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第6章 HBase API 操作6.1 环境准备6.2 HBase API6.2.1 判断表是否存在6.2.2 抽取获取 Configuration.Connection.Admin 对象的方法以及关闭资源的方法6.2.3 创建表(admin)6.2.4 删除表(admin)6.2.5 向表中插入数据(put)6.2.6 删除多行数据(delete)6.2.7 获取所有数据(scan)6.2.8 获取某一行数据(get)6.2.9 获取某一行指定“列族:列”的数据(get)6.3 MapRedu…

HBase学习笔记之HBase的安装和配置 我是为了调研和验证hbase的bulkload功能,才安装hbase,学习hbase的.为了快速的验证bulkload功能,我安装了一个节点的hadoop集群和一个节点的hbase.安装过程如下. 1.简介 2.安装环境准备 3.具体安装过程 1.简介 ========= hbase是hadoop生态系统中的一个软件,是基于hadoop的数据库软件. 2.安装环境准备 =============== hbase安装之前必须安装hadoop,所以在安装h…

前言 笔者在分类中的hbase栏目之前已经分享了hbase的安装以及一些常用的shell命令的使用,这里不仅仅重新复习一下shell命令,还会介绍hbase的DDL以及DML的相关操作. hbase的shell操作 启动hbase shell 在hbase的安装目录的bin目录下面启动我们的hbase,执行命令:hbase shell,执行效果以>结束,如下执行效果: [root@mini1 bin]# ./hbase shell SLF4J: Class path contains multi…

阅读目录 前言 一.hbase的shell操作 1.1启动hbase shell 1.2执行hbase shell的帮助文档 1.3退出hbase shell 1.4使用status命令查看hbase现在的状态 1.5使用version命令查看hbase的相关的版本 1.6table_help 1.7whoami 二.hbase的DDL相关的操作 2.1使用hbase创建表 2.1.1创建表 2.1.2验证创建 2.2使用hbase禁用表 2.2.1禁用表 2.2.2验证禁用 2.2.3is_d…

一.Hbase搭建: 二.理论知识介绍: 1Hbase介绍: Hbase是分布式.面向列的开源数据库(其实准确的说是面向列族).HDFS为Hbase提供可靠的底层数据存储服务,MapReduce为Hbase提供高性能的计算能力,Zookeeper为Hbase提供稳定服务和Failover机制,因此我们说Hbase是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案. 11.来源比对(hbase由谷歌公司BigTable参考而来) 项目 Hbase BIgTable 文件存储…

转自:http://blog.csdn.net/zhongwen7710/article/details/39577431 本blog的内容包含: 第一部分:Hbase框架原理理解 第二部分:Hbase调用MapReduce函数使用理解 第三部分:Hbase调用Java API使用理解 第四部分:Hbase Shell操作 第五部分:Hbase建表.读写操作方式性能优化总结   第一部分:Hbase框架原理理解   概述 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统:HBase是基于Goo…

一. HBase的通用优化 1 高可用 在 HBase 中 Hmaster 负责监控 RegionServer 的生命周期,均衡 RegionServer 的负载,如果 Hmaster 挂掉了,那么整个 HBase 集群将陷入不健康的状态,并且此时的工作状态并不会维持太久.所以 HBase 支持对 Hmaster 的高可用配置. HBase的高可用集群搭建参考: CentOS7.5搭建HBase1.2.6HA集群 2 Hadoop 的通用性优化 1) NameNode 元数据备份使用 SSD 2…

一.进入HBase命令行 在你安装的随意台服务器节点上,执行命令:hbase shell,会进入到你的 hbase shell 客 户端 [admin@node21 ~]$ hbase shell SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding /lib/slf4j-log4j12-.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found…

一 HBase 的起源 HBase 的原型是 Google 的 BigTable 论文,受到了该论文思想的启发,目前作为 Hadoop 的子项目来开发维护,用于支持结构化的数据存储. Apache HBase™是Hadoop数据库,这是一个分布式,可扩展的大数据存储. 当您需要随机,实时读取/写入您的大数据时使用Apache HBase™.该项目的目标是托管非常大的表 - 数十亿行×数百万列 - 在商品硬件集群上.Apache HBase是一个开源的,分布式的,版本化的非关系数据库,其模型是由C…