title: cs231n assignment1 KNN tags: - KNN - cs231n categories: - 机器学习 date: 2019年9月16日 17:03:13 利用KNN算法做图像分类.python2.7环境 首先运行cs231n/datasets下的get_datasets.sh获取数据集,如果你是windows用户,也可以在网盘下载后解压到datasets里. 链接: https://pan.baidu.com/s/1KMh7OoXAX3etAwIfloril…

图像分类   目标:已有固定的分类标签集合,然后对于输入的图像,从分类标签集合中找出一个分类标签,最后把分类标签分配给该输入图像.   图像分类流程 输入:输入是包含N个图像的集合,每个图像的标签是K种分类标签中的一种.这个集合称为训练集. 学习:这一步的任务是使用训练集来学习每个类到底长什么样.一般该步骤叫做训练分类器或者学习一个模型. 评价:让分类器来预测它未曾见过的图像的分类标签,把分类器预测的标签和图像真正的分类标签对比,并以此来评价分类器的质量.   Nearest Neighbor分…

作者: 寒小阳 &&龙心尘 时间:2015年11月. 出处: http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/49949535 http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/49963349 声明:版权所有,转载请注明出处,谢谢. 1. 图像分类问题 这是人每天自然而然会做的事情,普通到大部分时候,我们都感知不到我们在完成一个个这样的任务.早晨起床洗漱,你要看看洗漱台一堆东西中哪个…

安装anaconda,下载assignment作业代码 作业代码数据集等2018版基于python3.6 下载提取码4put 本课程内容参考: cs231n官方笔记地址 贺完结!CS231n官方笔记授权翻译总集篇发布 CS231n课程笔记翻译:图像分类笔记(上) numpy参考:CS231n课程笔记翻译:Python Numpy教程 以下文字部分转载自: CS231n——图像分类(KNN实现) 课程作业基于python3.6.5对应的anaconda 修改了输入输出 图像分类   目标:已有固定…

k-Nearest Neighbor (kNN) 练习 这篇博文是对cs231n课程assignment1的第一个问题KNN算法的完成,参考了一些网上的博客,不具有什么创造性,以个人学习笔记为目的发布. 参考: http://cs231n.github.io/assignments2017/assignment1/ https://blog.csdn.net/Sean_csy/article/details/89028970 https://www.cnblogs.com/daihengchen…

笔记链接 cs231n系列所有图片笔记均拷贝自网络,链接如上,特此声明,后篇不再重复. 计算机视觉历史 总结出视觉两个重要结论:1.基础的视觉神经识别的是简单的边缘&轮廓2.视觉是分层的 数据驱动图像分类 KNN近邻分类器 这个分类器本身没什么好说的,但是讲师引入了一个很重要的概念:超参数调优总结:使用验证集在训练中调优,而不是测试集,测试集只在模型已经选定的时候才使用这里是使用k做超参数,但是实际中很多超参数是在训练过程中要使用的,所以感觉不同模型具体实施办法还有待商榷,不过要义是一样的 线性…

笔记目录: 1. CS231n--图像分类(KNN实现) 2. 待更新... 3. 4.…

Atitit 图像处理知识点体系知识图谱 路线图attilax总结 v4 qcb.xlsx 分类 图像处理知识点体系 v2 qb24.xlsx 分类 分类 理论知识 图像金字塔 常用底层操作 卷积扫描 滤镜 素描滤镜 理论知识 高斯金字塔,拉普拉斯金字塔 常用底层操作 扫描线扫描 滤镜 毛玻璃 理论知识 Harris角点 常用底层操作 像素扫描 滤镜 油画 理论知识 纹理 常用底层操作 滤镜 像素画 理论知识 Bezier曲线 常用底层操作 截取 滤镜 其他滤镜效果 理论知识 去除alpha通道…

Atiti  attilax主要成果与解决方案与案例rsm版 v4 版本历史记录1 1. ##----------主要成果与解决方案与 参与项目1 ###开发流程与培训系列1 #-----组织运营与文化建设系列1 ###编程语言系列与架构系列(au2 ##界面gui 与游戏引擎 与数据可视化系列 (au2 #----跨结构化数据查询 与大文件数据查询 分布式数据处理系列 爬虫与发帖机,数据挖掘采集器系列au3 ###文字文本处理 自然语言处理 日历处理系列3 ##--------图像图片处理 分…

[学习自CS231n课程] 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/GraceSkyer/p/8824876.html 之前介绍了图像分类问题.图像分类的任务,就是从已有的固定分类标签集合中选择一个并分配给一张图像.我们还介绍了k-Nearest Neighbor (k-NN)分类器,该分类器的基本思想是通过将测试图像与训练集带标签的图像进行比较,来给测试图像打上分类标签.k-Nearest Neighbor分类器存在以下不足: 分类器必须记住所有训练数据并将其存储起来,以…