机器学习算法需要作用于数据,用来训练算法模型.数据集通常是以纯文本文件存储的表格数据,文件的每一行是一条数据记录,每条记录由多列组成,列之间用分隔符(一般是逗号,)分开,例如前面用到过的鸢尾花数据集. 在ML.NET中,使用TextLoader将文本文件导入到数据集.使用方式如下: new TextLoader(filePath).CreateFrom<TInput>() filePath是数据集文件路径.TInput是数据类,数据类中的每个属性对应数据集文件中的一列,属性使用ColumnAt…

ArcGIS案例学习笔记_3_2_CAD数据导入建库 计划时间:第3天下午 内容:CAD数据导入,建库和管理 目的:生成地块多边形,连接属性,管理 问题:CAD存在拓扑错误,标注位置偏移 教程:pdf page97 数据 几何:Landcode.Annotation,Polyline Roadnet.polyline 属性:excel,plandata.xls 步骤: 1. 新建数据库 2. 新建数据集(坐标系:西安80,3度,中央经线120) 3. landcode.dwg导入数据集(anno…

python风控评分卡建模和风控常识(博客主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share https://blog.csdn.net/myboyliu2007/article/details/80256681 什么是不平衡的数据集本文中所…

Oracle学习——dmp文件(表)导入与导出 2014-12-28      0个评论    来源:张文康 廊坊师范学院信息技术提高班 第九期   收藏    我要投稿 前言 关于dmp文件我们用的还是比较多的,dmp文件它是作为oracle导入和导出表使用的文件格式,今天就将dmp文件导出和导入进行学习. dmp文件导出 dmp文件导出用的比较多的一般是三种,他们分别是:导出整个数据库实例下的所有数据.导出指定用户的所有表.导出指定表. 这里已我的数据库为例,进行介绍,我的Oracle数据库…

nativeexcel将excel导入数据集 uses nexcel; procedure Tfgoods.daoruExecute(Sender: TObject);var od: TOpenDialog; wb: IXLSWorkbook; ws: IXLSWorksheet; irow: integer; v: Variant;begin od := TOpenDialog.Create(nil); od.Filter := 'xls|*.xls'; wb := TXLSWorkbook.…

1为什么我们需要KNN 现在为止,我们都知道机器学习模型可以做出预测通过学习以往可以获得的数据. 因为KNN基于特征相似性,所以我们可以使用KNN分类器做分类. 2KNN是什么? KNN K-近邻,是一种简单的机器学习算法,目前被广泛使用分类.KNN做分类基于基于与 将要分类的点 的邻居的类别. KNN 存储所有可以获得的例子,并基于相似性的度量做出分类 (也就是说和仓库里的特征进行对比,谁相近 就判为哪一类.) k在KNN中是一个参数,指的是在多数表决过程中要包括的最近的邻居的数量(这里的意思…

ML.NET使用LearningPipeline类定义执行期望的机器学习任务所需的步骤,让机器学习的流程变得直观. 下面用鸢尾花瓣预测快速入门的示例代码讲解流水线是如何工作的. using Microsoft.ML; using Microsoft.ML.Data; using Microsoft.ML.Runtime.Api; using Microsoft.ML.Trainers; using Microsoft.ML.Transforms; using System; namespace…

最近学习了下这个导数据的工具,但是在export命令这里卡住了,暂时排不了错误.先记录学习的这一点吧 sqoop是什么 sqoop(sql-on-hadoop):是用来实现结构型数据(如关系型数据库)和hadoop之间进行数据迁移的工具.它充分利用了mapreduce的并行特点以及批处理的方式加快数据的传输,同时也借助mapreduce实现了容错. sqoop架构 1)sqoop目前有两个版本sqoop1(1.4.x)和sqoop2(1.99.x),这里安装的是sqoop1版本 2)sqoop1…

获取数据集 读取小批量样本 小结 本节将使用torchvision包,它是服务于pytorch深度学习框架的,主要用来构建计算机视觉模型. torchvision主要由以下几个部分构成: torchvision.datasets:一些加载数据的函数以及常用的数据集的接口 torchvision.models: 包含常用的模型结构(含预训练模型),例如AlexNet,VGG,ResNet: torchvision.transforms:常用的图片变换,例如裁剪,旋转等: torchvision.u…

如果说"Hello Word!"是程序员的第一个程序,那么MNIST数据集,毫无疑问是机器学习者第一个训练的数据集,本文将使用Google公布的TensorFLow来学习训练MNIST数据集. 本文结构分为三个部分,一是如何使用TensorFLow来学习训练MNIST数据集,二是运行结果,三是问题小结. 一. TensorFLow来学习训练MNIST 在github上下载数据:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/te…