在Python2.x中,items( )用于 返回一个字典的拷贝列表[Returns a copy of the list of all items (key/value pairs) in D],占额外的内存. iteritems() 用于返回本身字典列表操作后的迭代[Returns an iterator on all items(key/value pairs) in D],不占用额外的内存. Python 3.x 里面,iteritems() 和 viewitems() 这两个方法都已经…

在Python2.x中: items() 用于返回一个字典的拷贝列表[Returns a copy of the list of all items (key/value pairs) in D],占额外的内存. iteritems() 用于返回本身字典列表操作后的迭代[Returns an iterator on all items(key/value pairs) in D], 不占用额外的内存. Python 3.x 中,iteritems() 和 viewitems()这两个方法都已经废…

Python中对列表的排序按照是排序是否可以恢复分为:永久性排序和临时排序. Python中对列表的排序可以按照使用函数的不同可以分为:sort( ), sorted( ), reverse( ). 下边具体介绍一下这三种函数的使用: 1. 使用sort( )对列表进行永久性排序 my_love = ['sleep', 'weekend', 'games', 'learning', 'travel'] # 定义一个列表 my_love.sort() # 对列表按照字母顺序永久性排序 print(…

# Auther: Aaron Fan #示例1:#存储所点披萨的信息pizza = { '外皮':'厚的', '配料列表':['香菇', '奶酪'],}#概述所点的比萨print('您点了一道"%s-外皮"的比萨信息: ' % pizza['外皮'])for 配料 in pizza['配料列表']: print("\t%s" % 配料) #示例2:最喜欢的语言 = { '张三':['python','ruby'], '李四':['c'], '赵钱':['go','…

直接上代码: 运行效果:…

一.Python3字典 字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象字典的每个键值(key=>value)对用冒号":"分割,每个键值对之间用逗号","分割,整个字典包括在花括号"{}"中,格式如下所示: dict = {key1:value1,key2:value2,......,keyN:valueN} 注意:  键必须是唯一的,但值则不必  值可以取任何数据类型,但键则必须是不可变的,如: 字符串,数字或元组 1.创建一个字典 di…

一,List:列表 python内置的一种数据类型是列表:list.list是一种有序的数据集合,可以随意的添加和删除其中的数据.比如列出班里所有的同学的名字,列出所有工厂员工的工号等都是可以用到列表的,以下是python列表的演示代码: >>> list1 = ['zhangxueyou','liudehua','wanglijuan','liming','shabie'] >>> list1 ['zhangxueyou', 'liudehua', 'wangliju…

列表和字典的区别: 列表是有序排列的一些物件,而字典是将一些物件(键)对应到另外一些物件(值)的数据结构; 应用场景: 字典 各种需要通过某个值去查看另一个值的场合,也就是一个虚拟的“查询表”,实现方式与哈系表类似; 列表 专门有序排列的数据使用,查询列表中具体的值时需要明确知道该值在列表中的索引(序数,从0开始); 总的来说,如果是单一数据类型的集合话,建议使用列表,如”一年有12个月,一周有七天“的这种; 如果是多个不同数据类型的字段值或者经常变动访问的环境变量等可以使用字典来存储,这样方便…

# Auther: Aaron Fan #示例1:#定义几个字典alien_0 = {"color":"green", "points":5}alien_1 = {"color":"yellow", "points":10}alien_2 = {"color":"red", "points":15} #把字典存入到列表alien…

JSON字符串用json.dumps, json.loads JSON文件名用json.dump, json.load 由于需要在脚本重启后依旧能够记住之前所使用的列表内容, 故采用json存储列表文件, 经过测试, 如下代码可行. import json def write_json(jlist): # 将bx列表写入json文件 with open('data/bx_list.json', 'w') as f_obj: json.dump(jlist, f_obj) def read_jso…