场景:同一个方法里,需要将前一部分执行的数据保存到数据库.后半部分读取数据时从数据库里获取,而不是获取到缓存里的数据. 理解eneityManager的这三个方法的作用和区别,首先需要分清楚PersistenceContext 和 EntityManager. PersistenceContext:是entity的一个实例. EntityManager:是和PersistenceContext联系在一起的,被用来创建.删除或者查找一个持久化Entity实例. 换句话来说PersistenceCo…

在日常的软件开发和使用过程中,我们发现同一套系统的同一配置项在不同的客户环境中是存在各种各样的差异的.在差异较为分散时,如何较好的管理这些差异,使得维护过程能够更加安全和快速,一直在这样那样的困扰着开发者和维护者. 例如,有系统中需要配置日志的记录路径和日志文件的命名方式.默认的日志是放在C盘目录下并以Log_XXX.txt进行命名. <?xml version=""1.0"" encoding=""utf-8""?&g…

JSON就是一种数据结构,独立于语言 {"1":"one","2":"two","3":"three"} http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/01/json_in_php.html----php里的serialize出来的不是json,只是一种数据序列化 ,  --serializeunserialize--json_encode(还有其他参数)jso…

 前言 C中对序列化讨论少, 因为很多传输的内容都有自己解析的轮子. 对于序列化本质是统一编码, 统一解码的方式. 本文探讨是一种简单的序列化方案. 保证不同使用端都能解析出正确结果. 在文章一开始, 看一个最简单的序列化代码 如下 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define _INT_NAME (64) #define _STR_TXT "student.struct" struct student { int…

6.4.6 优化数据序列化 如何存储和传输数据对性能有很大的影响.在这部分将介绍数据序列化的最佳实践,从Hadoop中榨出最大的性能. 压缩压缩是Hadoop优化的重要部分.通过压缩可以减少作业输出数据的储存足迹,加速MapReduce作业下游接收数据.另外,在map和reduce之间的数据需要被压缩以减轻网络IO的压力.压缩技术的具体内容在第5章中介绍. 二进制文件格式 使用二进制文件格式,如Avro和SequenceFile,可以使数据的表达更为紧凑,并提高编组(marshalling)和逆…

一.生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种…

最近弄 Redis ,涉及数据序列化存储的问题,对比了:JSON, Serialize, Msgpack, Hprose 四种方式 1. 对序列化后的字符串长度对比: 测试代码: $arr = [0, 1, 2, 'a', 'b', 'c', 'd', 'a'=>'12', '包含中文', 'abcd包含中文efg'=>'abc一二三四defg', '键名'=>['abc'=>['def'=>123, 456, 'abcd中文内容efg'], 'a之间c'=>['a'=…

本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 无论是内存中数据进行网络传输,还是要将内存中的数据持久化到本地磁盘,我们通常都需要先把这些数据转化为字符串或字节串,而且需要…

一.引言 数据的序列化在Android开发中占据着重要的地位,无论是在进程间通信.本地数据存储又或者是网络数据传输都离不开序列化的支持.而针对不同场景选择合适的序列化方案对于应用的性能有着极大的影响. 从广义上讲,数据序列化就是将数据结构或者是对象转换成我们可以存储或者传输的数据格式的一个过程,在序列化的过程中,数据结构或者对象将其状态信息写入到临时或者持久性的存储区中,而在对应的反序列化过程中,则可以说是生成的数据被还原成数据结构或对象的过程. 这样来说,数据序列化相当于是将我们原先的对象序列…

内容概要: 一.生成器 二.迭代器 三.json&pickle数据序列化 一.生成器generator 在学习生成器之前我们先了解下列表生成式,现在生产一个这样的列表[0,2,4,6,8,10],当然有很多方法,下面的方法就叫列表生成式. >>> [ i*2 for i in range(6) ] [0, 2, 4, 6, 8, 10] 当然还有其他方法: >>> a=map(lambda x:x*2,range(6)) >>> for i i…