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1.添加jetty的maven插件 <plugin> <groupId>org.mortbay.jetty</groupId> <artifactId>maven-jetty-plugin</artifactId> <version>6.1.26</version> <configuration> <connectors> <connector implementation="org…
Xiang Bai--[TIP2014]A Unified Framework for Multi-Oriented Text Detection and Recognition 目录 作者和相关链接 方法概括 创新点和贡献 方法细节 实验结果 问题讨论 总结与收获点 参考文献 作者和相关链接 作者 论文下载 白翔主页, 刘文予 方法概括 方法简述 这篇文章是作者CVPR2012(参考文献1,专门做检测,可以看看我之前的这篇博客)的方法的扩展,本文做的是端到端的问题(检测+识别). 采用的框架是…
Xiang Bai--[CVPR2015]Symmetry-Based Text Line Detection in Natural Scenes 目录 作者和相关链接 方法概括 创新点和贡献 方法细节 实验结果 问题讨论 总结与收获点 参考文献 作者和相关链接 作者 白翔个人主页 论文下载 代码下载 方法概括 Step 1: 采用多尺度滑窗检测文本线的中心像素点,用对称特征和表观特征训练的随机森林得到候选的字符像素区域(两种特征是作者自己提的,文章亮点所在): Step 2: 利用字符像素的角…
1.基本信息 题目:使用马尔科夫场实现基于超像素的RGB-D图像分割: 作者所属:Ferdowsi University of Mashhad(Iron) 发表:2015 International Symposium on Artificial Intelligence and Signal Processing (AISP) 关键词:微软Kinect传感器:RGB-D图像分割:MRF:法向量 2.摘要 针对问题:能量最小化: 使用场景:室内场景标签问题(分割.分类等): 主要数据:微软Kin…
一位cornell的教授做的计算机类期刊会议依据Microsoft Research引用数的排名 link:http://www.cs.cornell.edu/andru/csconf.html The following are the journals and conferences in computer science that have published at least 100 papers (2003–2013), with at least 5 citations per pa…
分区 期刊名称 ISSN 学科名称 学科名称(中文) 总被引频次 影响因子 5年影响因子 即年影响因子 被引半衰期 特征因子 论文影响指标 1区 ACM COMPUT SURV 0360-0300 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机科学 2295 4.529 9.169 0.484 8.8 0.00704 5.397 1区 ACM T GRAPHIC 0730-0301 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机…
安卓是一款现在在移动端十分流行的系统,本人出于好奇心,希望彻底了解安卓的开发技. 首先了解一下安卓的系统构架,安卓大致分为四层架构,五块区域: 1.Linux内核层 Andriod是基于Linux2.6内核的,这一层为Andriod设备的各个硬件提供了底层的驱动,如显示驱动,音频驱动,照相机驱动,蓝牙驱动,wifi驱动,电源管理等. 2.系统运行库层 这一层通过一些C/C++库来为Andriod系统提供主要的特性支持.如SQLite库提供数据库支持,OpenGl|ES库提供了3D绘图支持,Web…
OUATTARA Sie, RUAN Xiaogang, Yan yan Institute of Artificial Intelligence and Robots, School of Electronic Information and Control Engineering Beijing University of Technology Beijing, China   ' = ∑b1' (i) 2 /(n1 × p1 )                      (15) i=1…
Deep Learning and Shallow Learning 由于 Deep Learning 现在如火如荼的势头,在各种领域逐渐占据 state-of-the-art 的地位,上个学期在一门课的 project 中见识过了 deep learning 的效果,最近在做一个东西的时候模型上遇到一点瓶颈于是终于决定也来了解一下这个魔幻的领域. 据说 Deep Learning 的 break through 大概可以从 Hinton 在 2006 年提出的用于训练 Deep Belief…
本文出自 代码大湿 代码大湿 本系列持续更新,敬请关注. 1 静态工厂 静态工厂介绍: 静态工厂模式可以实现接口封装隔离的原则.在客户端只知接口而不知实现的时候可以使用静态工厂模式. 源码请点击我 角色: Product:客户端需要使用的接口. ConcreteProduct:Product的具体实现. Factory:拥有静态方法的工厂类,返回ConcreteProduct实例. Client:只知到Product.但是并不知道具体实现. UML: code: package 设计模式.sta…
英文投稿的一点经验[转载] From: http://chl033.woku.com/article/2893317.html 1. 首先一定要注意杂志的发表范围, 超出范围的千万别投,要不就是浪费时间;另外,每个杂志都有他们的具体格式要求,一定要按照他们的要求把论文写好,免得浪费时间,前些时候,我的一个同事向一个著名的英文杂志投稿,由于格式问题,人家过两个星期就退回来了,而且说了很多难听的话,说投稿前首先就应该看清楚他们的格式要求:2. 论文写作一定要言简意赅,特别是摘要,引言和结论部分,特别…
Paper about Event Detection. #@author: gr #@date: 2014-03-15 #@email: forgerui@gmail.com 看一些相关的论文. 1. <Efficient Visual Event Detection using Volumetric Features> ICCV 2005 扩展2D box 特征到3D时空特征. 构建一个实时的检测器基于容积特征. 采用传统的兴趣点方法检测事件. 2. <ARMA-HMM: A New…
    博士生课程报告       视觉信息检索技术                 博 士 生:施 智 平 指导老师:史忠植 研究员       中国科学院计算技术研究所   2005年1月   目 录 第1章 基于内容的多媒体检索技术综述    3 第2章 图像特征的提取与表达    9 2.1 颜色特征的提取    9 2.2 纹理特征的提取    12 2.3 形状特征的提取    15 2.4 图像的空间关系特征    19 2.5 多维图像特征的索引    20 第3章 相似度量方法…
不知道谁整理的,我就下了个word.所以就标注不了,引用的哪的了. Rank 1: SIGCOMM: ACM Conf on Comm Architectures, Protocols & Apps INFOCOM: Annual Joint Conf IEEE Comp & Comm Soc SPAA: Symp on Parallel Algms and Architecture PODC: ACM Symp on Principles of Distributed Computing…
ISSN Abbreviated Journal Title Full Title Category Subcategory Country total Cites IF        2013-2014 IF 2012-2013 IF 2011-2012 IF 2010-2011 IF 2009-2010 IF 2008-2009 IF 2007-2008 5-Year Impact Factor Immediacy Index Articles Cited Half-Life Eigenfa…
C语言学习笔记... ------------------------------------ Hello C语言:什么是程序:程序是指:完成某件事的既定方式和过程.计算机中的程序是指:为了让计算机执行某些操作.或解决某个问题而编写的一系列有序指令的集合:(就是某段有序指令的集合:) 指令:上级下达给我的需要执行的命令. 算法:是一个定义明确的计算过程.就是一系列的计算步骤.算法就是.完成某个任务的一系列步骤. 好用的C和C++的开发工具:Code:Blocks <专业的C和C++开发工具>程…
by 南大周志华 摘要 监督学习技术通过学习大量训练数据来构建预测模型,其中每个训练样本都有其对应的真值输出.尽管现有的技术已经取得了巨大的成功,但值得注意的是,由于数据标注过程的高成本,很多任务很难获得如全部真值标签这样的强监督信息.因此,能够使用弱监督的机器学习技术是可取的.本文综述了弱监督学习的一些研究进展,主要关注三种弱监督类型:不完全监督,即只有一部分样本有标签:不确切监督,即训练样本只有粗粒度的标签:以及不准确监督,即给定的标签不一定总是真值. 关键词:机器学习,弱监督学习,监督学习…
Graph Cut and Its Application in Computer Vision 原文出处: http://lincccc.blogspot.tw/2011/04/graph-cut-and-its-application-in.html 现在好像需要代理才能访问了... 网络流算法最初用于解决流网络的优化问题,比如水管网络.通信传输和城市的车流等.Graph cut作为其中一类最常见的算法,用于求解流网络的最小割,即寻找一个总容量最小的边集合,去掉这个集合中的所有边将阻断这个网…
本文转自:https://code.visualstudio.com/docs/languages/python Working with Python in Visual Studio Code, using the Microsoft Python extension, is simple, fun, and productive. The extension makes VS Code an excellent IDE, and works on any operating system…
目录 XiangBai--[PAMI2018]ASTER_An Attentional Scene Text Recognizer with Flexible Rectification 作者和论文 方法概述 1. 主要思路 2. 方法框架和流程 3. 文章亮点 方法细节 1. 背景 2. Rectification Network 3. Recognition Network 4. 网络训练 实验结果 总结与收获 参考文献 XiangBai--[PAMI2018]ASTER_An Attent…
本文译自<Deep learning for understanding faces: Machines may be just as good, or better, than humans>.为了方便,文中论文索引位置保持不变,方便直接去原文中找参考文献. 近些年深度卷积神经网络的发展将各种目标检测和识别问题大大的向前推进了不少.这同时也得益于大量的标注数据集和GPU的使用,这些方面的发展使得在无限制的图片和视频中理解人脸,自动执行诸如人脸检测,姿态估计,关键点定位和人脸识别成为了可能.本…
这里翻译下<Deep face recognition: a survey v4>. 1 引言 由于它的非侵入性和自然特征,人脸识别已经成为身份识别中重要的生物认证技术,也已经应用到许多领域,如军事,进入,公共安全和日常生活.FR自然在CVPR会议中也占据了十分长的时间.早在1990年代,随着特征脸的提出[157],FR就成为了一个比较热门的研究领域.过去基于特征进行FR的里程碑方法在图1中有所展示 如图1所示,其中介绍了4个主流技术的发展过程: holistic 方法:通过某种分布假设去直接…
1 - V1 google团队在模型上,更多考虑的是实用性,也就是如何能让强大的深度学习模型能够用在嵌入式或者移动设备上.传统的想增强模型的方法无非就是深度和宽度,而如果简单的增加深度和宽度,那么带来的更大参数要训练和需要更强大的计算资源去计算.所以,google团队要做的就是如何在保证模型准确度的情况下减少模型参数. 解决模型复杂和计算资源两个问题的基本方法是:将全连接转换成稀疏连接的结构,甚至在卷积层中都希望有稀疏链接的结构.除了说这是模仿生物结构的一方面,这样的好处还有更加支持了arora…
概率霍夫变换(Progressive Probabilistic Hough Transform)的原理很简单,如下所述: 1.随机获取边缘图像上的前景点,映射到极坐标系画曲线: 2.当极坐标系里面有交点达到最小投票数,将该点对应x-y坐标系的直线L找出来: 3.搜索边缘图像上前景点,在直线L上的点(且点与点之间距离小于maxLineGap的)连成线段,然后这些点全部删除,并且记录该线段的参数(起始点和终止点),当然线段长度要满足最小长度: 4.重复1. 2. 3.. In "A real-ti…
简介:这是一篇17年的CVPR,作者提出使用现有的人脸识别深度神经网络Resnet101来得到一个具有鲁棒性的人脸模型. 原文链接:https://www.researchgate.net/publication/311668561_Regressing_Robust_and_Discriminative_3D_Morphable_Models_with_a_very_Deep_Neural_Network 摘要 主要说了两个部分:第一部分,三维人脸模型还没有广泛应用到人脸识别等领域,主要原因是…
在Intell IDEA运行main函数的时候遇到了如下错误: Error running' xxxxxx': Command line is too long. Shorten command line for xxxxxxxxx  …
2008 SCI 影响因子(Impact Factor) Excel download 期刊名缩写 影响因子 ISSN号 CA-CANCER J CLIN 74.575 0007-9235 NEW ENGL J MED 50.017 0028-4793 ANNU REV IMMUNOL 41.059 0732-0582 NAT REV MOL CELL BIO 35.423 1471-0072 PHYSIOL REV 35.000 0031-9333 REV MOD PHYS 33.985 00…
注意:因为页面显示原因.里头的公式没能做到完美显示,有须要的朋友请到我的资源中下载 无需进行又一次初始化的水平集演化:一个新的变分公式 Chunming Li , Chenyang Xu , Changfeng Gui , and Martin D. Fox 1.Department of Electrical and 2.Department of Imaging 3.Department of Mathematics Computer Engineering      and Visuali…
自己从windows转向ubuntu桌面开发,根据需求安装以下文件: ubuntu 桌面版下载:http://www.ubuntu.org.cn/download/desktop 有的公司设置静态ip gedit /etc/network/interfaces auto enp7s0 iface enp7s0 inet static address 192.168.20.65netmask 255.255.255.0gateway 192.168.20.254 dns-nameserver 8.…