K负温度系数热敏电阻(NTC)温度与阻值对应关系表 Rt = R(25℃)*EXP[B*(1/T - 1/(T+25))] 说明: 1.Rt 是热敏电阻在T1温度下的阻值: 2.R是热敏电阻在T2常温下的标称阻值: 3.B值是热敏电阻的重要参数: 4.EXP是e的n次方: 5.这里T1和T2指的是K度即开尔文温度,K度=273.15(绝对温度)+摄氏度: NTC热敏电阻温度计算方法,Steinhart-Hart方程和B值法 NTC…

熵值法 [异质指标同质化]中-Matlab 数据归一化预处理 mapminmax函数

一.mapminmax Process matrices by mapping row minimum and maximum values to [-1 1] 意思是将矩阵的每一行处理成[-1,1]区间,此时对于模式识别或者其他统计学来说,数据应该是每一列是一个样本,每一行是多个样本的同一维,即对于一个M*N的矩阵来说,样本的维度是M,样本数目是N,一共N列N个样本. 其主要调用形式有: 1. [Y,PS] = mapminmax(X,YMIN,YMAX) % 将矩阵的每一行压缩到 […

Java中调用MatLab返回值

当在Java中使用MatLab函数时,由于语言语法的不同,Matlab返回多个数据时,想在Java中获取到并进行使用.查阅了网上资料,翻箱倒柜加上自己实战,得出方法如下: 如MatLab函数返回的是N个变量值,其中有单个的数值.一维数组.二维数组等. 在Java中,使用Object[] rs=cmatlab.matlabfun(n , ....);接受返回的参数.其中rs[k]代表返回列表中第k个返回的变量的值. 如果rs[k]是单个数值,比如Double型.则使用下面的方法转换为Java中的D…