一. 临时修改可以在执行上传文件命令时,显示地指定存储的块大小.1. 查看当前 HDFS文件块大小我这里查看HDFS上的TEST目录下的jdk-7u25-linux-x64.gz  文件存储块大小.1.1 终端命令方式查看[xiaoyu@hadoop02 hadoop-1.1.2]$ ./bin/hadoop fs -stat "%o" TEST/jdk-7u25-linux-x64.gz51200单位为B(字节)1.2  或页面方式查看打开haddop datanode节点的hdfs…

HDFS 文件块大小 HDFS中的文件在物理上是分块存储(block),块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定,默认大小在hadoop2.x版本中是128M,老版本中是64M HDFS的块比磁盘的块大,其目的是为了最小化寻址开销.如果块设置得足够大,从磁盘传输数据的时间会明显大于定位这个块开始位置所需的时间.因而,传输一个由多个块组成的文件的时间取决于磁盘传输速率. 如果寻址时间约为10ms,而传输速率为100MB/s,为了使寻址时间仅占传输时间的1%,我们要将块大小设置…

接上篇:使用Hadoop API 压缩HDFS文件 压缩完了,当然需要解压缩了. 直接上代码: private static void getFile(String filePath) throws IOException, ClassNotFoundException { FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(filePath), HDFSConf.getConf()); Path path = new Path(filePath); if (fs…

修改日志文件的大小和数量 在默认的情况下,Confluence 将会保持 5 个日志文件,每一个日志文件的大小超过 20 MB 的时候将会被重写. 你可以修改默认日志文件的大小和数量,通过编辑 <CONFLUENCE-INSTALL>/confluence/WEB-INF/classes/log4j.properties 文件中的内容. log4j.appender.confluencelog.MaxFileSize=20480KB log4j.appender.confluencelog.M…

下篇解压缩:使用Hadoop API 解压缩 HDFS文件 起因: 集群磁盘剩余空间不足. 删除了存储在HDFS上的,一定时间之前的中间结果,发现并不能释放太多空间,查看计算业务,发现,每天的日志存在数量竟然是10份./惊恐 /a/log=20180101   #每日原始日志 /b/log=20180101  #每日原始日志,做了清洗 /c/log=20180101  #清洗后的日志移到这里使用 /opt/backup/log=20180101  每日原始日志压缩 四个地方存储了原始日志(每天3…

本节并不大算为大家讲接什么是hadoop,或者hadoop的基础知识因为这些知识在网上有很多详细的介绍,在这里想说的是关于hdfs的相关内容.或许大家都知道hdfs是hadoop底层存储模块,专门用于存放数据,那么在进行文件上传的时候hdfs是如何进行的呢?我们按照宏观和微观来进行相关解析工作. 首先需要向大家解释如下几个概念: (1) secondaryNamenode: 其实起初我对SN的理解也和大部分人相同,认为SN是NN(nameNode)的一个实时热备份实现HA,并且在一次笔试的过程中…

windows->preference->General->appearence->Colors and Font->Basic->Text Font.点击右侧的Edit就可以了.…

134217728 / 1024 = 131072 / 1024 = 128…

海量数据处理 分而治之 核心思想: 把数据分发到多个节点 移动计算到数据附近 计算节点进行本地数据处理 优选顺序,次之随机读 一.HDFS概述 修改,先删除,再重新生成 1.架构 namenode维护着HDFS中存储的文件的元数据,以及每个文件块的列表,以及块所在datanode的信息.namenode会把元数据信息加载到内存中,管理副本数,默认副本是三个副本,每个block复制到多个datanode上存储. 通常启动两个namenode,active和standby. Datanode真正数据…

近期在做数据分析的时候.须要在mapreduce中调用c语言写的接口.此时就须要把动态链接库so文件分发到hadoop的各个节点上,原来想自己来做这个分发,大概过程就是把so文件放在hdfs上面,然后做mapreduce的时候把so文件从hdfs下载到本地,但查询资料后发现hadoop有对应的组件来帮助我们完毕这个操作,这个组件就是DistributedCache,分布式缓存,运用这个东西能够做到第三方文件的分发和缓存功能,以下具体解释: 假设我们须要在map之间共享一些数据,假设信息量不大,我…