主要看这篇文章,有点小瑕疵,瑕不掩瑜.参考链接:http://www.bubuko.com/infodetail-902302.html 文中红色标记为文章小瑕疵的地方,在此文中标记出来,做为修改对上一文的补充. 参考原文链接:http://blog.csdn.net/joshua_1988/article/details/45048871          2014年4月的时候自己在公司就将Caffe移植到Windows系统了,今年自己换了台电脑,想在家里也随便跑跑,本来也装了Ubuntu可以…

原文链接:http://blog.csdn.net/joshua_1988/article/details/45036993 有少量修改................ 2014年4月的时候自己在公司就将Caffe移植到Windows系统了,今年自己换了台电脑,想在家里也随便跑跑,本来也装了Ubuntu可以很方便的配置好,无奈在家的风格是"娱乐的时候抽空学习",所以移植到Windows还是很有必要的.但是,公司禁止将公司内部资料带出,很多地方又都忘记了,周末磨了一天终于移植完,本篇为记…

已有条件: ubuntu14.04+cuda7.5+anaconda2(即python2.7)+matlabR2014a 上述已经装好了,开始搭建caffe环境. 1. 装cudnn5.1.3,参照:2015.08.17 Ubuntu 14.04+cuda 7.5+caffe安装配置 详情:先下载好cudnn-7.5-linux-x64-v5.1-rc.tgz安装包(貌似需要官网申请) 解压: tar -zxvf cudnn-7.5-linux-x64-v5.1-rc.tgz cd cuda s…

有些时候,需要在python3的环境下import caffe,需要用vs2015在python3的环境下,编译pycaffe. microsoft的windows版本的caffe,依赖的库NugetPackages,是基于vs2013,python2.7编译的,编译的pycaffe在python3的环境下不能用. 用vs2015编译caffe,网上有两种方法, 一,编译用cmake编译BVLC版本的caffe,看起来比较复杂,没有尝试. 二,编译happynear(峰神)版本的caffe,第三…

一般情况下不愿意使用Caffe的Matlab接口,总觉得Linux版的Matlab很难配置,但是现在搞目标检测,得到的源码是使用的Caffe的Matlab接口,只能硬着头皮上了. (1)修改caffe-master/Makefile.config 这一步主要是在Caffe的编译配置文件Makefile.config中加入Matlab的路径.注意路径文件夹是要包含Matlab安装目录的“bin”文件夹的. (2)编译接口.这里默认已经编译好了Caffe源码主体部分.所以直接编译接口.在caffe-…

参考博客:http://blog.csdn.net/u013277656/article/details/75040459 在windows上编译caffe时,用vs打开后会自动加载还原NugetPackages文件夹,里面是caffe需要依赖的各种库. 费了很长时间还原完成编译时,出现错误:error MSB4062: 未能从程序集 E:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\private\coapp.NuGetNativeMSBuildTasks…

在vs2013上的编译tesseract-ocr OCR(Optical Character Recognition):光学字符识别,是指对图片文件中的文字进行分析识别,获取的过程. Tesseract:开源的OCR识别引擎,初期Tesseract引擎由HP实验室研发,后来贡献给了开源软件业,后经由Google进行改进,消除bug,优化,重新发布.当前版本为3.04. 1 准备工作 1.1 首先是安装vs2013 ultimate 需要注意的是用光盘镜像安装, 首先是用UltraISO将VS20…

vs2013下配置opencv1.0.0 2019-4-25 17:13:13 原因 现在最新opencv已经到4.0.1版了.用opencv1.0原因: 小.源码包只有10M左右. 清晰.他的文档结构清晰,不像OpenCV2时代开始越来越多的东西加进来但是文档也越来越多看不完.. 很少有C++.比如没有Mat.因为希望在自己的项目中用纯C,即便用opencv也是用IplImage读取. 打开工程 opencv_100/_make/opencv.sln,用vs2013打开它,选择升级项目. 编译…

前期准备: 最好是python虚拟环境 [anaconda的创建虚拟环境] 创建 conda create -n caffeEnv(虚拟环境名字) python=3.6 激活环境 source activate caffeEnv 关闭 deactivate [python virtualenv创建虚拟环境] 创建 pip install virtualenv sudo apt-get virtualenv virtualenv caffeEnv(虚拟环境名字) -p /usr/bin/pytho…

一.首先看看自己的系统,Ubuntu16.04,cpu,没有Nvidia,没有opencv 二.安装依赖包 安装protobuf,leveldb,snappy,OpenCV,hdf5, protobuf compiler andboost: sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get…