有点小问题,cpu过高,但是思路不错: http://www.tuicool.com/articles/URz2i2q…

使用装饰者模式实现一个线程安全的Queue队列. public class SynchronizedQueue<E> implements Queue<E>, Serializable { private static final long serialVersionUID = -1439242290701194806L; private final Queue<E> q; public SynchronizedQueue(Queue<E> q) { thi…

JEECG 智能开发平台. 开发模式由代码生成器转变为Online Coding模式                      (通过在线配置实现一个表模型的增删改查功能,无需一行代码,支持用户自定义表单) Online Coding模式的优势:     A.不再采用代码生成的方式,支持用户在线开发,直接配置即可完成一个表模型的增删改查功能,       扩展对应的JS增强接口和SQL增强接口;    B.表单生成分两种方式,一种是按word文档方式展现,另一种是自动布局并以web方式展现. …

一.概述 队列,又称为伫列(queue),是先进先出(FIFO, First-In-First-Out)的线性表.在具体应用中通常用链表或者数组来实现.队列只允许在后端(称为rear)进行插入操作,在前端(称为front)进行删除操作.队列的操作方式和堆栈类似,唯一的区别在于队列只允许新数据在后端进行添加. 在Java中队列又可以分为两个大类,一种是阻塞队列和非阻塞队列. 1.没有实现阻塞接口: 1)实现java.util.Queue的LinkList, 2)实现java.util.Abstra…

众所周知,消息队列是应用系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.目前使用较多的消息队列有 ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ. 但是如果你不想为你的系统引入一个重量级(相对 redis 来说)的 mq,但是想要享受解耦.异步消息等特性,通过本文你就 get 到了,通过 redis 实现一个简单版的 mq. 为什么是 redis redis 通常作为缓存服务引入,因此大部分系…

参考: https://github.com/Iallen520/lhy_DL_Hw/blob/master/PyTorch_Introduction.ipynb 模拟一个回归模型,y = X * w + 随机数 如,y : n*1矩阵, X : n*2矩阵 , w : 1,2矩阵 设置true_w = [[-1.0], [2.0]] , 随机初始化w 比如[[1.0], [0.0]],目标是拟合出正确的w 代码如下: #自己写一个test case import torch d = 2 n =…

第一个GAN模型-生成手写数字 一.GAN的基础:对抗训练 形式上,生成器和判别器由可微函数表示如神经网络,他们都有自己的代价函数.这两个网络是利用判别器的损失记性反向传播训练.判别器努力使真实样本输入和伪样本输入带来的损失最小化,而生成器努力使它生成的为样本造成的判别器损失最大化. 训练数据集决定了生成器要学习模拟的样本类型,例如,目标是生成猫的逼真图像,我们就会给GAN提供一组猫的图像. 用更专业的术语来说,生成器的目标是生成符合训练数据集数据分布的样本.对计算机来说,图像只是矩阵:灰度图是…

论文地址:https://arxiv.org/abs/2103.11617 代码地址:https://github.com/daodaofr/AlignPS 前言: 本文针对anchor-free模型用于行人搜索中会出现三个不对齐问题:Scale misalignment,Region misalignment,Task misalignment提出了相应的解决方案,进一步提出了一个更简单更有效的anchor-free模型--AlignPS. Introduction 行人重识别的方法分为两个类…

根据慕课网的视频自学来的. 关于MVC的简介和一些常识:http://www.cnblogs.com/jobscn/archive/2011/11/08/2240725.html MVC模式 : MVC 是 Model-View-Control 的简称,即模型-视图-控制器.它是一个存在于服务器 表达层的模型,它将应用分开,改变应用之间的高度耦合. MVC 是在 20 世纪 80 年代发明的一种软件设计模式,至今已被广泛使用,最近几年 被推荐为 Sun 公司 J2EE 平台的设计模式. MVC…

ArangoDB 是一个开源的分布式原生多模型数据库 (Apache 2 license). 其理念是:利用一个引擎,一个 query 语法,一项数据库技术,以及多个数据模型,来最大力度满足项目的灵活性,简化技术堆栈,简化数据库运维,降低运营成 本.Github: https://github.com/arangodb/arangodb 合并 多模型数据库能够适用于许多不同的用例.因此它能够最小化后台部件.这样有助于降低总拥有成本,增加灵活性,并整合您的整体技术堆栈需求. 简化性能扩展 应用程序…

以下仅为自己的整理记录,绝大部分参考来源:莫烦Python,建议去看原博客 一.处理结构 因为TensorFlow是采用数据流图(data flow graphs)来计算, 所以首先我们得创建一个数据流流图, 然后再将我们的数据(数据以张量(tensor)的形式存在)放在数据流图中计算. 节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组, 即张量(tensor). 训练模型时tensor会不断的从数据流图中的一个节点flow到另一节点, 这就是Te…

双栈队列的原理是用两个栈结构模拟一个队列, 一个栈A模拟队尾, 入队的元素全部压入此栈, 另一个栈B模拟队首, 出队时将栈A的元素弹入栈B, 将栈B的栈顶元素弹出 此结构类似汉诺塔, 非常经典, 这里附上C++代码简单实现, 有问题欢迎指出 #include <stack> template <typename T> class CStkQueue { public: T queuePop(); //出队列 void queuePush(T value); //入队列 size_t…

ORM是三个单词首字母组合而成,包含了Object(对象-类),Relations(关系),Mapping(映射).解释过字面意思,但ORM的概念仍然模糊.私以为要理解一个事物,最好的法子是搞明白它出现是为了解决什么问题. 一个简单的ORM模型 我们也可以通过元类来实现自己的ORM.下面将涉及两个知识点:元类,描述符. 首先完成属性描述符的设计: class BaseFiled(object): pass class CharFiled(BaseFiled): def __init__(self…

在创建好模型以后,访问说没有该方法,如图 看代码 class ManagerModel { //put your code here function checkDenglu($name,$pwd){ $info=$this->getByMg_name($name); show($info); } } 看代码少了继承,这种小错误,不容易发现,正确的应该为 class ManagerModel extends Model{ //put your code here function checkDe…

通过API的方式大体需要以下几个步骤: 创建map对象—— 创建影像数据层—— 创建高程数据层—— 将影像数据层以及高程数据层加入到map对象—— 根据前面创建的map对象创建mapNode节点—— 将mapNode节点加入到场景: 我们可以对地形进行修改操作,如添加新的影像.高程数据,移除特定的影像.高程数据,重新制定影像.高程数据的顺序等: 赶紧进入正题,程序加载各种数据,首先介绍一下总体的方式 /*这里XXXOptions 是根据不同的数据类型选择不同驱动,比如加载本地数据可以使用GDAL…

​ 从世界瞩目的围棋游戏 AlphaGo ​ ​ ​ 突然袭来的回忆杀~ 今天为大家介绍一个在街机游戏<街头霸王 3>中进行模拟来训练改进强化学习算法的工具包.不仅在 MAME 游戏模拟器中可以使用,这个 Python 库可以在绝大多数的街机游戏中都可以训练你的算法. ​ ​ 下面营长就从安装.设置到测试分步为大家介绍一下. 目前这个工具包支持在 Linux 系统,作为 MAME 的包装器来使用.通过这个工具包,你可以定制算法逐步完成游戏过程,同时接收每一帧的数据和内部存储器的地址值来跟踪游戏…

http://doc.redisfans.com/list/rpoplpush.html…

#python3 #product new data into the queue #comsume data from the queue from queue import Queue import time , threading class product_data(threading.Thread): def __init__(self,name,queue): threading.Thread.__init__(self,name=name) self.data = queue de…

python11 1.多线程原理 2.怎么写一个多线程? 3.队列 4.生产者消费者模型 5.线程锁 6.缓存 memcache redis 多线程原理 def f1(arg) print(arg) #单进程单线程的程序,好比后宫里面就一个慈宁宫 -- 主进程,一个王钢蛋 -- 线程 python中规定一个进程中只能有一个线程被cpu调度 这个的规定是因为python中一把锁:GIL,全局解释器锁 1.一个应用程序可以有多进程,可以有多进程 多进程,多线程目的是并发高,充分利用cpu 2.计算型…

import time from multiprocessing import Process,Queue,JoinableQueue #生产者 def producer(q): for i in range(10): time.sleep(0.2) s = '大包子%s号'%i print(s+'新鲜出炉,拿去用') q.put(s) q.join() #就等着task_done()信号的数量,和我put进去的数量相同时,才继续执行 print('所有的任务都被处理了,继续潜行吧骚年们') d…

生成检查点文件(chekpoint file),扩展名.ckpt,tf.train.Saver对象调用Saver.save()生成.包含权重和其他程序定义变量,不包含图结构.另一程序使用,需要重新创建图形结构,告诉TensorFlow如何处理权重.生成图协议文件(graph proto file),二进制文件,扩展名.pb,tf.tran.write_graph()保存,只包含图形结构,不包含权重,tf.import_graph_def加载图形. 模型存储,建立一个tf.train.Saver(…

一.进程锁(同步锁/互斥锁) 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 例子 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('…

参考博客 https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9025072.html#autoid-1-1-0 进程同步(multiprocess.Lock.Semaphore.Event) 锁 —— multiprocess.Lock 通过刚刚的学习,我们千方百计实现了程序的异步,让多个任务可以同时在几个进程中并发处理,他们之间的运行没有顺序,一旦开启也不受我们控制.尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源,但是也给我们带来了新的问题. 当多个进程使用同一份数据…

进程同步: 1. 锁 (重点)    锁通常被用来实现对共享资源的同步访问.为每一个共享资源创建一个Lock对象,当你需要访问该资源时,调用acquire方法来获取锁对象(如果其它线程已经获得了该锁,则当前线程需等待其被释放),待资源访问完后,再调用release方法释放锁 Lock  先异步, 到共同区域的时候同步, 一次只能有一个进程执行加锁的程序, 避免错乱.  由并发变成串行, 牺牲效率, 保证了数据的安全. import json from multiprocessing import…

1.队列的介绍 进程彼此之间互相隔离,要实现进程间通信(IPC),multiprocessing模块支持两种形式:队列和管道,这两种方式都是使用消息传递的 创建队列的类(底层就是以管道和锁定的方式实现): Queue([maxsize]):创建共享的进程队列,Queue是多进程安全的队列,可以使用Queue实现多进程之间的数据传递. 参数介绍: maxsize是队列中允许最大项数,省略则无大小限制. 但需要明确: 1.队列内存放的是消息而非大数据 2.队列占用的是内存空间,因而maxsize即便…

1.进程 正在进行的一个过程或者说一个任务.负责执行任务的是cpu 进程(Process: 是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础.在早期面向进程设计的计算机结构中,进程是程序的基本执行实体:在当代面向线程设计的计算机结构中,进程是线程的容器.程序是指令.数据及其组织形式的描述,进程是程序的实体.我们自己在python文件中写了一些代码,这叫做程序,运行这个python文件的时候,这叫做进程. 狭义定义:进程是正在运行的程序的实例…

Tomcat那些事儿 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTEwODc5Ng==&mid=2650860016&idx=2&sn=5490d13566300698fd4599d7250e279c    再有人问你Netty是什么,就把这篇文章发给他 原创: 陈彩华 Hollis 1周前 本文基于Netty4.1展开介绍相关理论模型,使用场景,基本组件.整体架构,知其然且知其所以然,希望给大家在实际开发实践.学习开源项目提供参考.这是一篇万字长…

1.队列的使用: 队列引用的前提: 多个进程对同一块共享数据的修改:要从硬盘读文件,慢,还要考虑上锁: 所以就出现了 队列 和 管道 都在内存中(快): 队列 = 管道 + 上锁 用队列的目的: 进程间通信(IPC),队列可以放任意类型的数据,应该放小东西, q = Queue(3) get put full empty 队列作用: 多个进程之间通信使用的,一个进程将数据放到队列里面,另外一个进程从队列里面取走数据,干的是进程之间通信的活 from multiprocessing import…

队列(Queue) 在多个线程之间安全的交换数据信息,队列在多线程编程中特别有用 队列的好处: 提高双方的效率,你只需要把数据放到队列中,中间去干别的事情. 完成了程序的解耦性,两者关系依赖性没有不大. 一.队列的类型: 1.lass queue.Queue(maxsize=0) 先进先出,后进后出 import queue q = queue.Queue() # 生成先入先出队列实例 q.put(1) # 先放进1,再放入2 q.put(2) print(q.get()) # # 输出 1 2…

一.队列 1.1 概念介绍-----multiprocess.Queue 创建共享的进程队列,Queue是多进程安全的队列,可以使用Queue实现多进程之间的数据传递. Queue([maxsize])创建共享的进程队列. 参数 :maxsize是队列中允许的最大项数.如果省略此参数,则无大小限制. 底层队列使用管道和锁定实现. 1.2 方法介绍 Queue([maxsize]):创建共享的进程队列.maxsize是队列中允许的最大项数.如果省略此参数,则无大小限制.底层队列使用管道和锁定实现.…