Anaconda 下载安装完anaconda后,会生成如下工具: 安装Anaconda不需要使用管理员权限.安装完毕后,Anaconda附带一个图形启动器(Anaconda Prompt),可以使用他启动IPython.管理环境等等. 安装anaconda的时候会提示你是否设置环境变量,安装包上写着不推荐.我没弄,安装完毕后手动设置环境变量,将Python的路径添加到Path里面,然后cmd下面执行python显示 注意有个anaconda,没有的话表明使用的是你单独安装python设置的环境变…

一 前言 最近莫名其妙地想学习一下Python,想着利用业余时间学习一下机器学习(或许仅仅是脑子一热吧).借着研究生期间对于PyCharm安装的印象,在自己的电脑上重新又安装了一遍.利用周末的一点时间,将安装与首次使用流程做个简单总结. PyCharm是我用过的Python编辑器中,比较方便好用的一个,可以跨平台,在macos和windows下面都可以用. 在学习推荐系统.机器学习.数据挖掘时,python是非常强大的工具,也有很多很强大的模块,但是模块的安装却是一件令人头疼的事情. 现在有个工…

基础概念 Python2.x or Python3.x 自从20世纪90年代初Python语言诞生至今,一直在迭代更新,根据出现的时期,可以分为Python2.x和Python3.x两个大版本.其中Python3.x进行了较大的升级,为了避免太多的累赘,设计时,没有考虑向下兼容(也就是低版本的不可以被高版本的编译,会产生错误.)1.Python2.x随着Python语言的不断完善,即将推出历史舞台,据消息称2: 自2020年1月1日起,Python 2将不再得到支持.Python的核心开发人员将…

python 集成环境 anaconda的使用 https://www.zhihu.com/question/35757251…

Anaconda多环境多版本python配置指导 字数3696 阅读644 评论0 喜欢0 最近学python,读完了语法后在GitHub找了一些练习来做,由 于学的是python3.x语法,而GitHub上的好多数练习源码都是基于2.x的,而有些有些module在python3.x上没有,因此为装这些 包折腾了好久,浪费了好些时间,这两天才发现Anaconda这个神奇的软件,它是python科学计算的一个分发版,据说常用的包都打包在里边了.并由 此得知还有不少该类型的软件.安装完成之后也遇到了…

一般maven都需要集成到IDE上使用的,而不是单独的使用,常见的maven可集成IDE:eclipse.IntelliJ IDEA.但这里就只学习eclipse集成maven的基础上,进行maven环境配置. eclipse的maven插件安装: 大多情况来说下载eclipse都默认已经集成了maven插件,验证是否集成eclipse菜单Window->Preferences 如果实在不行,可以在eclipse marketplace中查找maven,找到与当前eclipse版本一致的插件直接…

一.背景 ​ 最近在学习python,发现在本地搭建python环境的时候,要是想要同时搭建不同python版本的环境,就比较麻烦,很容易就出现冲突了,很是头疼.然后光明就出现这山重水复疑无路的时候,同事给我推荐了包管理以及环境管理神器:Anaconda. 说明:建议你在自己的电脑上将下面的步骤亲自跟着敲一遍.虽然你不一定能一次性把这些命令全部记住,但是不用担心,我们没必要把所有的命令都一次性全部记住,随着我们使用它们的频率越来越高,就会渐渐的都记在脑海里了.实在记不住的,要用的时候再来这里查也…

Python数据分析必备: 1.Anaconda操作 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题.Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具. conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理.包管理与pip的使用类…

一.Conda测试过程: 使用conda.首先确认已经安装好了conda 配置环境.下一步通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能.学习如何确认在哪个环境中,以及如何做复制一个环境作为备份. 测试python.然后检查哪一个版本的python可以被安装,以及安装另一个版本的python,还有在两个版本的python之间的切换. 检查包.1)罗列出安装在我们电脑上的包,2)浏览可用的包,3)使用conda install命令来来安装以及移除一些包.对于一些不能使用conda安装的包,4)在A…

Linux操作系统的种种集成开发环境 随着Linux的逐渐兴起,已经有为数众多的程序在上面驰骋了,许多开发环境(Development Environment)也应运而生.好的开发环境一定是集成了编辑.编译和调试等多项功能并且易于使用.本文介绍了一些在Linux上流行的开发环境. C-Forge C-Forge(即Code Forge——代码制造)是多用户集成开发环境,它提供了完全的工程管理和彻底的编辑.编译.调试循环支持.也许你熟悉Windows下的集成开发环境,它们也非常易用,但略显华丽,是…