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import threading #首先导入threading 模块,这是使用多线程的前提 from time import ctime,sleep def music(func): ): print "I was listening to" +func+ctime() sleep() def movie(func): ): print "I was at the %s! %s" %(func,ctime()) sleep()def eat_time(func):…
今天来弄一个后台破解的Python小程序,哈哈,直接上代码吧,都有注释~~ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 # -*- coding: utf-8 -*-…
本文将介绍使用Python编写多线程HTTP下载器,并生成.exe可执行文件. 环境:windows/Linux + Python2.7.x 单线程 在介绍多线程之前首先介绍单线程.编写单线程的思路为: 解析url: 连接web服务器: 构造http请求包: 下载文件. 接下来通过代码进行说明. 解析url 通过用户输入url进行解析.如果解析的路径为空,则赋值为'/':如果端口号为空,则赋值为"80":下载文件的文件名可根据用户的意愿进行更改(输入'y'表示更改,输入其它表示不需要更…
声明:本文以学习为目的,请不要影响他人正常判题 HDU刷题神器,早已被前辈们做出来了,不过没有见过用python写的.大一的时候见识了学长写这个,当时还是一脸懵逼,只知道这玩意儿好屌-.时隔一年,决定自己实现这个功能. 96名,没有再继续刷(,,,已经被管理员发现啦) 首先对辛苦刷题的acmer和hdu的管理员道歉,各位,抱歉. 介绍整体思路: 整体用多线程:线程执行从爬代码到提交的全部过程 分层次:对搜索引擎搜索的结果,进行划分,分层爬取 局部思路: 爬取搜索引擎得到的与题目相关的url,得到…
浏览桌面依然平静,!!!!等等..怎么有个压缩包 打开一看!!!156.txt???waht the fuck? 卧槽还有密码!!!!!! 但是我不知道╮(╯▽╰)╭该怎么办呢! 很简单,python写一个zip字典破解器 首先呢,要用到zipfile模块 ---------------简单的破解程序如下------------------------ #-*-coding:utf-8-*- import zipfile def test(): zipFi=zipfile.ZipFile('xx…
一.多线程 1.顺序执行单个线程,注意要顺序执行的话,需要用join. #coding=utf-8 from threading import Thread import time def my_counter(): i = 0 for _ in range(100000000): i = i + 1 return True def main(): thread_array = {} start_time = time.time() for tid in range(2): t = Thread…
在群里经常听到这样的争执,有人是虚心请教问题,有人就大放厥词因为这个说python辣鸡.而争论的核心无非就是,python的多线程在同一时刻只会有一条线程跑在CPU里面,其他线程都在睡觉.这是真的吗? 是真的.这个就是因为传说中的GIL(全局解释锁)的存在.不明白这个词的可以去百度一下,我解释不好(大家都是程序猿你懂的,我写错一个词就要挨喷了,就算我没写错对方理解错了,我也一样要挨喷).有了这样一个看似bug的存在,就导致了上面说的情况:同一时刻内,python的线程只有一条在CPU里面运行.…
import time,threading print("=======串行方式.并行两种方式调用run()函数=======")def run(): print('哈哈哈') #串行for i in range(5): run() #并行for i in range(5): t = threading.Thread(target=run) #实例化了一个线程 t.start() print("======串行.并行方式统计网页下载时间=======") impor…
问题:为什么python的多线程不能利用多核CPU,但是咱们在写代码的时候,多线程的确是在并发,而且还比单线程快原因:因为GIL,python只有一个GIL,运行python时,就要拿到这个锁才能执行,在遇到I/O 操作时会释放这把锁.如果是纯计算的程序,没有 I/O 操作,解释器会每隔100次操作就释放这把锁,让别的线程有机会 执行(这个次数可以通sys.setcheckinterval来调整)同一时间只会有一个获得GIL线程在跑,其他线程都处于等待状态1.如果是CPU密集型代码(循环.计算等…
1. python对多线程的支持 1)虚拟机层面 Python虚拟机使用GIL(Global Interpreter Lock,全局解释器锁)来互斥线程对共享资源的访问,暂时无法利用多处理器的优势.使用 Python 时,建议使用进程,或者混合创建进程和线程. 2)语言层面 在语言层面,Python对多线程提供了很好的支持,Python中多线程相关的模块包括:thread,threading,Queue.可以方便地支持创建线程.互斥锁.信号量.同步等特性. thread:多线程的底层支持模块,一…