Python并发编程04 /多线程.生产消费者模型.线程进程对比.线程的方法.线程join.守护线程.线程互斥锁 目录 Python并发编程04 /多线程.生产消费者模型.线程进程对比.线程的方法.线程join.守护线程.线程互斥锁 1. 生产消费者模型 2. 线程的理论知识 3. 开启线程的两种方式 4. 线程.进程对比代码验证 5. 线程的其他方法 6. 线程join 7. 守护线程 8. 线程互斥锁 1. 生产消费者模型 定义:编程思想,模型,设计模式,理论等等,都是一种编程的方法,遇到类…

一 threading模块介绍 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性,因而不再详细介绍 官网链接:https://docs.python.org/3/library/threading.html?highlight=threading# 二 开启线程的两种方式 #方式一 from threading import Thread import time def sayhi(name): time.sleep() print('%s s…

一.进程和线程 进程 假如有两个程序A和B,程序A在执行到一半的过程中,需要读取大量的数据输入(I/O操作), 而此时CPU只能静静地等待任务A读取完数据才能继续执行,这样就白白浪费了CPU资源. 是不是在程序A读取数据的过程中,让程序B去执行,当程序A读取完数据之后,让 程序B暂停,然后让程序A继续执行? 当然没问题,但这里有一个关键词:切换 既然是切换,那么这就涉及到了状态的保存,状态的恢复,加上程序A与程序B所需要的系统资 源(内存,硬盘,键盘等等)是不一样的.自然而然的就需要有一个东西去…

一 什么是线程 二 线程的创建开销小 三 线程与进程的区别 四 为何要用多线程 五 多线程的应用举例 六 经典的线程模型(了解) 七 POSIX线程(了解) 八 在用户空间实现的线程(了解) 九 在内核空间实现的线程(了解) 十 用户级与内核级线程的对比(了解) 十一 混合实现(了解) 十二 线程小故事 一 什么是线程 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水工作的过程,一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程 车间负责把资源…

目录: 一 threading模块介绍 二 开启线程的两种方式 三 在一个进程下开启多个线程与在一个进程下开启多个子进程的区别 四 练习 五 线程相关的其他方法 六 守护线程 七 Python GIL(Global Interpreter Lock) 八 同步锁 九 死锁现象与递归锁 十 信号量Semaphore 十一 Event 十二 条件Condition(了解) 十三 定时器 十四 线程queue 十五 Python标准模块--concurrent.futures 一 threading模…

一.协程 协程,又叫微线程,纤程.英文名Coroutine.协程本质上就是一个线程 优点1:协程极高的执行效率.因为子程序切换不是线程切换,而是由程序自身控制,因此,没有线程切换的开销,和多线程比,线程数量越多,协程的性能优势就越来越明显.(简单来说没有切换的消耗) 优点2:不需要多线程的锁机制,因为只有一个线程,也不存在同时写变量冲突,在协程中控制共享资源不加锁,只需要判断状态就好,所以执行效率比多线程高很多.(没有锁的概念) 因为协程是一个线程执行,那怎么利用多核CPU呢?最简单的方法是多进…

一 threading模块介绍 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性,因而不再详细介绍 官网链接:https://docs.python.org/3/library/threading.html?highlight=threading# 二 开启线程的两种方式 #方式一 from threading import Thread import time def sayhi(name): time.sleep(2) print('%s…

一 什么是线程 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程,一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程 车间负责把资源整合到一起,是一个资源单位,而一个车间内至少有一个流水线 流水线的工作需要电源,电源就相当于cpu 所以,进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念是,在一个进程中存在多个控制线程,多个控制线程共享该进程的地址空间…

一 什么是线程 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程,一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程 车间负责把资源整合到一起,是一个资源单位,而一个车间内至少有一个流水线 流水线的工作需要电源,电源就相当于cpu 所以,进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念是,在一个进程中存在多个控制线程,多个控制线程共享该进程的地址空间…

阅读目录 一 什么是线程 二 线程的创建开销小 三 线程与进程的区别 四 为何要用多线程 五 多线程的应用举例 六 经典的线程模型(了解) 七 POSIX线程(了解) 八 在用户空间实现的线程(了解) 九 在内核空间实现的线程(了解) 十 用户级与内核级线程的对比(了解) 十一 混合实现(了解) 一 什么是线程 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程,一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程 车间负责把资源整合到…

一,开启线程的两种方式 方法一: from threading import Thread import random,time def eat(name): print('%s is eating......'%name) time.sleep(random.randint(1,5)) print('%s had end....'%name) if __name__ == '__main__': t=Thread(target=eat,args=('xiaoming',))#创建线程 t.st…

一  同步锁 注意: 1线程抢的是GIL锁,GIL锁就是执行权限,拿到权限后才能拿到互斥锁Lock,但是如果发现Lock没有被释放而阻塞,则立即交出拿到的执行权. 2join是等待所有,即整体串行,而锁是锁住共享数据部分,即部分串行,而要想保证数据安全就必须让并发变成串行,join和互斥锁都可以实现,但互斥锁的部分串行效率要高一些. 3GIL与Lock GIL是保护解释器级别的锁,而Lock是保护用户开发应用程序数据的锁. from threading import Thread,Lock im…

目录 一 开启线程的两种方式 二 在一个进程下开启多个线程与在一个进程下开启多个子进程的区别 三 练习 四 线程相关的其他方法 五 守护线程 六 Python GIL(Global Interpreter Lock) 七 同步锁 八 死锁现象与递归锁 九 信号量Semaphore 十 Event 十一 条件Condition(了解) 十二 定时器 十三 线程queue 十四 Python标准模块--concurrent.futures 一 开启线程的两种方式 #方式一 from threadin…

一 threading模块介绍 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性,因而不再详细介绍 二 开启线程的两种方式 #方式一 from threading import Thread import time def sayhi(name): time.sleep(2) print('%s say hello' %name) if __name__ == '__main__': t=Thread(target=sayhi,args=('e…

一.threading模块介绍 官网链接:https://docs.python.org/3/library/threading.html?highlight=threading# 1.开启线程的两种方式 #直接调用 import threading import time def run(n): print('task',n) time.sleep(2) t1 = threading.Thread(target=run,args=('t1',)) t1.start() #继承式调用 mport…

1.线程理论知识 概念:指的是一条流水线的工作过程的总称,是一个抽象的概念,是CPU基本执行单位. 进程和线程之间的区别: 1. 进程仅仅是一个资源单位,其中包含程序运行所需的资源,而线程就相当于车间的流水线,负责执行具代码. 2. 每个进程至少包含一个线程,由操作系统自动创建,称之为主线程 3. 每个进程可以有任意数量的线程 4.创建进程的开销要比创建进程小得多 5. 同一进程的线程间数据是共享的 6.线程之间是平等的,没有子父级关系,同一进程下的各线程的PID相同 7. 创建线程的代码可以写…

一多线程的概念介绍 threading模块介绍 threading模块和multiprocessing模块在使用层面,有很大的相似性. 二.开启多线程的两种方式 1.创建线程的开销比创建进程的开销小,因而创建线程的速度快 from multiprocessing import Process from threading import Thread import os import time def work(): print('<%s> is running'%os.getpid()) ti…

一.死锁现象与递归锁 进程也是有死锁的 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用, 它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程, 如下就是死锁 死锁------------------- from threading import Thread,Lock,RLock import time mutexA = Lock() mutexB = Lock() class MyThr…

一.线程理论 1.什么是线程 ​ 多线程(即多个控制线程)的概念是,在一个进程中存在多个线程,多个线程共享该进程的地址空间,相当于一个车间内有多条流水线,都共用一个车间的资源. 所以,进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. ​ 2.进程与线程的区别 同一进程内的多个线程共享该进程内的地址资源 创建线程的开销要远小于创建进程的开销(创建一个进程,就是创建一个车间,涉及到申请空间,而且在该空间内建至少一条流水线,但创建线程,就只是在一个车…

一.死锁现象与递归锁 进程也是有死锁的 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用, 它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程, 如下就是死锁 死锁------------------- from threading import Thread,Lock,RLock import time mutexA = Lock() mutexB = Lock() class MyThr…

一.死锁现象与递归锁 进程也是有死锁的 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用, 这些永远在互相等待的进程称为死锁进程 如下就是死锁 死锁------------------- from threading import Thread,Lock,RLock import time mutexA = Lock() mutexB = Lock() class MyThread(Thread): def run(self): self…

#server.py import socket from threading import Thread def chat(conn): conn.send(b'hello') msg = conn.recv(1024).decode('utf-8') print(msg) conn.close() sk = socket.socket() sk.bind(('127.0.0.1',8080)) sk.listen() while True: conn,addr = sk.accept() T…

1.python并发编程之多线程(理论) 1.1线程概念 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程(流水线的工作需要电源,电源就相当于cpu),而一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程,车间负责把资源整合到一起,是一个资源单位,而一个车间内至少有一条流水线. 所以,进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念是,在一个进程中存…

Python并发编程理论篇 前言 其实关于Python的并发编程是比较难写的一章,因为涉及到的知识很复杂并且理论偏多,所以在这里我尽量的用一些非常简明的语言来尽可能的将它描述清楚,在学习之前首先要记住一个点:并发编程永远的宗旨就是提高程序的运行效率,也是围绕CPU来进行优化的一种技术手段. 像我们之前学习过的网络编程中,我们只是基于socketserver模块让我们的Server端有了处理多任务的能力,但是我们并不了解它的底层是怎么做到的,在学习完并发编程后,尝试自己阅读一下socketserv…

Python几种并发实现方案的性能比较 http://www.elias.cn/Python/PyConcurrency?from=Develop.PyConcurrency python并发编程 http://blog.kenshinx.me/blog/python-concurrency/ Python并发模型 http://www.oschina.net/translate/python-concurrency-model…

内容概要 操作系统介绍 进程 线程 协程 二. 进程 python并发编程之多进程理论部分 在python程序中的进程操作 运行中的程序就是一个进程.所有的进程都是通过它的父进程来创建的.因此,运行起来的python程序也是一个进程,那么我们也可以在程序中再创建子进程.多个进程可以实现并发效果,也就是说,当我们的程序中存在多个进程的时候,在某些时候,就会让程序的执行速度变快.创建进程这个功能需要借助python中强大的模块. multiprocess模块   multiprocess不是一个模块…

本篇理论居多,实际操作见:  python并发编程&多线程(二) 一 什么是线程 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程,一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程 车间负责把资源整合到一起,是一个资源单位,而一个车间内至少有一个流水线 流水线的工作需要电源,电源就相当于cpu 所以,进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念…

本篇理论居多,实际操作见:  python并发编程&多进程(二) 一 什么是进程 进程:正在进行的一个过程或者说一个任务.而负责执行任务则是cpu. 举例(单核+多道,实现多个进程的并发执行): 爱根儿老师在一个时间段内有很多任务要做:python备课的任务,写书的任务,交女朋友的任务,王者荣耀上分的任务, 但他同一时刻只能做一个任务(cpu同一时间只能干一个活),如何才能玩出多个任务并发执行的效果? 爱根儿老师备一会课,再去跟xxx的女朋友聊聊天,再去打一会王者荣耀....这就保证了每个任务都…

大家好,并发编程 进入第八篇. 直到上一篇,我们终于迎来了Python并发编程中,最高级.最重要.当然也是最难的知识点--协程. 当你看到这一篇的时候,请确保你对生成器的知识,有一定的了解.当然不了解,也没有关系,你只要花个几分钟的时间,来看下我上一篇文章,就能够让你认识生成器,入门协程了. 再次提醒:本系列所有的代码均在Python3下编写,也建议大家尽快投入到Python3的怀抱中来. 本文目录 为什么要使用协程 yield from的用法详解 为什么要使用yield from . 为什么要…

1.背景知识(进程.多道技术) 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 了解操作系统,详见:https://www.cnblogs.com/JackLi07/p/9226851.html #一 操作系统的作用: 1:隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口 2:管理.调度进程,并且将多个进程对硬件的竞争变得有序 #二…