https://hackmd.io/s/S1z1ByaGb#UGUI-%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%84%AA%E5%8C%96%E6%8F%90%E5%8D%87%E6%89%8B%E9%81%8A%E6%95%88%E8%83%BD UI 基礎 UI 優化工具 UI-Canvas UI 控制項優化 其他 UI 基礎 術語 Canvas or Canvases? dirty? Re-batch Sub-canvas Graphic : UI 的基礎類別 Layout : UI 佈…

轉載:https://blog.csdn.net/xustart7720/article/details/79960591 浏览器访问优化浏览器请求处理流程如下图: Etag:實體標籤.ETag是HTTP协议提供的若干机制中的一种Web缓存验证机制,并且允许客户端进行缓存协商.这就使得缓存变得更加高效,而且节省带宽.如果资源的内容没有发生改变,Web服务器就不需要发送一个完整的响应.ETag也可用于乐观并发控制[1],作为一种防止资源同步更新而相互覆盖的方法.--<w3schol> web頁面…

最近有次在修改某段程式時,發現一段程式算法看起來簡單. 但背後因為多次查詢數據庫,導致效能問題. 這段程式主要是利用 EPPLUS 讀取 Excel 資料,檢查資料是否已存在數據庫中,若有就將已存在的序號回傳 優化前的案例原碼如下 //預先檢查是否有存在的編號 string duplicateNumber = ""; for (int row = startRow; row <= worksheet.Dimension.End.Row; row++) { ].Value != n…

随着移动互联网的发展,手机银行凭借低成本.操作简单.不受时间空间约束等优势,正逐步替代传统的网银交易方式.越来越多的银行开始了“业务移动化”转型之路,“手机APP”已经成为企业价值传递和关系维护的关键纽带,客户争夺的主战场已转向移动端,事实上手机银行的用户比例早已超越了网银用户. 但是伴随着银行APP承载的业务需求日益增多.版本迭代速度不断加快,以“手工测试”为基础的测试体系,已很难满足业务对测试效率和质量的要求.APP 测试急需完成从“纯人工”到“人机协同”的范式转换. 一.银行 APP 的质…

1096: [ZJOI2007]仓库建设 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 2242  Solved: 925[Submit][Status] Description L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上.如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚. 由于这座山处于高原内陆地区(干燥少雨),L公司一般把产品直接堆放在露天,以节省费用.突然有一天,L公司的总裁L先生接到气象部门的电话,被告知三天之后将有一场暴雨,于是L先生决定紧急在某些工…

深度学习之 mnist 手写数字识别 开始学习深度学习,先来一个手写数字的程序 import numpy as np import os import codecs import torch from PIL import Image lr = 0.01 momentum = 0.5 epochs = 10 def get_int(b): return int(codecs.encode(b, 'hex'), 16) def read_label_file(path): with open(pa…

今天聽DBA説如果從一個表批量查詢出一批數據之後批量插入另外一張表的優化方案: 1)不寫歸檔日誌: 2)採用獨佔 關於insert /*+ append */我們需要注意以下三點: a.非歸檔模式下,只需append就能大量減少redo的產生:歸檔模式下,只有append+nologging才能大量減少redo. b.insert /*+ append */時會對錶加鎖(排它鎖),會阻塞表上的除了select以外所有DML語句: 1 --不寫日誌設置 2 ALTER TABLE my_flost…

本文由  网易云发布. 2017 年,Kubernetes 超越 Mesos 和 Docker Swarm成为最受欢迎的容器编排技术.网易云从 2015 下半年开始向 Kubernetes 社区贡献代码,是国内最早的 Kubernetes 实践者和贡献者,并已经成为 CNCF(云原生计算基金会)官方授权的 CloudNative Meetup 主办方.本文将简单介绍下网易云基于 Kubernetes 的深度定制化实践. 1 网易云容器服务的架构 网易云容器服务基于网易云 IaaS.为了简化用户操…

上篇文章我们给出了用paddlepaddle来做手写数字识别的示例,并对网络结构进行到了调整,提高了识别的精度.有的同学表示不是很理解原理,为什么传统的机器学习算法,简单的神经网络(如多层感知机)都可以识别手写数字,我们要采用卷积神经网络CNN来进行别呢?CNN到底是怎么识别的?用CNN有哪些优势呢?我们下面就来简单分析一下.在讲CNN之前,为避免完全零基础的人看不懂后面的讲解,我们先简单回顾一下传统的神经网络的基本知识. 神经网络的预备知识      为什么要用神经网络? 特征提取的高效性.…

[论文标题]Predict and Constrain: Modeling Cardinality in Deep Structured Prediction   (35th-ICML,PMLR) [论文作者]Nataly Brukhim,Amir Globerson [论文链接]Paper (13-pages // Single column) [摘要] 许多机器学习问题需要多维标签的预测.这种结构化预测模型可以从标签之间的依赖关系建模中获益.最近,已有研究提出了几种结构预测的深度学习方法.在…