1. python 有专门的csv包,直接导入即可. import csv: 2. 直接使用普通文件的open方法 csv_reader=open("e:/python/csv_data/log.csv" , 'r') data=[] for line in csv_reader: data.append(list(line.strip().split('|'))) for line in data: print(line) 3. 使用csv.reader & writer,返…

''' 如果文件读取数据出错,可以考虑加一个encoding属性,取值可以是:utf-8,gbk,gb18030 或者加一个属性error,取值为ignore,例如 open(path, encoding='gb18030', errors='ignore') ''' ''' 1.csv数据为: 1,2,3 4,5,6 7,8,9 ''' import csv def read_file1(): with open('1.csv','r') as fp: # reader相当于一个迭代器 rea…

Pandas 即Python Data Analysis Library,是为了解决数据分析而创建的第三方工具,它不仅提供了丰富的数据模型,而且支持多种文件格式处理,包括CSV.HDF5.HTML 等,能够提供高效的大型数据处理. 另外,csv模块也同样可以进行csv文件读写. import pandas import csv pandas模块-读取CSV文件 import pandas data = pandas.read_csv(csv_path) # 查看前两行 print(data.he…

Python 基本语法,文件读写,数据结构和类型 1.基本语法 解释型(无需编译).交互式.面向对象.跨平台.简单好用 中文编码:http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/12/05/1897271.html 变量名:可以包括英文.数字以及下划线,但不能以数字开头,区分大小写 变量类型:弱类型语言.无需声明数字Number:整型和浮点型字符串String:字符串拼接.长度.切片列表List:添加元素.求长.切片.删除元组Tuple:readonly字典Di…

笔记:使用Python处理CSV文件的一些代码示例,来自于<Python数据分析基础>一书,有删改 # 读写CSV文件,不使用CSV模块,仅使用基础Python # 20181110 wangml #!/usr/bin/env python3 input_file = 'D:\wangm\Documents\learning\code\python\supplier_data.csv' output_file = 'D:\wangm\Documents\learning\code\python…

Python与CSV文件(CSV模块)   1.CSV文件 CSV(逗号分隔值)格式是电子表格和数据库最常用的导入和导出格式.没有“CSV标准”,因此格式由许多读写的应用程序在操作上定义.缺乏标准意味着不同应用程序生成和使用的数据中通常存在细微差别.这些差异会使处理来自多个源的CSV文件变得很烦人.尽管如此,虽然分隔符和引用字符各不相同,但总体格式足够相似,以至于可以编写单个模块,该模块可以有效地操纵这些数据,隐藏从程序员读取和写入数据的细节. 2.csv---读[csv.reader(csvf…

python基础之文件读写 本节内容 os模块中文件以及目录的一些方法 文件的操作 目录的操作 1.os模块中文件以及目录的一些方法 python操作文件以及目录可以使用os模块的一些方法如下: 得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名,返回的是一个列表:os.listdir("指定路径") 函数用来删除一个文件:os.remove("文件路径") 删除多个目录:os.removedirs(&…

python基础之文件读写   python基础之文件读写 本节内容 os模块中文件以及目录的一些方法 文件的操作 目录的操作 1.os模块中文件以及目录的一些方法 python操作文件以及目录可以使用os模块的一些方法如下: 得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名,返回的是一个列表:os.listdir("指定路径") 函数用来删除一个文件:os.remove("文件路径") 删除多个目录…

Python处理csv文件 CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值,可以用Excel打开查看.由于是纯文本,任何编辑器也都可打开.与Excel文件不同,CSV文件中: 值没有类型,所有值都是字符串 不能指定字体颜色等样式 不能指定单元格的宽高,不能合并单元格 没有多个工作表 不能嵌入图像图表 在CSV文件中,以,作为分隔符,分隔两个单元格.像这样a,,c表示单元格a和单元格c之间有个空白的单元格.依此类推. 不是每个逗号都表示单元格之间的分界.所以即使CSV是纯文本文…

csv文件读写处理   1.读取 第一种:   import csv with open("route.csv","r") as f: #reader是一个迭代器 reader=csv.reader(f) next(reader) #输出结果会去掉行头标题 for row in reader: name=row[0] dates=row[-1] print({"name":name,"date":dates})   第二种:字…