NumPy 副本和视图 副本是一个数据的完整的拷贝,如果我们对副本进行修改,它不会影响到原始数据,物理内存不在同一位置. 视图是数据的一个别称或引用,通过该别称或引用亦便可访问.操作原有数据,但原有数据不会产生拷贝.如果我们对视图进行修改,它会影响到原始数据,物理内存在同一位置. 视图一般发生在: 1.numpy 的切片操作返回原数据的视图. 2.调用 ndarray 的 view() 函数产生一个视图. 副本一般发生在: Python 序列的切片操作,调用deepCopy()函数. 调用 nd…

NumPy - 副本和视图 在执行函数时,其中一些返回输入数组的副本,而另一些返回视图. 当内容物理存储在另一个位置时,称为副本. 另一方面,如果提供了相同内存内容的不同视图,我们将其称为视图. 无复制 简单的赋值不会创建数组对象的副本. 相反,它使用原始数组的相同id()来访问它. id()返回 Python 对象的通用标识符,类似于 C 中的指针. 此外,一个数组的任何变化都反映在另一个数组上. 例如,一个数组的形状改变也会改变另一个数组的形状. 示例 import numpy as np…

副本是一个数据的完整的拷贝,如果我们对副本进行修改,它不会影响到原始数据,物理内存不在同一位置. 视图是数据的一个别称或引用,通过该别称或引用亦便可访问.操作原有数据,但原有数据不会产生拷贝.如果我们对视图进行修改,它会影响到原始数据,物理内存在同一位置. 视图一般发生在: 1.numpy 的切片操作返回原数据的视图. 2.调用 ndarray 的 view() 函数产生一个视图. 副本一般发生在: Python 序列的切片操作,调用deepCopy()函数. 调用 ndarray 的 copy…

副本是一个数据的完整的拷贝,如果我们对副本进行修改,它不会影响到原始数据,物理内存不在同一位置. 视图是数据的一个别称或引用,通过该别称或引用亦便可访问.操作原有数据,但原有数据不会产生拷贝.如果我们对视图进行修改,它会影响到原始数据,物理内存在同一位置. 视图一般发生在: 1.numpy 的切片操作返回原数据的视图. 2.调用 ndarray 的 view() 函数产生一个视图. 副本一般发生在: Python 序列的切片操作,调用deepCopy()函数. 调用 ndarray 的 copy…

一.引言 在我们操作数组的时候,返回的是新数组还是原数组的链接,我们就需要了解对象副本和视图的区别. 向量化和广播是numpy内部实现的基础. 二.对象副本和视图 我们应该注意到,在操作数组的时候返回的不是视图就是副本. 副本:复制 视图:链接 1.所有的赋值运算不会为此创建副本.把数组a赋值给了数组b,实际上不是为数组a创建副本,b只是调用a的另一种方式.实际上,修改了b数组的第二个元素,a数组的第二个数组也随之被改变. In []: a = np.array([,,,,]) In []: a…

NumPy 数学函数 NumPy 提供了标准的三角函数:sin().cos().tan(import numpy as np a = np.array([0,30,45,60,90])print ('不同角度的正弦值:')# 通过乘 pi/180 转化为弧度 print (np.sin(a*np.pi/180))print ('\n')print ('数组中角度的余弦值:')print (np.cos(a*np.pi/180))print ('\n')print ('数组中角度的正切值:')pr…

(1)numpy的位操作 序号         操作及描述 1.      bitwise_and 对数组元素执行位与操作 2.      bitwise_or 对数组元素执行位或操作 3.      invert 计算位非 4.      left_shift 向左移动二进制表示的位 5.      right_shift 向右移动二进制表示的位 (2)NumPy - 字符串函数 以下函数用于对dtype为numpy.string_或numpy.unicode_的数组执行向量化字符串操作. 它…

NumPy Ndarray对象 NumPy数组属性 NumPy数据类型 NumPy数组创建例程 NumPy来自现有数据的数组 NumPy来自数值范围的数组 NumPy切片和索引 NumPy - 高级索引 NumPy广播 NumPy在数组上的迭代 NumPy - 数组操作 NumPy位操作 NumPy - 字符串函数 NumPy数学算数函数 NumPy算数运算 NumPy统计函数 NumPy字节交换 NumPy排序.搜索和计数函数 NumPy副本和视图 NumPy矩阵库 NumPy线性代数 Num…

NumPy - 简介 NumPy 是一个 Python 包. 它代表 “Numeric Python”. 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库. Numeric,即 NumPy 的前身,是由 Jim Hugunin 开发的. 也开发了另一个包 Numarray ,它拥有一些额外的功能. 2005年,Travis Oliphant 通过将 Numarray 的功能集成到 Numeric 包中来创建 NumPy 包. 这个开源项目有很多贡献者. NumPy 操作 使用NumPy,开…

目录 ndarray是什么 ndarray的设计哲学 ndarray的内存布局 为什么可以这样设计 小结 参考 博客:博客园 | CSDN | blog 本文的主要目的在于理解numpy.ndarray的内存结构及其背后的设计哲学. ndarray是什么 NumPy provides an N-dimensional array type, the ndarray, which describes a collection of "items" of the same type. Th…