一.序言 前面的文章中,我们逐步从单神经元.浅层网络到深层网络,并且大概搞懂了“向前传播”和“反向传播”的原理,比较而言深层网络做“手写数字”识别已经游刃有余了,但神经网络还存在很多问题,比如最常见的两个问题:“过拟合”和“欠拟合”,下图中从左到右依次是“欠拟合”.“刚刚好”.“过拟合”. 简单点说,欠拟合是我们学习到的w没能很好地“满足”训练数据的特征,一般是因为训练数据太少.训练次数不够.神经网络太简单等问题,优化地方法也比较容易,有针对性地增加训练数据.训练次数或使用更复杂的网络即可.过拟…