# https://github.com/confluentinc/confluent-kafka-python/blob/master/examples/consumer.py #生产者 import json from kafka import KafkaProducer from confluent_kafka import Producer msg_dict = { "interval": 10, "producer": { "name"…

准备工作: 1.安装Kafka,启动,以及创建相应的topic 1.启动kafka bin/kafka-server-start.sh config/server.properties > /dev/null 2>&1 & 2.列出所有的topics bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper zk-datanode-01:2181,zk-datanode-02:2181,zk-datanode-03:2181 3.创建topics bin/k…

Streaming programming 一.编程套路 编写Streaming程序的套路 创建DStream,也就定义了输入源. 对DStream进行一些 “转换操作” 和 "输出操作". 启动流计算,接收数据:streamingContext.start() 结束流计算,streamingContext.awaitTermination() 手动结束流计算进程:streamingContext.stop() 交互环境 from pyspark.streaming import St…

1.pip install kafka-python 2.Producer.py from kafka import KafkaProducer producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='10.32.106.42:9092') for _ in range(1000): producer.send('foobar', b'some_message_bytes') 3.consumer.py from kafka import KafkaConsume…

问题:Ambari下Kafka多IP监听配置 环境:Ambari 1.7.0 , Hadoop 2.2 Kafka 0.8.1.2.2.0.0 现象: Ambari 中是不能配置Kafka的host.name配置项的,Ambari配置时,使用Ambar中为节点指定的hostname值,比如node1.google (Kafka自身的默认值是localhost) 一般在内网配置Ambari,用的hostname都是内网的IP,如 192.168.1.1 node1.google 192.168.1…

1.  概述 本手册主要介绍了,一个将传统数据接入到Hadoop集群的数据接入方案和实施方法.供数据接入和集群运维人员参考. 1.1.   整体方案 Flume作为日志收集工具,监控一个文件目录或者一个文件,当有新数据加入时,收集新数据发送给Kafka.Kafka用来做数据缓存和消息订阅.Kafka里面的消息可以定时落地到HDFS上,也可以用Spark Streaming来做实时处理,然后将处理后的数据落地到HDFS上. 1.2.   数据接入流程 本数据接入方案,分为以下几个步骤: l 安装部…

cd $(dirname $) source ~/.bash_profile count_zoo=`ps -ef | grep "config/zookeeper.properties" | grep -v grep | wc -l` count_kafka=`ps -ef | grep "config/server.properties" | grep -v grep | wc -l` count_2181=`netstat -antp | grep "…

topic中partition存储分布 Topic在逻辑上可以被认为是一个queue.每条消费都必须指定它的topic,可以简单理解为必须指明把这条消息放进哪个queue里.为了使得 Kafka的吞吐率可以水平扩展,物理上把topic分成一个或多个partition,每个partition在物理上对应一个文件夹,该文件夹下存储 这个partition的所有消息和索引文件.partiton命名规则为topic名称+有序序号,第一个partiton序号从0开始,序号最大值为partitions数量减…

在这篇文章里,我们模拟了一个场景,实时分析订单数据,统计实时收益. 场景模拟 我试图覆盖工程上最为常用的一个场景: 1)首先,向Kafka里实时的写入订单数据,JSON格式,包含订单ID-订单类型-订单收益 2)然后,spark-streaming每十秒实时去消费kafka中的订单数据,并以订单类型分组统计收益 3)最后,spark-streaming统计结果实时的存入本地MySQL. 前提条件 安装 1)spark:我使用的yarn-client模式下的spark,环境中集群客户端已经搞定 2…

前段时间公司的一个kafka集群出现了故障,由于之前准备不足,当时处理的比较慌乱.如:由于kafka的集群里topic数量较多,并且每个topic的分区数量和副本数量都不是一样的,如果按部就班的一个一个的去创建队列,估计集群恢复时黄瓜菜都凉了. 对于kafka集群出现故障,最快的处理办法,就是重建集群,然后在新的集群上将队列相关信息全部按原集群重建一遍.本人利用端午假期,写了一个python脚本(这是第二次撸python,能用就好,各位要求不要太高哈),可以实现一键功能. 1.首先将此脚本(to…