logging.basicConfig < handler.setLevel < logger.setLevel 1.脚本中没有配置logger.setLevel会使用handler.setLevel 2.脚本中没有配置logger.setLevel和handler.setLevel会使用logging.basicConfig中的Level等级(默认WARNING)…

logging.basicConfig配置日志记录到文件A后,再使用logging.FileHandler生成记录到文件B的logger 在使用此logger记录日志时,会同时记录的文件A和文件B,感觉这个机制还是比较出乎意料的 # -*- coding: utf8 -*- import logging logging.basicConfig( level=logging.DEBUG, format='[%(asctime)s][%(process)d:%(thread)d][%(levelna…

Python 标准日志模块使用 Handler 控制日志消息写到不同的目的地,如文件.流.邮件.socket 等.除了StreamHandler. FileHandler 和 NullHandler 定义在 logging 模块中,其他的 Handler 均定义在  logging.hangdlers 模块中.这些 Handler 是:WatchedFileHandler.RotatingFileHandler.TimedRotatingFileHandler.SocketHandler.Dat…

python logging模块主要是python提供的通用日志系统,使用的方法其实挺简单的,这块就不多介绍.下面主要会讲到在使用python logging模块的时候,涉及到多个python文件的调用,而每个文件设置了对应的logging方式不同,可能会产生的令人困惑的现象. 下面以自己在开发的时候遇到的问题作为叙述的背景: 有三个python模块A.B.C.主模块A会import B和C模块,主模块有对应的logging方式, A使用logging的模块的方式为: import loggin…

1.logging模块日志级别 使用logging模块简单示例: >>>import logging >>>logging.debug("this's a test logging") >>>loggin.info("still a test logging") # 默认情况下以上两行没有输出,需要指定日志级别才行 >>>logging.warn("it's waring!!!&quo…

logging模块: logging是一个日志记录模块,可以记录我们日常的操作. logging日志文件写入默认是gbk编码格式的,所以在查看时需要使用gbk的解码方式打开. logging日志等级:CRITICAL(50) > ERROR(40) > WARNING(30) > INFO(20) > DEBUG(10) logging有函数式的和面向对象的两种方式.由于函数式的功能相对比较单一,不适合复杂的环境所以目前主要使用的是面向对象的logging下的方法. logging…

一.logging模块 (一).日志相关概念 日志是一种可以追踪某些软件运行时所发生事件的方法.软件开发人员可以向他们的代码中调用日志记录相关的方法来表明发生了某些事情.一个事件可以用一个可包含可选变量数据的消息来描述.此外,事件也有重要性的概念,这个重要性也可以被称为严重性级别(level). 1.日志的作用 通过log的分析,可以方便用户了解系统或软件.应用的运行情况:如果你的应用log足够丰富,也可以分析以往用户的操作行为.类型喜好.地域分布或其他更多信息:如果一个应用的log同时也分了多…

初级的使用配置模式类似与print 默认打印waring等级及以上--通过更改等级来测试代码 logging.debug("debug no china") #调试模式 logging.info("info no china") #信息模式 logging.warning("waring no china") #警告模式 logging.error("error no china") #错误模式 logging.critica…

一.logging模块 1.logging模块就是用于记录日志的,日志就是记录某个时间点,发生的事情. 2.记录日志是为了日后来复查,提取有用的信息. 3.如何去记录日志:可以直接打开文件,记录信息,但是会出现两个问题:1.记录的数据格式不通用,只能自己识别:2.解析数据麻烦.所以我们需要一个简单的方法,logging模块就是这样的一种方法. 4.日志的级别,从低到高为: 1.debug   10    调试信息(用于记录程序在开发过程中的调试记录) 2.info        20    记录…

1.shelve模块 用于序列化的模块,shelve模块比pickle模块简单,只有open函数,返回类似字典的对象,可读可写;key必须为字符串,而值可以是python所支持的数据类型. import shelve s=shelve.open('a.txt') s['name']='henry' s['dic']={'age':18} print(s['dic']) shelve模块只有一个函数,就是open用于打开一个文件. 打开以后,操作方法与字典完全一致,你可以把他当成字典,而且自带bu…