2.2.1 向量向量是用于存储数值型.字符型或逻辑型数据的一维数组.执行组合功能的函数c()可用来创建向量.各类向量如下例所示: a <-c(1, 2, 5, 3, 6, -2, 4) b <- c("one", "two", "three") c <-c(TRUE, TRUE, TRUE, FALSE, TRUE, FALSE)这里,a是数值型向量,b是字符型向量,而c是逻辑型向量.①注意,单个向量中的数据必须拥有相同的类型或…

c()功能函数,产数据用 向量:一维数组,要求存放的数据类型一致 矩阵:二维数组,要求存放的数据类型一致,用通过matrix函数创建 数组:维度超过二维时建议用数组,用可araay函数创建 数据框:相当于关系数据库的一张表,有多种模式的数据时建议用数据框.data.frame 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.…

今天开始学习R语言了,没原因,就是想学 本人开发环境在ubuntu 16.04 LTS下 R命令提示符 终端直接输入R进入交互模式进行R学习.如下图 R脚本 # My first program in R programing mystring <- "Hello, 小星星" print(mystring) 将上述代码保存为test.R文件,然后在终端运行 Rscript test.R 结果如下图: R数据类型 R语言的变量不会被声明为某些数据类型.变量被分配给R对象,然后R对象…

R 是一门拥有统计分析及作图功能的免费软件,主要用于数学建模.统计计算.数据处理.可视化等方向.据 IEEE Spectrum发布的2016年编程语言前10位排名来看,R语言由2015年排名第6位上升级2016年的第5位.目前在CRAN 上发布的算法包已经超过8000+多个.R体系涉及到高等数据.概率学.统计学.IT技术等多种知识的综合应用,虽然看起来超级复杂,但学过程还是得从基础开始. 解释:CRAN (The Comprehensive R Archive NetWork): 提供下载软件安…

在这一章,包含的内容有: R 的数据类型 属性 类(特殊的属性) Ruby 的数据结构 R 数据类型 R 可以识别六种类型的数据类型,分别是: double integer character logical complex(负数) raw(机器代码) integer 整型 格式: 在数字后加“L”,比如:-1L, 2L, 4L.. complex 复数 格式:将某个数字与复数相加,比如: 1 + 1i, 1+2i ... raw 数据的原始子节 格式: raw(n)功能:生成长度为 n 的空原…

在第二章介绍了 R 语言中的基本数据类型,本章会将其组装起来,构成特殊的数据结构,即向量.矩阵与列表.这些数据结构在社交网络分析中极其重要,本质上对图的分析,就是对邻接矩阵的分析,而矩阵又是由若干个向量构成,因此需要熟练掌握这些特殊的数据结构. 向量 向量的创建 向量元素的访问 向量的运算 向量的其他常用操作 矩阵 矩阵的创建 矩阵元素的访问 矩阵的运算 矩阵的特征值与特征向量 列表 列表的创建 列表元素的访问 向量 向量的创建 向量(vector)作为 R 语言中最简单的数据结构,由一串有序的…

REGISTER.ID 返回指定的 DLL 或 代码资源注册过的函数 ID.如果 DLL 或 代码资源没有注册,这个函数将会注册它们,并返回 注册ID. REGISTER.ID 可以用于工作表(不同于 REGISTER函数),但你不能在 REGISTER.ID 中指定函数名称和参数名称.更多关于 DLL 和代码资源以及数据类型的介绍,请查看 "使用 CALL 和 REGISTER 函数" 注意 因为 Windows 上的 Excel 程序和 苹果机上的 Excel 程序使用了不同的代码…

原以为,用sparkR不能做map操作, 搜了搜发现可以. lapply等同于map, 但是不能操作spark RDD. spark2.0以后, sparkR增加了 dapply, dapplycollect 可以操作spark RDD. 原文地址: http://www.2cto.com/kf/201605/508312.html 目前SparkR RDD实现了Scala RDD API中的大部分方法,可以满足大多数情况下的使用需求: SparkR支持的创建RDD的方式有: 从R list或v…

(转载)SPARKR,对RDD操作的介绍   原以为,用sparkR不能做map操作, 搜了搜发现可以. lapply等同于map, 但是不能操作spark RDD. spark2.0以后, sparkR增加了 dapply, dapplycollect 可以操作spark RDD. 原文地址: http://www.2cto.com/kf/201605/508312.html 目前SparkR RDD实现了Scala RDD API中的大部分方法,可以满足大多数情况下的使用需求: SparkR…

突然有个想法,R只能处理百万级别的数据,如果R能运行在Spark上多好!搜了下发现13年SparkR这个项目就启动了,感谢美帝! 1.你肯定得先装个spark吧.看这:Spark本地模式与Spark Standalone伪分布模式 2.你肯定得会R吧.看这:R语言入门 3.启动SparkR就可以了 3.1启动于本地(单机) Spark also provides an experimental R API since 1.4 (only DataFrames APIs included).To…