The Noise Channel Model \(p(e)\): the language Model \(p(f|e)\): the translation model where, \(e\): English language; \(f\): French Language. 由法语翻译成英语的概率: \[p(e|f)=\frac{p(e,f)}{p(f)}=\frac{p(e)p(f|e)}{\sum_e{p(e)p(f|e)}}\] \[arg\max_e p(e|f)=arg\ma…

Datatypes translation between Oracle and SQL Server part 1: character, binary strings Datatypes translation is one of the most important things you need to consider when migrate your application from one database to the other. This is an article in t…

Network Address Translation  来源:http://alexanderlaw.blog.hexun.com/9791596_d.html       地址转换用来改变源/目的地址/端口,是netfilter的一部分,也是通过hook点上注册相应的结构来工作       Nat注册的hook点和conntrack相同,只是优先级不同,数据包进入netfilter之后先经过conntrack,再经过nat.而在数据包离开netfilter之前先经过nat,再经过conntr…

Reference:https://cloud.google.com/translate/docs/reference/libraries#java-resources QuickstartSample: // Imports the Google Cloud client library import com.google.cloud.translate.Translate; import com.google.cloud.translate.Translate.TranslateOption…

COMPUTER ORGANIZATION AND ARCHITECTURE DESIGNING FOR PERFORMANCE NINTH EDITION In principle, then, every virtual memory reference can cause two physical mem-ory accesses: one to fetch the appropriate page table entry, and one to fetch the desired dat…

这道题思想很简单,就是用map将foreign的作为键值,english的值作为对应的映射值,然后通过直接用foreign作为map对象的下标直接查找. 本题比较烦人的一点就是输入数据,我使用了getline(cin, **),getline的用法就是可以将空格也一起输入,默认情况下当读到换行符,就你按了回车键之后,表示输入结束,当然你也可以设定当读到某个字符时结束,如getline(cin, str, ' ')表示读到空格时结束.本题当输入空行时结束输入,这时就要在while,输入时用:whi…

It is a huge pitty to breaking translating this book. Sincerly speaking, I am striken by this great book in JavaScript programming. When glanced at it's chapters like chapter24, Best Practice, does it has been taken out by another one named <<JavaSc…

/* The following line should only be modified for localized versions. */ /* It consists of any number of WORD,WORD pairs, with each pair */ /* describing a language,codepage combination supported by the file. */ /* */ /* For example, a file might hav…

Phases of translation--翻译阶段 The C++ source file is processed by the compiler as if the following phases take place, in this exact order: Phase 1 --96个basic source character set The individual bytes of the source code file are mapped(in implementation…

全面学习理解TLB(Translation Look-aside Buffer)地址变换高速缓存 前言: 本文学习思路是:存在缘由   --> 存在好处 --> 定义性质 --> 具体分析 存在缘由: 由于地址映射(从虚拟地址转换成物理地址)需要的开销开大. 转换过程如下: 第一次访问内存是访问页表,取出虚拟页对应的物理页. 第二次访问内存是访问实际内存地址. 为了提高效率,现代CPU都包含了一个特殊Cache来跟踪最近使用过的地址变换,这个就是TLB. 明显好处: 如果有了TLB,那么…

登录链接 该登录登录,该注册注册(信息随意填写) 自然语言翻译=>翻译实例=>创建实例(信息随意填写) QQ截图20170701231552.png 应用管理=>我的应用=>创建应用(信息随意填写) QQ截图20170701231847.png 绑定之前创建的翻译实例 QQ截图20170701232134.png 进入应用实例,复制应用ID,应用密钥到IDEA Translation插件中 QQ截图20170701232459.png 作者:zacone链接:http://www.…

首先第一步是安装该插件 如图: File -> setting -->plugins 进入该页面,点击如图所示按钮. 然后搜索 Translation 如图: 我们需要的结果一般都不会排在前面,需要往下拉再找找,名字应当也是 Translation,我这边已经安装了所以没有 这个图标,找到Translation插件以后,就可以点击Install 就可以安装这个插件了,安装完以后就可以重启IDEA,之后我们就可以配置快捷键 重启完以后就会发现在在toolbar这边会多一个图标 接下来我们绑定快捷…

图像是视觉信息的直接反应,图像呈现出各种各样的特效都是通过图像的基本运算来完成的.图像最基本的运算有三种,分别是scale,rotation 和translation,叫做尺度,旋转和平移.很多图像的特效都可以用这三种基本运算来实现.可以对像素值或者像素的坐标做这些运算来达到特定的效果. 像素有两个属性,一个是像素的值,一个是像素的坐标.像素的值记录了像素的强度信息,像素的坐标记录了像素的空间信息. 先考虑对像素值的三种运算.(这里假设像素的取值范围为 0-1). scale: 对像素值做sca…

http://www.ee.columbia.edu/ln/dvmm/publications/17/zhang2017visual.pdf Visual Translation Embedding Network for Visual Relation Detection Hanwang Zhang† , Zawlin Kyaw‡ , Shih-Fu Chang† , Tat-Seng Chua‡ †Columbia University, ‡National University of Si…

这是一篇CMU发的神经机器翻译教程论文,很全很详细,适合新手阅读,即使没有什么MT.DNN.RNN的基础知识. 另外它还配套了CMU自己的一个框架DyNet的练习. 全文共9章,从统计语言模型到DNN到RNN到Encoder-Deconder再到注意力模型,中间穿插了许多技巧方法,如SGD.其他梯度方法.Beam-search.梯度消失/爆炸.LSTM.GRU等等,非常全面.链接如下:https://arxiv.org/abs/1703.01619 百度学术地址:http://xueshu.ba…

一.概述 NAT英文全称是“Network Address Translation”,中文意思是“网络地址转换”,它是一个IETF(Internet Engineering Task Force, Internet工程任务组)标准,允许一个 整体机构以一个公用IP(Internet Protocol)地址出现在Internet上.顾名思义,它是一种把内部私有网络地址(IP地址)翻译成合法网络IP地址的技术.NAT 可以让那 些使用私有地址的内部网络连接到Internet或其它IP网络上.NAT路…

论文:NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE 综述 背景及问题 背景: 翻译: 翻译模型学习条件分布后,给定一个源句,通过搜索最大条件概率的句子,可以生成相应的翻译. 神经网络翻译:两个组件:第一个:合成一个源句子x:第二个:解码一个目标句子y. 问题:固定长度向量是编码器 - 解码器架构性能提升的瓶颈. 本文主要思想 本文提出:允许模型自动(软)搜索与预测目标单词相关的源句 --- 扩展的编码器…

Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks (基于条件gan的图像转图像) 作者:Phillip Isola, Jun-Yan Zhu, Tinghui Zhou, Alexei A. Efros 全文链接:https://arxiv.org/abs/1611.07004 GANs是一种生成模型,它学习从随机噪声向量z到输出图像y的映射.条件GAN学习从观测图像x和随机噪声向量z到y的映射.生成器G经过训练后产…

Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks (使用循环一致的对抗网络的非配对图像-图像转化) 原文地址:https://arxiv.org/abs/1703.10593 作者:Jun-Yan Zhu,Taesung Park,Phillip Isola,Alexei A. Efros 作者机构:伯克利人工智能研究(BAIR)实验室 作者博客:Jun-Yan Zhu,http://p…

Neural Machine Translation Welcome to your first programming assignment for this week! You will build a Neural Machine Translation (NMT) model to translate human readable dates ("25th of June, 2009") into machine readable dates ("2009-06-25…

[20181015]12C SQL Translation Framework.txt --//12c提供一个dba改写sql语句的可能性,实际上10g,11g之前也有一个包DBMS_ADVANCED_REWRITE能实现类似的功能.--//这种功能实在是一种旁门左道,还是测试看看. --//不过如果程序存在大量的执行错误,一样会影响性能,导致出现SQL*Net break/reset to client.--//参考连接:0624使用10035事件跟踪无法执行的sql语句 =>http://b…

AArch32,arm的32bit架构: AArch64,arm的64bit架构: ARMv8.2-LPA,是armv8.2中的新feature,扩大了IPA和PA的支持范围,从48bit扩展到52bit. armv8-a core内部使用virtual memory,内部通过mmu转换为physical address. mmu的好处: 1)允许system同时运行多个task,各个task之间完全是地址透明的. 2)同一个task,code在编写的时候,也完全不需要了解processor内部…

Voltage Translation for Analog to Digital Interface 孕龙逻辑分析仪 ZeroPlus Logic Analyzer How to modify analog output range of Arduino Due In today's microcontroller market, most of the Analog to Digital converters are only able to accept voltages from the…

DualGAN: Unsupervised Dual Learning for Image-to-Image Translation 2017-06-12  21:29:06   引言部分: 本文提出一种对偶学习模式的 GAN 网络结构来进行 image to image translation.现有的图像之间转换的方法,大部分都是需要图像对的方法,但是实际上有的场景下,很难得到这样的图像对.如何利用多个 domain 之间的关系,不需要图像对就可以进行图像之间的转换,那将会是一个很 cool…

Unsupervised Image-to-Image Translation Networks --- Reading Writing 2017.03.03 Motivations: most existing image to image translation algorithms are all need image pairs as training data for deep neural network, such as CGANs or VAEs. But in some cas…

abstract句子结构是文本语言质量的关键,我们记录了以下实验结果:句法短语统计和其他结构特征对文本方面的预测能力.手工评估的句子fluency流利度用于机器翻译评估和文本摘要质量的评估是黄金准则.我们发现和短语长度相关的结构特征是弱特征,但是与fluency强相关,基于整个结构特征的分类器可以在句子fluency成对比较和区分机器翻译和人类翻译上取得高准确率.我们也测试了这个假设即,学到的模型可以捕捉人类创作文本的普遍的fluency性质.实验结果不支持这种假设.同时结构特征和基于结构特征的…

原文标题:Memory Translation and Segmentation 原文地址:http://duartes.org/gustavo/blog/ [注:本人水平有限,只好挑一些国外高手的精彩文章翻译一下.一来自己复习,二来与大家分享.] 本文是Intel兼容计算机(x86)的内存与保护系列文章的第一篇,延续了启动引导系列文章的主题,进一步分析操作系统内核的工作流程.与以前一样,我将引用Linux内核的源代码,但对Windows只给出示例(抱歉,我忽略了BSD,Mac等系统,但大部分的…

1. 前言 本文介绍一种无监督的机器翻译的模型.无监督机器翻译最早是<UNSUPERVISED NEURAL MACHINE TRANSLATION>提出.这个模型主要的特点,无需使用平行语料库,使用去噪和回译的步骤构建NMT系统. 2018年Facebook人工智能实验室再次公布了有关无监督神经网络翻译的最新模型<Phrase-Based & Neural Unsupervised Machine Translation>,相当于用 10 万个参考译文训练过的监督模型.&…

http://www.freelabs.com/~whitis/electronics/jtag/ One of the big issues in making a JTAG pod is level translation. The state of level translation ICs leaves a LOT to be desired. You would think that there would be a lot of chips that you could apply…

前言:  GenerateAllSetter: 我们在程序开发过程中,往往要编写这样的类:类的部分或者全部属性不希望让外部世界直接访问,而不用public字段修饰.这样,方法调用成了访问这些属性的唯一途径. JavaBean就是一个很好的例子,其严格遵守面向对象的设计逻辑,所有属性都是private.对于任何属性xxx,都有public的getXxx()方法来获取属性和public的setXxx()方法来修改属性. 如果只有少量这样的属性,可以通过手动方式为它们添加setter和getter方法…