概要 本篇主要介绍聚合查询的内部原理,正排索引是如何建立的和优化的,fielddata的使用,最后简单介绍了聚合分析时如何选用深度优先和广度优先. 正排索引 聚合查询的内部原理是什么,Elastichsearch是用什么样的数据结构去执行聚合的?用倒排索引吗? 工作原理 我们了解到倒排索引对搜索是非常高效的,但是在排序或聚合操作方面,倒排索引就显得力不从心,例如我们举个实际案例,假设我们有两个文档: I have a friend who loves smile love me, I love…
例子1 统计1,有唱歌兴趣的 2,按年龄分组 3,求每组平均年龄 4,按平均年龄降序排序 sql转为dsl例子 # 每种型号车的颜色数 > 1的 SELECT model,COUNT(DISTINCT color) color_count FROM cars GROUP BY model HAVING color_count > 1 ORDER BY color_count desc LIMIT 2; GET cars/_search { "size": 0, "…