一.scikit-learn 的文档查阅 网页访问 scikit-learn 的文档: scikit-learn.org —— Document —— User Guide: scikit-learn.org —— Document —— API API 下可以直接搜索某一类,然后查看其用法: scikit-learn 的文档相对于机器学习的教材,而不单是讲解类.函数.参数.变量等的功能及使用规则: 二.深入学习机器学习的思路 实际工作中,有很多时间,很重的任务都是在处理数据:预处理.特征工程.…

为何有这篇文章 各个社区已经有无数篇帖子介绍如何使用webpack搭建前端项目,但无论是出于学习webpack的目的还是为了解决工作实际需要都面临着一个现实问题,那就是版本更新.别人的帖子可能刚写好版本就更新了,又要对着帖子找文档. 但这个过程十分重要,因为你想要的一切早已都在文档中给出了说明,在查阅文档的过程中不但能学会正确的使用工具更增强了阅读文档这种姿势正确的学习能力. 本文就是记录一次不断遭遇版本问题,一路查阅文档达到学习目的的经历,分享给大家.文章中每个章节提到的相关文档都会在本章节总…

scikit-learn官网:http://scikit-learn.org/stable/ 通常情况下,一个学习问题会包含一组学习样本数据,计算机通过对样本数据的学习,尝试对未知数据进行预测. 学习问题一般可以分为: 监督学习(supervised learning) 分类(classification) 回归(regression) 非监督学习(unsupervised learning) 聚类(clustering) 监督学习和非监督学习的区别就是,监督学习中,样本数据会包含要预测的标签(…

转载:https://my.oschina.net/u/138823/blog/181131 摘要: 这篇文章主要介绍Surface Shaders基础及Examples详尽解析 What?? Shader,看起来好高级的样子,是的,这是Unity中高级进阶的必备.因此,兄弟我就在此记下我学习官网的一些心得. 此为一.主要介绍些Surface Shaders的知识.具体的大家也可去官网(如下)学习. http://docs.unity3d.com/Documentation/Components…

C# 动态生成word文档 本文以一个简单的小例子,简述利用C#语言开发word表格相关的知识,仅供学习分享使用,如有不足之处,还请指正. 在工程中引用word的动态库 在项目中,点击项目名称右键-->管理NuGet程序包,打开NuGet包管理器窗口,进行搜索下载即可,如下图所示: 涉及知识点 _Application: 表示word应用程序的接口,对应的实现类是Application类. _Document:表示一个word文档,通过_Application对应的文档接口进行创建. Parag…

就像刚开始的 优雅,直观,强大的前端框架,让web开发更快,更容易,bootstrap给我的感觉就是把常用的布局,组件(导航,列表,按钮,表格),还有规范化颜色等等,同时它的遍历不至于此,他还支持了自定义,利用less,全局定义这些变量,让你自定义区修改,同时还有更多的图标插件可以用.在布局方面,更好的迎合了目前市场上移动端的出现,有了流网格,我们就不用再去考虑去兼容不同屏幕的展示端.   一 .框架 bootsrap构建于12列响应式网格,布局和组件.同时基于html5和jquery <!DO…

关于bash的四种工作方式的不同,可以参考:http://feihu.me/blog/2014/env-problem-when-ssh-executing-command-on-remote/,但是由于每个linux系统都有不同表现,只可以参考,实际还要以你当前的linux系统为准 bash的文档还是要学习的:man -a bash BASH() BASH() NAME bash - GNU Bourne-Again SHell SYNOPSIS bash [options] [file] C…

摘要: 这篇文章主要介绍Lighting model及自定义Lighting model 上文咱们学了surface shader.这玩意在开始的时候啊,在定义哪个函数处理surface时用一定要指定Lighting model(即光照模型)的.自带的是Lambert和BlinnPhong.本文首先对这两个进行说明,后面讲解如何自定义光照模型及对官方实例的解析.http://docs.unity3d.com/Documentation/Components/SL-SurfaceShaderLig…

今天了解到sklearn这个库,简直太酷炫,一行代码完成机器学习. 贴一个自动生成数据,SVR进行数据拟合的代码,附带网格搜索(GridSearch, 帮助你选择合适的参数)以及模型保存.读取以及结果绘制. from sklearn.svm import SVR from sklearn.externals import joblib from sklearn.model_selection import GridSearchCV import numpy as np import matplo…

1.认识正则表达式(Java语言基础) https://www.toutiao.com/i6796233686455943693/ 2.正则表达式学习之简单手机号和邮箱练习 https://www.toutiao.com/i6796507112571666948/ 3.正则表达式学习之分割字符及数量词练习 https://www.toutiao.com/i6796681275248738827/ 4.正则表达式学习之替换分组练习 https://www.toutiao.com/i67967081…