一. 基于requests模块的cookie操作 - cookie概念: 当用户通过浏览器访问一个域名的时候,访问的web服务器会给客户端发送数据,以保持web服务器与客户端之间的状态保持,这些数据就是cookie. - cookie作用:我们在浏览器中,经常涉及到数据交换.Cookie是由HTTP服务器设置的,保存在浏览器中,但HTTP协议是一种无状态协议,在数据交换完毕后,服务器端和客户端的链接就会关闭,每次交换数据都需要建立新的链接.,用cookie来记住我们的信息,就很方便,不用每次都输…

requests模块 requests模块是python中原生的基于网络请求的模块,其主要作用是用来模拟浏览器发起请求.功能强大,用法简洁高效.在爬虫领域中占据着半壁江山的地位. 如何使用requests模块 安装: pip install requests 使用流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据值 持久化存储 基于requests模块的get请求 需求:爬取搜狗指定词条搜索后的页面数据 import requests import os #指定搜索关键字…

一 介绍 #介绍:使用requests可以模拟浏览器的请求,比起之前用到的urllib,requests模块的api更加便捷(本质就是封装了urllib3) #注意:requests库发送请求将网页内容下载下来以后,并不会执行js代码,这需要我们自己分析目标站点然后发起新的request请求 #安装:pip3 install requests #各种请求方式:常用的就是requests.get()和requests.post() >>> import requests >>&…

一.requests模块 requests模块是python中原生的基于网络请求的模块,其主要作用是用来模拟浏览器发起请求.功能强大,用法简洁高效. 1.1 模块介绍及请求过程 requests模块模拟浏览器发送请求 请求流程:指定url --> 发起请求 --> 获取响应对象中存储的数据 --> 持久化存储 1.2 爬取百度首页 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8-*- import requests headers = { 'User-A…

今日内容 session处理cookie proxies参数设置请求代理ip 基于线程池的数据爬取 知识点回顾 xpath的解析流程 bs4的解析流程 常用xpath表达式 常用bs4解析方法 引入 有些时候,我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据(爬取张三“人人网”个人主页数据)时,如果使用之前requests模块常规操作时,往往达不到我们想要的目的,例如: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests if…

有些时候,我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据(爬取张三“人人网”个人主页数据)时,如果使用之前requests模块常规操作时,往往达不到我们想要的目的,例如: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests if __name__ == "__main__": #张三人人网个人信息页面的url url = 'http://www.renren.com/289676607/profile' #伪装UA…

一.正解解析 单字符: . : 除换行以外所有字符 [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d :数字 [0-9] \D : 非数字 \w :数字.字母.下划线.中文 \W : 非\w \s :所有的空白字符包,括空格.制表符.换页符等等.等价于 [ \f\n\r\t\v]. \S : 非空白 数量修饰: * : 任意多次 >=0 + : 至少1次 >=1 ? : 可有可无 0次或者1次 {m} :固定m次 hello{3,} {m,} :至少m次 {m,n} :m-n次 边…

python网络爬虫的学习第一步 [python网络爬虫]之0 爬虫与反扒 [python网络爬虫]之一 简单介绍 [python网络爬虫]之二 python uillib库 [python网络爬虫]之三 requests模块 [python网络爬虫]之四 数据解析的三种方式 [python网络爬虫]之五 requests模块的cookie和代理操作 [python网络爬虫]之六 selenuim和phantonJs处理网页动态加载数据的爬取 [python 网络爬虫]之scrapy系列 更新中…

<精通python网络爬虫>韦玮 著 目录结构 第一章 什么是网络爬虫 第二章 爬虫技能概览 第三章 爬虫实现原理与实现技术 第四章 Urllib库与URLError异常处理 第五章 正则表达式与Cookie使用 第六章 手写Python爬虫 第七章 学会使用 Fiddler 第八章 爬虫的浏览器伪装技术 第九章 爬虫的定向爬取技术 第十章 了解Python爬虫框架 第十一章 爬虫利器----Scrapy安装与配置 第十二章 开启Scrapy爬虫项目之旅 第十三章 Scrapy核心架构 第十四…

1.检查robots.txt 让爬虫了解爬取该网站时存在哪些限制. 最小化爬虫被封禁的可能,而且还能发现和网站结构相关的线索. 2.检查网站地图(robots.txt文件中发现的Sitemap文件) 帮助爬虫定位网站最新的内容,而无须爬取每一个网页. 网站地图提供了所有网页的链接,我们仍需对其谨慎处理,因为该文件经常存在缺失.过期或者不完整的问题. 3.估算网站大小 爬取效率(使用分布式) 方法:检查Google爬虫的结果(Google中搜索site:www.xxxxx.com/xxxxxx)…