【原创】BI解决方案选型之ETL数据整合工具对比

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【原创】BI解决方案选型之ETL数据整合工具对比

一.背景在企业BI平台建设过程中,数据整合始终是一切的基础,简单BI项目可以通过存储过程来实现,而复杂.全面.多方异构数据来源等就大大增加了复杂性,存储过程的可管理性.可维护性.容错性等就无法很好的跟上企业的BI的发展脚步和需要. 因此,一个完善的.健壮的.可视化的.易于开发和管理的ETL解决方案,就非常重要,而这其中,ETL工具的地位不言而喻,更是重中之重.选择一个优秀的ETL工具,不仅可以加快异构数据整合的能力和效率,更能降低开发成本.人员手工维护等成本,好处多多. 现今的ETL工具很多,…

etl数据同步工具 kettle

kellet使用 https://www.cnblogs.com/gala1021/p/7814712.html…

Kettle学习系列之数据仓库、数据整合、ETL、ELT和EII之间的区别？

不多说,直接上干货! 在数据仓库领域里,的一个重要概念就是数据整合(data intergration).数据整合它就是把不同数据库中的数据整合到一起,对外提供统一的数据视图. 数据整合最典型的案例就是整合存货数据和订单数据.数据整合的另一个案例就是把各个部门的客户关系管理系统中的客户信息整合到公司客户关系管理系统中. 数据整合是一个比ETL更加广泛的概念,ETL是指从一个或多个数据源抽取数据,经过一个或多个转换步骤后,物理地存储到目标环境中,目标环境通常是数据仓库. ETL是data inte…

用IBM WebSphere DataStage进行数据整合: 第 1 部分

转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticles/dm-0602zhoudp/ 引言传统的数据整合方式需要大量的手工编码,而采用 IBM WebSphere DataStage 进行数据整合可以大大的减少手工编码的数量,而且更加容易维护.数据整合的核心内容是从数据源中抽取数据,然后对这些数据进行转化,最终加载的目标数据库或者数据仓库中去,这也就是我们通常所说的ETL过程.IBM WebSphere DataSta…

用IBM WebSphere DataStage进行数据整合: 第 1 部分分类： H2_ORACLE 2013-08-23 11:20 688人阅读评论(0) 收藏

转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticles/dm-0602zhoudp/ 引言传统的数据整合方式需要大量的手工编码,而采用 IBM WebSphere DataStage 进行数据整合可以大大的减少手工编码的数量,而且更加容易维护.数据整合的核心内容是从数据源中抽取数据,然后对这些数据进行转化,最终加载的目标数据库或者数据仓库中去,这也就是我们通常所说的ETL过程.IBM WebSphere DataSta…

企业必读：BI数据可视化工具选型

伴随着大数据时代的到来,企业对数据的需求从"IT主导的报表模式"转向"业务主导的自助分析模式",可视化BI工具也随之应运而生.面对如此众多的可视化BI工具,我们应该使用什么标准来筛选出最适合企业业务的可视化BI工具呢? 第一个关键因素就是要熟悉你的用户,否则你最终可能只是买了几套BI工具和数据可视化软件,并没有发挥他们的全部作用,甚至根本没用上.许多种可视化分析产品,包括来自较大供应商的一些产品.它们功能很丰富,但是你需要这些功能吗?你的员工里有人真的用过这些功能吗…

BI解决方案分享：地产BI数据分析系统的建设

近几年中国地产行业发展迅猛,行业整合已成大势所趋,逐步由区域开发转变为集团化的跨地区综合开发商.然而,对于处在超常规速度发展的房地产企业来说,其面临的挑战也是超常规的.企业要在有限的资金和人力条件下,同一时间,对全国区域范围内的多个项目做出科学的决策,合理地平衡资源,这是一项非常复杂的系统工程.面对这样的问题,企业亟需一个变革性的BI解决方案来对全公司数据进行精细化集中分析处理. BI解决方案具有自动灵活,准确及时的特性,可以帮助企业将数据处理的工作重点从原本的数据整合转移到数据分析上来.在以往…