hash函数对大家来说不陌生吧 ? 而这次我们就用hash函数来实现字符串匹配. 首先我们会想一下二进制数. 对于任意一个二进制数,我们将它化为10进制的数的方法如下(以二进制数1101101为例): hash用的也是一样的原理,为每一个前缀(也可以后缀,笔者习惯1 base,所以喜欢用前缀来计算,Hash[i] = Hash[i - 1] * x + s[i](其中1 < i <= n,Hash[0] = 0). 一般地, 而对于l - r区间的hash值,则为: 但是如果n很大呢?那样不是…

之前有写过一篇hash表,不过那是非常久远的时候了,应该是大一刚学一个学期的时候的成果,后来也就不那样写了,后来从xiaoxin那里学习了hash的写法,比较容易用也比较方便多hash,就这样. 分别按照下标从0和从1开始写了一遍. 在Hash结构体中 B是基,要求大于出现的数(如对于字符串应该大于127),可用171.191 mod是模数,最好是一个大素数,如1e9+7.1e9+9 Base是预处理出的B的幂,Base[i]表示B的i次幂 Has是前缀Hash数组 #include <bits…

题目描述 如题,给出两个字符串s1和s2,其中s2为s1的子串,求出s2在s1中所有出现的位置. 输入输出格式 输入格式: 第一行为一个字符串,即为s1 第二行为一个字符串,即为s2 输出格式: 1行,包含若干整数,表示s2在s1中出现的位置,中间用空格隔开. 输入输出样例 输入样例#1: 输出样例#1: ABABABC 1 3 ABA 很明显,这道题可以用暴力求解字符串匹配.即枚举起点,然后判断是否为子串.时间复杂度为$O(len^2)$.复杂度明显超时. Hash: 一种用正确率换取时间的算…

题目描述: 这是一道模板题. 给定一个字符串 A 和一个字符串 B ,求 B 在 A  中的出现次数.A 和 B中的字符均为英语大写字母. 求A 在 B 中出现了几次.(可重叠) 样例输入: 3 BAPC BAPC AZA AZAZAZA VERDI AVERDXIVYERDIAN 样例输出: 1 3 0 首先要知道什么是字符串hash(滚动哈希): 单哈希可以O(m)的时间计算长度为m的字符串的哈希值,但对于本题,总的时间复杂度没有改观.时间会爆. 这时我们就需要一个叫做滚动哈希的优化技巧.…

在生活中们有时会遇到一些有关字符串匹配的问题. 这时打暴力往往显得很愚蠢,效率低下. 所以就需要一些算法和数据结构来提高效率. Hash Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为“哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值.这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来唯一的确定输入值.简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消…

题目: 传送门 题意: 给你一个 n * m 的文本串 T, 再给你一个 r * c 的模式串 S: 问模式串 S 在文本串 T 中出现了多少次. 解: 法一: AC自动机 (正解) 670ms 把模式串的每一行当成一个字符串, 建一个AC自动机. 然后设cnt[ x ][ y ] 表示文本串中,以 (x, y) 这个点为矩阵右上角的点,且矩阵大小为 r * c的矩阵与模式串匹配了多少行. 那最终统计答案的时候, 只需要 o(n * m) 枚举所有点,记录那些 cnt[ x ][ y ] ==…

给定一个模式串S,以及一个模板串P,所有字符串中只包含大小写英文字母以及阿拉伯数字. 模板串P在模式串S中多次作为子串出现. 求出模板串P在模式串S中所有出现的位置的起始下标. 输入格式 第一行输入整数N,表示字符串P的长度. 第二行输入字符串P. 第三行输入整数M,表示字符串S的长度. 第四行输入字符串M. 输出格式 共一行,输出所有出现位置的起始下标(下标从0开始计数),整数之间用空格隔开. 一个字符串匹配的模板, 求字符串A在字符串B中各次出现的位置, kmp分为两步: 1.对字符串A进行…

主要特征 1.使用hash函数 2.预处理阶段时间复杂度O(m),常量空间 3.查找阶段时间复杂度O(mn) 4.期望运行时间:O(n+m) 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/karp-rabin-algorithm.html,转载请注明源地址. 算法描述 在大多数实际情况下,Hash法提供了避免二次方比较时间的一种简单的方法. 不同于检查文本中的每一个位置是否匹配,只检查模式串和指定文本窗口的相似性似乎更高效. hash函数被用来检查两个字符串的…

今日了解了一下字符串匹配的各种方法. 并对sundaysearch算法实现并且单元. 字符串匹配算法,是在实际工程中经常遇到的问题,也是各大公司笔试面试的常考题目.此算法通常输入为原字符串(string)和子串(pattern),要求返回子串在原字符串中首次出现的位置.比如原字符串为“ABCDEFG”,子串为“DEF”,则算法返回3.常见的算法包括:BF(Brute Force,暴力检索).RK(Robin-Karp,哈希检索).KMP(教科书上最常见算法).BM(Boyer Moore).Su…

问题描述: Rabin-Karp的预处理时间是O(m),匹配时间O( ( n - m + 1 ) m )既然与朴素算法的匹配时间一样,而且还多了一些预处理时间,那为什么我们还要学习这个算法呢?虽然Rain-Karp在最坏的情况下与朴素匹配一样,但是实际应用中往往比朴素算法快很多.而且该算法的期望匹配时间是O(n)[参照<算法导论>],但是Rabin-Karp算法需要进行数值运算,速度必然不会比KMP算法快,那我们有了KMP算法以后为什么还要学习Rabin-Karp算法呢?个人认为学习的是一种思…