https://www.cn-ki.net/ http://www.koovin.com…

BD AC D 三大检索指的是:SCI(科学引文索引 ).EI(工程索引 ).ISTP(科技会议录索引 ) 即Science Citation Index.Engineering Index.Conference Proceedings Citation Index - Science(原名ISTP—Index to Scientific & Technical Proceedings)是世界著名的三大科技文献检索系统,是国际公认的进行科学统计与科学评价的主要检索工具,其中以SCI最为重要. 学…

cp from : https://www.zhihu.com/question/49781124?from=profile_question_card https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/3x3urc/tips_on_publishing_in_nips_icml_or_any_top_tier/ https://www.quora.com/How-can-I-publish-papers-in-NIPS-ICML-AAAI-IJ…

最近对人工智能领域的 AI 加速芯片感兴趣,在翻阅 Google 的第一代 TPU 论文时,在相关工作中看到了 DaDianNao,PuDianNao,ShiDianNao.看的我一脸懵逼,这是什么?汉语拼音吗?后来经过搜索,发现这是中科院计算所的一系列研究成果,后来直接催生了国内芯片独角兽 -- 寒武纪的诞生. 故事得从20年前说起,当时江西南昌有俩亲兄弟,哥哥叫陈云霁,弟弟陈天石.他们分别于97.01 年先后考入中国科学大学少年班学习,后来攻读研究生时,哥哥在计算所跟胡伟武(龙芯之父)做芯片…

一位cornell的教授做的计算机类期刊会议依据Microsoft Research引用数的排名 link:http://www.cs.cornell.edu/andru/csconf.html The following are the journals and conferences in computer science that have published at least 100 papers (2003–2013), with at least 5 citations per pa…

copy from :  http://www.sohu.com/a/201860341_99975651 如果今年的辉煌我们没有赶上,那么我们可以提前为明年的大会做准备.现在,AI脑力波小编就为大家奉上一份2017年以及2018年上半年的顶级会议的表单. 人工智能大会:紫色A类. 黑色B类: 机器人大会:绿色. 2017年都有过哪些重大业内会议? 从上面的总结可以看出,人工智能和机器人领域的国际大会通常在6月底开始拉开帷幕,然后在7.8两个月进入高潮期,如果对人工智能领域有极大兴趣,相信参加这…

核心期刊排名查询 http://portal.core.edu.au/conf-ranks/ http://portal.core.edu.au/jnl-ranks/ 1.机器学习推荐会议 ICML——很难读懂,值得一读 NIPS ——主要看文章摘要 ECML 2.数据挖掘推荐会议: ICDE ICDM——略逊 CIKM KDD 3.IR推荐会议 SIGIR WWW 4.NLP推荐会议 ACL EMNLP EAC NNACL coling CCF推荐会议列表 expert system with…

http://www.myhuiban.com/ List of computer science conferences From Wikipedia, the free encyclopedia     This is a list of academic conferences in computer science. Only established, well-known conferences are included; within each field; the conferen…

import requests import threading def get_file_content(num): savepath = '%04d.pdf' % (num) suburl = 'https://www.ijcai.org/proceedings/2018/%04d.pdf' % (num) r = requests.get(suburl) f = open(savepath,'wb') # 用'wb'读取非文本文件pdf f.write(r.content) # r.con…

1. PageRank的由来和发展历史 0x1:源自搜索引擎的需求 Google早已成为全球最成功的互联网搜索引擎,在Google出现之前,曾出现过许多通用或专业领域搜索引擎.Google最终能击败所有竞争对手,很大程度上是因为它解决了困扰前辈们的最大难题:对搜索结果按重要性排序.而解决这个问题的算法就是PageRank.毫不夸张的说,是PageRank算法成就了Google今天的地位. 1. 搜索引擎的核心框架 从本质上说,搜索引擎是一个资料检索系统,搜索引擎拥有一个资料库(具体到这里就是互联…

本文引自http://blog.jobbole.com/23286/ 很早就对Google的PageRank算法很感兴趣,但一直没有深究,只有个轮廓性的概念.前几天趁团队outing的机会,在动车上看了一些相关的资料(PS:在动车上看看书真是一种享受),趁热打铁,将所看的东西整理成此文. 本文首先会讨论搜索引擎的核心难题,同时讨论早期搜索引擎关于结果页面重要性评价算法的困境,借此引出PageRank产生的背景.第二部分会详细讨论PageRank的思想来源.基础框架,并结合互联网页面拓扑结构讨论P…

很早就对Google的PageRank算法很感兴趣,但一直没有深究,只有个轮廓性的概念.前几天趁团队outing的机会,在动车上看了一些相关的资料(PS:在动车上看看书真是一种享受),趁热打铁,将所看的东西整理成此文. 本文首先会讨论搜索引擎的核心难题,同时讨论早期搜索引擎关于结果页面重要性评价算法的困境,借此引出PageRank产生的背景.第二部分会详细讨论PageRank的思想来源.基础框架,并结合互联网页面拓扑结构讨论PageRank处理Dead Ends及平滑化的方法.第三部分讨论Top…

摘要by crazyhacking: 一 搜索引擎的核心问题就是3个:1.建立资料库,通过爬虫系统实现:2.建立一种数据结构,可以根据关键词找到含有这个词的页面.通过索引系统(倒排索引)实现.3排序系统. pagerank解决了第三个问题;如何对查询结果排序. 二PageRank的思想概括为:"被越多优质的网页所指的网页,它是优质的概率就越大".pagerank把所有的网页抽象为一个有向图,每个网页作为节点,把超链接作为有向边.算法大体如下:赋予每个节点以权重,然后根据被连接的有向边重…

本文由张洋(敲代码的张洋)投稿于伯乐在线. 本文转载于:http://blog.jobbole.com/23286/ 很早就对Google的PageRank算法很感兴趣,但一直没有深究,只有个轮廓性的概念.前几天趁团队outing的机会,在动车上看了一些相关的资料(PS:在动车上看看书真是一种享受),趁热打铁,将所看的东西整理成此文. 本文首先会讨论搜索引擎的核心难题,同时讨论早期搜索引擎关于结果页面重要性评价算法的困境,借此引出PageRank产生的背景.第二部分会详细讨论PageRank的思…

转自“浙江大学计算机学院软硬件协同设计实验室”:http://multicore.zju.edu.cn/fatlab/Indicate-paper.htm 1           体系结构领域,排名为 1.1          顶级会议>顶级期刊>SCI期刊>EI期刊>国内著名学报>国内一级学报>EI.ISTP会议>国内核心期刊 2           论文检索方法 2.1          从www.acm.org.www.ieee.org.scholar.go…

CCF 推荐国际国内会议及<中文核心期刊要目总览> Ref :http://www.ccf.org.cn/xspj/rgzn/ Notes: dblp 是一个好网站,上面有各种主要会议的论文集 国际 人工智能 A 类 会议名称 会议全称 研究领域 AAAI AAAI Conference on Artificial Intelligence 知识图谱 ICML International Conference on Machine Learning IJCAI International Jo…

CCF推荐的人机交互与普适计算方向的A.B类会议截稿日期 一.A类 序号 会议简称 会议全称 出版社   截稿日期 网址 1 CHI ACM Conference on Human Factors inComputing Systems ACM 9月份 http://dblp.uni-trier.de/db/conf/chi 2 UbiComp ACM International Conference on UbiquitousComputing ACM 2月15日 5月15日 8月15日 11…

信息检索 OA:open access开放获取 金色OA:出版社主导, 开放出版,全部都可以下载. 开放论文:只有部分可以下载. 绿色OA:作者主导,发表后放在机构知识库中,排版不同,但是内容一致.Eg:仅对中科院内部开放获取. 公共经费支付的研究开放获取,比如自然基金委支持的研究开放获取. 期刊论文开放获取数据库: DOAJ:https://doaj.org/ CC知识共享许可 Highwire press 生物医学类型. BioMed central Springeropen Plos jo…

CS Conference TOP 40 计算机会议TOP40 一.A 类 15 个 ASPLOS: Architecture Support for Programming Languages and Operation 体系结构方面的顶尖会议 微处理器设计[硬件] CCS: ACM Computer and Communications Security NDSS (Network and Distributed Systems Security)   Web 安全方面 FAST: USEN…

完整录用论文官方链接:http://www.pamitc.org/cvpr13/program.php 过段时间CvPaper上面应该会有正文链接 今年有关RGB-D摄像机应用和研究的论文渐多起来了. 当然,自己还是比较关心Tracking方面的Papers.从作者来看,一作大部分为华人,而且有不少在Tracking这个圈子里相当有名的牛,比如Ming-Hsuan Yang,RobertCollins等(中科院到阿大的Xi Li也是非常活跃,从他的论文可以看出深厚的数学功底,另外ChunhuaS…

ps:   这是一篇06年的文章,与今日的国内计算机行业学术圈环境简直是天翻地覆,很不错的history,值得mark下,今日的cs学术发展十号是坏不发表意见,但是history是值得对比,借鉴,思考的. 原文地址: https://www.xuebuyuan.com/3244355.html --------------------------------------------------------------------------------------- 这几天在水木CSArch版,…

从ACM会议分析我国计算机科学近十年发展情况 来源:<中国计算机学会通讯>2015年第10期<专栏> 作者:陈 钢 2006年,承蒙李国杰院士推荐,<中国计算机学会通讯>发表了我的一篇文章“从ACM会议论文数量看差距”.该文就中国大陆学者在ACM会议上论文发表情况,将中国计算机科学同国际水平进行了比较和分析.得出的结论是,从论文发表角度看,当时中国的计算机科学同国外的差距非常大,尤其是在顶级会议上,中国的论文凤毛麟角,在不少重要会议上甚至是0.近十年来,中国计算机学术界…

CNCC:China National Computer Congress,中国计算机大会 0. 会议 计算机视觉(CV)三大顶级会议: ICCV: IEEE International Conference on Computer Vision 国际计算机视觉大会,通常每两年召开一次,2005 年 10 月曾经在北京召开 计算机视觉领域最高级别的会议,会议的论文集代表了计算机视觉领域最新的发展方向和水平. 会议的收录率较低,以 2007 年为例,会议共收到论文1200余篇,接受的论文仅为244…

不知道谁整理的,我就下了个word.所以就标注不了,引用的哪的了. Rank 1: SIGCOMM: ACM Conf on Comm Architectures, Protocols & Apps INFOCOM: Annual Joint Conf IEEE Comp & Comm Soc SPAA: Symp on Parallel Algms and Architecture PODC: ACM Symp on Principles of Distributed Computing…

第四届CCF大数据学术会议征文通知 2016年10月,兰州 近几年,大数据是各界高度关注积极布局的热点方向.2015年8月,国务院发表<促进大数据发展行动纲要>,正式将大数据提升为国家战略,旨在全面推进我国大数据的发展和应用,加快建设数据强国.现如今大数据不但已成为全球IT行业最强劲的发展动力,而且正在引起各行各业的业务变革与产业升级.因此,为了探讨大数据相关领域所面临的挑战,共享各类创新思想,反映中国大数据技术的最新研究进展,交流大数据的应用现状和研发经验,继2013-2015成功召开了三届…

目录 XiangBai--[PAMI2018]ASTER_An Attentional Scene Text Recognizer with Flexible Rectification 作者和论文 方法概述 1. 主要思路 2. 方法框架和流程 3. 文章亮点 方法细节 1. 背景 2. Rectification Network 3. Recognition Network 4. 网络训练 实验结果 总结与收获 参考文献 XiangBai--[PAMI2018]ASTER_An Attent…

论文<Piexel Recurrent Nerual Network>总结 论文:<Pixel Recurrent Nerual Network> 时间:2016 作者:Aaron van den Oord, Nal Kalchbrenner, Koray Kavukcuoglu 期刊:CCF A类会议 ICML 谷歌学术引用量:326 意义:将RNN和CNN用于像素的生成 由于这篇论文在阅读的时候有一些前置知识不是很懂,因此根据这篇论文的引用,以及引用论文的引用论文大概略读了以下…

DeepOrigin: End-to-End Deep Learning for Detection of New Malware Families 标签(空格分隔): 论文 论文基本信息 会议: IEEE(2018 International Joint Conference on Neural Networks [IJCNN]A类会议) 单位:公司Deep Instinct Ltd(以色列的一家网络安全公司) 方法概述 数据:训练集7759 + 测试集2163=9922个恶意样本文件,测试集…

100篇必读的NLP论文 100 Must-Read NLP 自己汇总的论文集,已更新 链接:https://pan.baidu.com/s/16k2s2HYfrKHLBS5lxZIkuw 提取码:x7tn This is a list of 100 important natural language processing (NLP) papers that serious students and researchers working in the field should probabl…

微软"领衔主演"--记ACM SIGIR 2013信息检索国际会议" title="信息检索盛会 微软"领衔主演"--记ACM SIGIR 2013信息检索国际会议">编者按:ACM SIGIR会议(全称为ACM Special Interest Group on Information Retrieval,国际计算机协会信息检索国际会议)创始于1971年,至今已有40多年历史.2011年,SIGIR曾在北京举行,微软亚洲研究院作…