pandas 中的to_dict 可以对DataFrame类型的数据进行转换 可以选择六种的转换类型,分别对应于参数 ‘dict’, ‘list’, ‘series’, ‘split’, ‘records’, ‘index’ params:orient : str {‘dict’, ‘list’, ‘series’, ‘split’, ‘records’, ‘index’} Determines the type of the values of the dictionary. ‘dict’ (…

1.前言背景 没怎么用过df.where 都是直接使用loc.apply等方法去解决. 可能是某些功能还没有超出loc和apply的适用范围. 2.进入df.where和df.mask DataFrame.where(self, cond, other=nan, inplace=False, axis=None, level=None, errors='raise', try_cast=False) note:Replace values in DataFrame with other  whe…

NoteBook of <Data Analysis with Python> 3.IPython基础 Tab自动补齐 变量名 变量方法 路径 解释 ?解释, ??显示函数源码 ?搜索命名空间 %run命令 %run 执行所有文件 %run -i 访问变量 Ctrl-C中断执行 %paste可以粘贴剪切板的一切文本 一般使用%cpaste因为可以改 键盘快捷键 魔术命令 %timeit 检测任意语句的执行时间 %magic显示魔术命令的详细文档 %xdel v 删除变量,并清除其一切引用 注册…

JSON - JSON (JavaScript Object Notation) encoder/decoder 简介: use JSON; # imports encode_json, decode_json, to_json and from_json. # simple and fast interfaces (expect/generate UTF-8) $utf8_encoded_json_text = encode_json $perl_hash_or_arrayref; $perl…

JSON: JSON-JSON (JavaScript 对象标记) 编码/解码 简介: use JSON; # imports encode_json, decode_json, to_json and from_json. ##简单和快速接口(期望/生产 UTF-8) $utf8_encoded_json_text = encode_json $perl_hash_or_arrayref; $perl_hash_or_arrayref = decode_json $utf8_encoded_j…

2月22日更新:   0.Python从零开始系列连载: Python从零开始系列连载(1)——安装环境 Python从零开始系列连载(2)——jupyter的常用操作 Python从零开始系列连载(3)——Python的基本数据类型(上) Python从零开始系列连载(4)——Python的基本数据类型(下) Python从零开始系列连载(5)——Python的基本运算和表达式(上) Python从零开始系列连载(6)——Python的基本运算和表达式(下) Python从零开始系列连载(7)…

refrence :http://cloga.info/python/2014/02/07/classify_use_Sklearn/ 加载数据集 这里我使用pandas来加载数据集,数据集采用kaggle的titanic的数据集,下载train.csv. import pandas as pd df = pd.read_csv('train.csv') df = df.fillna(0) #将缺失值都替换为0 df.head()   PassengerId Survived Pclass Na…

有视频:https://www.youtube.com/watch?v=BFaadIqWlAg 有代码:https://github.com/jem1031/pandas-pipelines-custom-transformers 幼儿级模型 一.模型训练 简单的preprocessing后,仅使用一个“属性”做预测,看看结果如何? #%% import pandas as pd import numpy as np import os from sklearn.model_selection…

pandas.DataFrame.to_json返回的是JSON字符串,不是字典. 可以使用to_dict进行字典转换. 使用orient指定方向. >>> df col1 col2 0 1 3 1 2 4 >>> [df.to_dict(orient='index')] [{0: {'col1': 1, 'col2': 3}, 1: {'col1': 2, 'col2': 4}}] >>> df.to_dict(orient='records') […

pandas 最常用的三种基本数据结构: 1.dataFrame: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.html  DataFrame相当于有表格(eg excel),有行表头和列表头 1.1初始化: a=pd.DataFrame(np.random.rand(,),index=list("ABCD"),columns=list('abcde')) 1.2 a['f']=[1,2…