上一节我们介绍了PostgreSQL的子查询优化,子查询优化把一部分可以优化的子查询上拉到主查询成为join. preprocess_expression 将表达式(目标列,where,join,having)简化表达式 static Node * preprocess_expression(PlannerInfo *root, Node *expr, int kind) { /* * If the query has any join RTEs, replace join alias vari…

简介 PostgreSQL查询优化器执行过程 语法分析:生成查询树 语义检查:对SQL表达的语义进行检查 查询优化 视图重写 逻辑优化:子查询优化,条件化简,等价谓词重写,连接消除,得到逻辑计划 物理优化:基于代价优化,得到物理计划.PostgreSQL主要采用动态规划和遗传算法 非SPJ优化:主要针对分组,排序,去重等操作 查询计划执行 在PostgreSQL中,语法树并不是一棵树状结构的,把关系平面化到一个链表里面.因为,PostgreSQL认为,在这个阶段不清楚表之间如何链接. 重要数据结…

grouping_planner主要做了3个工作: 对集合进行处理 对非SPJ函数进行优化 对SQL查询语句进行物理优化 grouping_planner实现代码如下: static void grouping_planner(PlannerInfo *root, bool inheritance_update, double tuple_fraction) { /* 如果存在limit,offset,元组片段因子要改小 */ if (parse->limitCount || parse->l…

此作业要求参见:https://edu.cnblogs.com/campus/nenu/2018fall/homework/2284 项目地址:https://git.coding.net/zhangjy982/QuJianBang.git Scrum立会master:孙赛佳 一.小组介绍 组长:付佳 组员:张俊余 李文涛 孙赛佳 田良 于洋 段晓睿 杨金铭 队名:可以低头,但没必要 二.Scrum立会 要求1:工作照片 要求2:时间跨度 2018年12月6日 11:31开始至  2018年12…

sql语句优化 性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化. 为了获得稳定的执行性能,SQL语句越简单越好.对复杂的SQL语句,要设法对之进行简化. 常见的简化规则如下: 1)不要有超过5个以上的表连接(JOIN)2)考虑使用临时表或表变量存放中间结果.3)少用子查询4)视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜. 连接的表越多,其编译的时间和连接的开销也越大,性能越不好控制. 最好是把连接拆开成较小的几个部…

转载自:https://blog.csdn.net/huangwenyi1010/article/details/72853785 解决问题 前言 PostgreSQL的配置参数作为性能调优的一部分,起着重要的位置.有时候一个简单的配置参数就会觉得应用的性能.因此有必要简单了解下其相关的配置参数. 查询Linux服务器配置 在进行性能调优之前,需要清楚知道服务器的配置信息,比如说 CPU,内存,服务器版本等信息. 查询系统版本信息 root@ubuntu160:~# lsb_release -a…

1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=02.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描.优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数,因此需要搜索该表的所有行.3.应尽量避免在 whe…

子查询优化 上拉子连接 上拉子连接主要是把ANY和EXIST子句转换为半连接 void pull_up_sublinks(PlannerInfo *root) { Node *jtnode; //子连接上拉生成的结果 Relids relids; /* Begin recursion through the jointree ,jointree代表From和join子句*/ jtnode = pull_up_sublinks_jointree_recurse(root, (Node *) roo…

通常数据库的优化从硬件层面去考虑可分为4个方面: CPU:即降低计算复杂度,如减少sql各类聚合函数,窗口函数,case when等. IO :(较少查询结果集过程中对数据的访问量.数据优化很大程度从这里入手 网络 : 较少查询结果集的大小,去除不必要的查询字段 数据库资源  : 这里讲的数据库资源主要是数据的一些参数设置,如索引.数据缓存.锁的争用,死锁,锁等. 锁问题大部分从业务逻辑上去优化.如拆分事务,降低事务复杂度及事务中的表关联.做到少量多次提交.即让事务尽快完成,释放资源.另一方面,…

硬件和软件信息 CPU: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2683 v3 @ 2.00GHz 2 sockets / 28 cores / 56 threads内存: 256GB of RAM存储: SAMSUNG SM863 1.9TB Enterprise SSD操作系统: centos 7文件系统: xfs shared_buffers 定义了用于共享存储器缓冲区的存储器PostgreSQL使用量.这可以说是其最重要的设置,往往比(或好或坏)到MySQL的innodb_bu…