Word2vec 本质上是一种降维操作--把词语从 one-hot encoder 形式的表示降维到 Word2vec 形式的表示,即Distributed Representation.也就是,通过Embedding把原先词所在空间映射到一个新的空间中去,使得语义上相似的单词在该空间内距离相近. Distributed Representation最早是Hinton于1986年提出,基本思想是:通过训练将某种语言中的每一个词映射成一个固定长度的短向量,所有这些向量构成一个词向量空间,而每一向量…

[WebKit内核] JavaScript引擎深度解析--基础篇(一)字节码生成及语法树的构建详情分析 标签: webkit内核JavaScriptCore 2015-03-26 23:26 2285人阅读 评论(1) 收藏 举报  分类: Webkit(34)  JavascriptCore/JIT(3)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 看到HorkeyChen写的文章<[WebKit] JavaScriptCore解析--基础篇(三)从脚本代码到JIT编译的代码实现>…

1. QMap深度解析 (1)QMap是一个以升序键顺序存储键值对的数据结构 ①QMap原型为 class QMap<K, T>模板 ②QMap中的键值对根据Key进行了排序 ③QMap中的Key类型必须重载operator< .(即“小于”操作符) (2)QMap使用示例1 QMap<QString, int> map; //注意插入时是无序的 map.insert(); map.insert(); map.insert(); ; i<; i++) { //通过键取值…

http://m.blog.csdn.net/blog/wu010555688/24487301 本文整理了网上几位大牛的博客,详细地讲解了CNN的基础结构与核心思想,欢迎交流. [1]Deep learning简介 [2]Deep Learning训练过程 [3]Deep Learning模型之:CNN卷积神经网络推导和实现 [4]Deep Learning模型之:CNN的反向求导及练习 [5]Deep Learning模型之:CNN卷积神经网络(一)深度解析CNN [6]Deep Learn…

一.OceanBase不需要高可靠服务器和高端存储 OceanBase是关系型数据库,包含内核+OceanBase云平台(OCP).与传统关系型数据库相比,最大的不同点, 是OceanBase是分布式的,支持水平线性扩展;基于PC服务器,无高可靠服务器,无高端存储(共享存储).与一些传统数据库背后一定要有共享存储相比,这是完全不同的. 现在OceanBase已经在天猫.支付宝.淘宝.一淘等多处使用.2014年的双11交易中,只承担了10%流量,但是今年双11中已经承担国内交易100%流量,国际交…

本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/01/02/Kafka深度解析 背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个partition内的消息…

[尊重原创文章出自:http://my.oschina.net/xiaohui249/blog/170013] 摘要 从整体上介绍java内存的概念.构成以及分配机制,在此基础上深度解析java中的String类型,从内存分配情况来解析String对象的特性. java 内存 String StringBuffer StringBuilder 一.引题 在java语言的所有数据类型中,String类型是比较特殊的一种类型,同时也是面试的时候经常被问到的一个知识点,本文结合java内存分配深度分析…

作者:张鑫链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21949663来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 接上一篇 加载模块深度解析(二),我们重点讨论了网格资源的加载性能.今天,我们再来为你揭开Shader资源的加载效率. 这是侑虎科技第59篇原创文章,欢迎转发分享,未经作者授权请勿转载.同时如果您有任何独到的见解或者发现也欢迎联系我们,一起探讨.(QQ群465082844) 资源加载性能测试代码 与上篇所提出的测试代码一样,我们…

在上一篇 加载模块深度解析(一)中,我们重点讨论了纹理资源的加载性能.这次,我们再来为你揭开其他主流资源的加载效率. 这是侑虎科技第53篇原创文章,欢迎转发分享,未经作者授权请勿转载.同时如果您有任何独到的见解或者发现也欢迎联系我们,一起探讨.(QQ群465082844) 资源加载性能测试代码 与上篇所提出的测试代码一样,我们对于其他资源的加载性能分析同样使用该测试代码.我们将每种资源均制作成一定大小的AssetBundle文件,并逐一通过以下代码在不同设备上进行加载,以期得到不同硬件设备上的资…

本文首发在infoQ :www.infoq.com/cn/articles/jdk1.8-abstractqueuedsynchronizer 前言: Java中的FutureTask作为可异步执行任务并可获取执行结果而被大家所熟知,通常可以使用future.get()来获取线程的执行结 果,在线程执行结束之前,get方法会一直阻塞状态,直到call()返回,其优点是使用线程异步执行任务的情况下还可以获取到线程的执行结果,但是 FutureTask的以上功能却是依靠通过一个叫AbstractQu…

深度解析SDN——利益.战略.技术.实践(实战派专家力作,业内众多专家推荐) 张卫峰 编   ISBN 978-7-121-21821-7 2013年11月出版 定价:59.00元 232页 16开 编辑推荐 1.<深度解析SDN——利益.战略.技术.实践>使用通俗易懂的语言全面深入介绍了SDN(软件定义网络),适合所有想了解下一代网络的读者阅读,特别是了解其发展背后的利益关系.技术实践等. 2.作者张卫峰作为一线SDN产品技术方向的把握者,跟ONF.OpenDayLight.OCP等组织有直…

深度解析开发项目之 05 - 解决textField编辑之后点击其他内容改变的问题 问题的解决:  只需要给HeadeVIew加上这句代码…

源码深度解析SpringMvc请求运行机制 本文依赖的是springmvc4.0.5.RELEASE,通过源码深度解析了解springMvc的请求运行机制.通过源码我们可以知道从客户端发送一个URL请求给springMvc开始,到返回数据给客户端期间是怎么运转的. 1.用户请求处理过程: 1.用户发送请求时会先从DispathcherServler的doService方法开始,在该方法中会将ApplicationContext.localeResolver.themeResolver等对象添加到…

我们在SpringMVC开发项目中,有的用注解和XML配置Bean,这两种都各有自己的优势,数据源配置比較经经常使用XML配置.控制层依赖的service比較经经常使用注解等(在部署时比較不会改变的),我们经常比較经常使用的注解有@Component是通用标注,@Controller标注web控制器,@Service标注Servicec层的服务.@Respository标注DAO层的数据訪问.SpringMVC启动时怎么被自己主动扫描然后解析并注冊到Bean工厂中去(放到DefaultLista…

Kakfa揭秘 Day4 Kafka中分区深度解析 今天主要谈Kafka中的分区数和consumer中的并行度.从使用Kafka的角度说,这些都是至关重要的. 分区原则 Partition代表一个topic的分区,可以看到在构造时注册了zookeeper,也就是说kafka在分区时,是被zk管理的. 在实际存储数据时,怎么确定分区. 咱们从kafka的设计开始,为了完成高吞吐性,关键有两点设计: 使用了磁盘操作系统级的页page的访问,据说在顺序读写时比使用内存速度更快. 使用Topic进行分布…

原创,转载请注明出处:STL库list::sort()实现深度解析 list模板的定义以及一些基本成员函数的实现这里我就不赘述了,还不清楚的同学可以到网上查找相关资料或者直接查看侯捷翻译的<STL源码剖析>相应章节.我之所以写这篇笔记是因为当时看到list::sort()源码时一时没看懂,后来在VS项目里一步步跟踪数据变化发现了其中的奥秘,被其简洁高效的非递归归并排序的实现方法所震撼(侯捷在<STL源码剖析>上注释说此sort实现使用了快排,应该是弄错了),下面直接进入主题. li…

前言: 随着指纹识别技术的日益普遍,其在手机上的应用也得到了广泛关注.作为全球第一款Android正面按压指纹识别手机,魅族MX4 Pro所搭载的国产指纹识别系统可谓是赚足了眼球,这就是由汇顶科技提供的“触摸式指纹识别芯片技术”.下面SITRI就为大家带来MX4 Pro上的指纹传感器GF919的深度解析. 封装平面: 汇顶科技的GF919的封装尺寸为10.85 mm X 6.75 mm X 0.70 mm. 封装X-Ray: GF919带封装的X-Ray如下图所示. 从SITRI对于GF919的…

深度学习word2vec笔记之算法篇 声明:  本文转自推酷中的一篇博文http://www.tuicool.com/articles/fmuyamf,若有错误望海涵 前言 在看word2vec的资料的时候,经常会被叫去看那几篇论文,而那几篇论文也没有系统地说明word2vec的具体原理和算法,所以老衲就斗胆整理了一个笔记,希望能帮助各位尽快理解word2vec的基本原理,避免浪费时间. 当然如果已经了解了,就随便看看得了. 一． CBOW加层次的网络结构与使用说明 Word2vec总共有两种类…

原文:深度解析javascript中的浅复制和深复制 在谈javascript的浅复制和深复制之前,我们有必要在来讨论下js的数据类型.我们都知道有Number,Boolean,String,Null,Undefined,Object五种类型.而Object又包含Function,Array和Object自身.前面的五种类型叫做基本类型,而Object是引用类型.可能有人就要问,为什么要分基本类型和引用类型呢?后面你就会明白的. 我们首先来看看浅复制和深复制的简洁定义: 深复制:直接将数据复制给…

文章出处:http://my.oschina.net/xiaohui249/blog/170013 一.引题 String类型是比较特殊的一种类型,同时也是面试经常被问到的一个知识点,本文结合java内存分配深度分析关于String的许多令人迷惑的问题.下面是本文将要涉及到的一些问题,如果读者对这些问题都了如指掌,则可忽略此文. 1.java内存具体指哪块内存?这块内存区域为什么要进行划分?是如何划分的?划分之后每块区域的作用是什么?如何设置各个区域的大小? 2.String类型在执行连接操作时…

深度学习word2vec笔记之基础篇 声明: 1)该博文是多位博主以及多位文档资料的主人所无私奉献的论文资料整理的.具体引用的资料请看参考文献.具体的版本声明也参考原文献 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应,更有些部分本来就是直接从其他博客复制过来的.如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系老衲删除或修改,直到相关人士满意为止. 3)本人才疏学浅,整理总结的时候难免出错,还望各位前辈不吝指正,谢谢. 4)阅读本文需要机器学习.语言模型等等基础(如果没…

Java8 Stream原理深度解析 Author:Dorae Date:2017年11月2日19:10:39 转载请注明出处 上一篇文章中简要介绍了Java8的函数式编程,而在Java8中另外一个比较大且非常重要的改动就是Stream.在这篇文章中,将会对流的实现原理进行深度,解析,具体关于如何使用,请参考<Java8函数式编程>. 常用的流操作 在深入原理之前,我们有必要知道关于Stream的一些基础知识,关于Stream的操作分类,如表1-1所示. 表1-1 Stream的常用操作分类(…

mybatis 3.x源码深度解析与最佳实践 1 环境准备 1.1 mybatis介绍以及框架源码的学习目标 1.2 本系列源码解析的方式 1.3 环境搭建 1.4 从Hello World开始 2 容器的加载与初始化 2.1 config文件解析XMLConfigBuilder.parseConfiguration 2.1.1 属性解析propertiesElement 2.1.2 加载settings节点settingsAsProperties 2.1.3 加载自定义VFS loadCust…

作者为falao_beiliu. 作者:杨超链接:http://www.zhihu.com/question/21661274/answer/19331979来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 最近几位google的研究人员发布了一个工具包叫word2vec,利用神经网络为单词寻找一个连续向量空间中的表示.这里整理一下思路,供有兴趣的同学参考. 这里先回顾一下大家比较熟悉的N-gram语言模型. 在自然语言任务里我们经常要计算一句话的概率.比如语音识别…

Entity Framework DBContext 增删改查深度解析 有一段时间没有更新博客了,赶上今天外面下雨,而且没人约球,打算把最近对Entity Framework DBContext使用的心得梳理一下,早些时候在网上简单查过,对于最新版本的EF并没有类似的知识梳理类文章,希望对大家有所帮助. 1. 不要Code first, 也不要DB first 我为什么讨厌Code first和DB first呢?首先Code first是先写代码,数据库完全由代码生成,开发阶段尚可,一旦到了产…

第四节  最大似然推导mse损失函数(深度解析最小二乘来源)(2) 上一节我们说了极大似然的思想以及似然函数的意义,了解了要使模型最好的参数值就要使似然函数最大,同时损失函数(最小二乘)最小,留下了一个问题,就是这两个因素或者目的矛盾吗?今天我们就接着上面的问题继续解剖下去. 我们再来回顾下似然函数: 所谓似然函数就是一个大的乘项,它有多少项,取决于有多少个训练集的样本,因为它是判断训练集上发生的总概率最大的这么一个总似然函数.我们分析一下似然函数的取值由哪些因素确定?是常数,虽然是未知数,但是…

                                                第三节最大似然推导mse损失函数(深度解析最小二乘来源)        在第二节中,我们介绍了高斯分布的来源,以及其概率密度函数对应的参数的解释.本节的话,我们结合高斯分布从数学原理部分解释为什么损失函数是最小二乘.我们再来回归下高斯分布的概率密度函数实际上是这个形式的:                                                                 …

在上一篇线程池的文章<并发编程(十一)—— Java 线程池 实现原理与源码深度解析(一)>中从ThreadPoolExecutor源码分析了其运行机制.限于篇幅,留下了ScheduledThreadPoolExecutor未做分析,因此本文继续从源代码出发分析ScheduledThreadPoolExecutor的内部原理. 类声明 public class ScheduledThreadPoolExecutor extends ThreadPoolExecutor implements S…

在上一篇<并发编程(十一)—— Java 线程池 实现原理与源码深度解析(一)>中提到了线程池ThreadPoolExecutor的原理以及它的execute方法.这篇文章是接着上一篇文章写的,如果你没有阅读上一篇文章,建议你去读读.本文解析ThreadPoolExecutor#submit. 对于一个任务的执行有时我们不需要它返回结果,但是有我们需要它的返回执行结果.对于线程来讲,如果不需要它返回结果则实现Runnable,而如果需要执行结果的话则可以实现Callable.在线程池同样exe…

关注嘉为科技,获取运维新知 前面一篇文章<蓝鲸DevOps深度解析系列(1):蓝盾平台总览>,我们总览了蓝鲸DevOps平台的背景.应用场景.特点和能力: ​ 接下来我们继续解析蓝盾平台的核心组件——流水线引擎.本文介绍的是蓝盾流水线的用户体验,为了让大家有更直观的感受,所以图片较多,请谅解. 传统的瀑布式软件开发模型在需求明确.业务稳定的项目中,有着明显的优势:而面对需求频繁变化的项目.持续迭代的互联网产品,敏捷开发方法正好适合. DevOps则帮助开发.测试和运维团队共同创建了一个强大的.…