错误描述: 执行 python examples/ssd/ssd_pascal.py 报错: Cannot find snapshot in models/VGGNet/VOC0712/SSD_300x300 解决方案: 下载 https://github.com/conner99/VGGNet/blob/master/VGG_ILSVRC_16_layers_fc_reduced.caffemodel 到对应路径下…

By Wei Liu, Dragomir Anguelov, Dumitru Erhan, Christian Szegedy, Scott Reed, Cheng-Yang Fu, Alexander C. Berg. Introduction SSD is an unified framework for object detection with a single network. You can use the code to train/evaluate a network for o…

1      对Blob的理解及其操作: Blob是一个四维的数组.维度从高到低分别是: (num_,channels_,height_,width_) 对于图像数据来说就是:图片个数,彩色通道个数,宽,高 Blob中数据是row-major存储的,W是变化最快的维度,例如在(n, k, h, w)处的数据,其物理偏移量计算方式为: Blob的常用方法: blob.data()     // 返回数据 blob.diff()     // 返回梯度 blob.shape()    // 返回样本…

    学习caffe第一天,用SSD上上手. 我的根目录$caffe_root为/home/gpu/ljy/caffe    一.运行SSD示例代码    1.到https://github.com/weiliu89/caffe.git下载caffe-ssd代码,是一个caffe文件夹    2.参考已经配好的caffe目录下的makefile.config修改￥caffe_root下的makefile.config.    3.在$caffe_root下打开命令行终端,输入以下命令 make…

1.在/data/VOCdevkit下建立自己的数据集名称如MyDataSet,在MyDataSet目录下需包含Annotations.ImageSets.JPEGImages三个文件夹: 2.ImageSets下建立Main文件夹 3.新建dir.py 写入下面代码 import os import random trainval_percent = 0.66 train_percent = 0.5 xmlfilepath = 'Annotations' txtsavepath = 'Imag…

Step 1 使用训练好的模型检测图片: build/examples/ssd/ssd_detect.bin models/VGGNet/VOC0712/SSD_300x300/deploy.prototxt /home/daisida/ssd/models/VGGNet/VOC0712/SSD_300x300/VGG_VOC0712_SSD_300x300_iter_120000.caffemodel /home/daisida/ssd/list.txt  --out_file tmp/out…

本来SSD做测试的Python接口用起来也是比较方便的,但是如果部署集成的话,肯定要用c++环境,于是动手鼓捣了一下. 编译用的cmake,写的CMakeList.txt,期间碰到一些小问题,简单记录一下问题以及解决方法. 当然前提是你本地的caffe环境没啥问题.各种依赖都安好了.. 1.error: ‘AnnotatedDatum’ has not been declared    AnnotatedDatum* anno_datum); /home/jiawenhao/ssd/caffe/…

首先参考https://www.jianshu.com/p/4eaedaeafcb4 这是一个傻瓜似的目标检测样例,目前还不清楚图片怎么转换,怎么验证,后续继续跟进 模型测试(1)图片数据集上测试 python examples/ssd/score_ssd_pascal.py 输出为 I0505 :: caffe.cpp:] Finetuning from models/VGGNet/VOC0712/SSD_300x300/VGG_VOC0712_SSD_300x300_iter_120000.…

1. ssd-caffe部署 五年半前老笔记本,没有GPU(其实有,AMD的,不能装CUDA),之前装过CPU版的Caffe 新建一个目录,然后参考网上步骤 sudo git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git cd caffe sudo git checkout ssd  --如果输出分支说明正确 sudo cp ./.(反正就是之前部署好的caffe目录)./../Makefile.config Makefile.config --这里第一…

训练方式::https://blog.csdn.net/xiao_lxl/article/details/79106837 caffe-ssd训练自己的数据集 https://blog.csdn.net/lukaslong/article/details/81509855 错误:: SSD(Single Shot MultiBox Detector):create_list.sh io.cpp:187 Could not open or find file https://blog.csdn.n…