通过Mahout构建推荐系统时,假设我们须要添�某些过滤规则(比方:item的创建时间在一年以内),则须要用到IDRescorer接口,该接口源代码例如以下: package org.apache.mahout.cf.taste.recommender; /**  * <p>  * A {@link Rescorer} which operates on {@code long} primitive IDs, rather than arbitrary {@link Object}s.  * …

Mahout的推荐系统 什么是推荐系统 为什使用推荐系统 推荐系统中的算法 什么是推荐系统 为什么使用推荐系统? 促进厂商商品销售,帮助用户找到想要的商品 推荐系统无处不在,体现在生活的各个方面 图书推荐:QQ好友推荐:优酷,爱奇艺的视频推荐:豆瓣的音乐推荐:大从点评的餐饮推荐:世纪佳缘的相亲推荐:智联招聘的职业推荐. 亚马逊的推荐系统深入到网站的各类商品,为亚马逊带来了至少30%的销售额. 推荐引擎工作原理 推荐系统主要向用户推荐可能感兴趣商品的系统.系统会给用户以TopN推荐给用户商品. 系…

本章包含以下内容: 首先看一下实战中的推荐系统 推荐引擎的精度评价 评价一个引擎的准确率和召回率 在真实数据集:GroupLens 上评价推荐系统 我们每天都会对喜欢的.不喜欢的.甚至不关心的事情有很多观点.这些事情往往发生的不知不觉.你在收音机上听歌,因为它容易记住或者因为听起来可怕而关注它 — 又或者根本不去关注它.同样的事情有可能发生在T恤衫,色拉,发型,滑雪胜地,面孔,电视节目. 尽管人们的爱好差异很大,但他们仍然遵循某种模式.人们倾向于喜欢一些事物,这些事物类似于他们自己喜欢的其他事物…

前言 本文是Mahout实现推荐系统的又一案例,用Mahout构建图书推荐系统.与之前的两篇文章,思路上面类似,侧重点在于图书的属性如何利用.本文的数据在自于Amazon网站,由爬虫抓取获得. 目录 项目背景 需求分析 数据说明 算法模型 程序开发 1. 项目背景 Amazon是最早的电子商务网站之一,以网上图书起家,最后发展成为音像,电子消费品,游戏,生活用品等的综合性电子商务平台.Amazon的推荐系统,是互联网上最早的商品推荐系统,它为Amazon带来了至少30%的流量,和可观的销售利润.…

原博文出自于: http://blog.fens.me/hadoop-mahout-recommend-book/ 感谢! Mahout构建图书推荐系统 Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bi…

推荐系统引擎是一个工具,一种回答问题的手段,"对用户来讲什么是最好的推荐?",在研究回答的前先研究一下这个问题.一个好的推荐的准确含义是什么?如何知道推荐系统是如何生成推荐的?下面的章节将探索推荐系统的评价,在寻找特定推荐系统时,这将是一个有用的工具. 最好的推荐系统是心理学的范畴,有人在你做事情之前知道确切的知道你还没有看过的.或者没有任何现象说明你喜欢的一些item,以及你对这些item的喜欢程度. 大部分的推荐引擎通过给item评价打分来实现.所以,评价推荐引擎的一种方式是评价它…

一. 安装软件 需要安装如下文件: java, Eclipse, Maven,Hadoop,mahout 二. 推荐系统简介 每天,我们都会对一些事物表达自己的看法,喜欢,或不喜欢,或不在乎.这些都在无意识地发生.当你从电台听到一首歌曲的时候,要么会注意到它(因为它好听或它难听),要么完全不会注意它.对其他事物也是如此,像T-shirt, 色拉,发型,电视节目等等. 尽管人们的品味不同,但是他们都遵从某种模式,人们若喜欢某件事物,若现在有另一个事物与起相似,那么人们对该事物也会表现喜欢的态度.因…

介绍 Waffles 英文原意是蜂蜜甜饼,在这里却指代一个很强大的机器学习的开源工具包. Waffles里包括的算法特别多.涉及机器学习的方方面面,推荐系统位于当中的Waffles_recommend  tool,大概仅仅占整个Waffles的1/10的内容,其他还有分类.聚类.採样.降维.数据可视化.音频处理等许很多多工具包,预计能与之媲美的也就数Weka了. 你能够在waffles看到关于这个工具的具体内容. 你还能够訪问waffles的github网站. waffles与其它的机器学习工具…

原文地址 本文内容 软件 步骤 控制相关性 总结 参考资料 本文介绍如何用带 Apache Mahout 的 MapR Sandbox for Hadoop 和 Elasticsearch 搭建推荐引擎,只需要很少的代码. This tutorial will give step-by-step instructions on how to: 使用的电影评分数据位于 http://grouplens.org/datasets/movielens/ 使用 Apache Mahout 的协同过滤(c…

基于Mahout的电影推荐系统 1.Mahout 简介 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗下的一个开源项目,提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序.经典算法包括聚类.分类.协同过滤.进化编程等等,并且,在 Mahout 的最近版本中还加入了对 Apache Hadoop 的支持,使这些算法可以更高效的运行在云计算环境中. 2.Taste简介 Taste 是 Apache Mahou…