NoSQL数据库发展迅猛,据说现在已经有上百种NoSQL数据库了,下面来了解下常见的一些NoSQL数据库 先来看张表,了解下典型的NoSQL数据库的分类 临时性键值存储 永久性键值存储 面向文档的数据库 面向列的数据库 Memcached Tokyo Tyrant MangoDB Cassandra Redis Flare CouchDB HBase   ROMA   HyperTable   Redis     Memcached 挥发性(临时性)的键值存储 一般作为关系型数据库的缓存来使用…

一.常见的nosql 二.Redis,Memcache,MongoDb的特点 (1).Redis 优点: 1.支持多种数据结构,如 string(字符串). list(双向链表).dict(hash表).set(集合).zset(排序set).hyperloglog(基数估算) 2.支持持久化操作,可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘,从而进行数据备份或数据恢复等操作,较好的防止数据丢失 的手段. 3.支持通过Replication进行数据复制,通过master-slave机制,可以实时进行数…

一.HBase的表结构和体系结构 1.HBase的表结构 把所有的数据存到一张表中.通过牺牲表空间,换取良好的性能. HBase的列以列族的形式存在.每一个列族包括若干列 2.HBase的体系结构 主从结构: 主节点:HBase 从节点:RegionServer 包含多个Region,一个列族就是一个Region HBase在ZK中保存数据 (*)配置信息.HBase集群结构信息 (*)表的元信息 (*)实现HBase的HA:high avaibility 高可用性 二.搭建HBase的本地模式…

关系型数据库和NoSQL数据库 什么是NoSQL 大家有没有听说过“NoSQL”呢?近年,这个词极受关注.看到“NoSQL”这个词,大家可能会误以为是“No!SQL”的缩写,并深感愤怒:“SQL怎么会没有必要了呢?”但实际上,它是“Not Only SQL”的缩写.它的意义是:适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库,不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可,可以考虑使用更加合适的数据存储. 为弥补关系型数据库的不足,各种各样的NoSQL数据库应运而生. 为了更好地了解本书所介绍的NoSQL…

随着因特网web2.0该网站的兴起.非关系型数据库,现在已经成为一个非常受欢迎的新领域.非关系数据库产品的发展非常迅速.而在处理传统的关系数据库web2.0现场.特别是大规模,高并发SNS类型web2.0纯动态网站已经显得力不从心.暴露了非常多难以克服的问题.如:对数据库高并发读写的需求.对海量数据的高效率存储和訪问的需求.对数据库的高可扩展性和高可用性的需求等等,以下我就跟大家几种常见的nosql数据库. 1.MongoDB 介绍 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库. 由C++语言…

NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用的难题. 本文对NoSQL数据库的定义.分类.特征.当前比较流行的NoSQL数据库系统等进行了简单的介绍,并对NoSQL和SQL语法进行了简单的比较,为大家对NoSQL数据库的学习提供了有益的参考. 一.NoSQL的出现 关系型数据库系统多年来在解决数据存储.服务和处理问题方面取得了巨大的成功.一些大型的公司使用关系型数据库建立了自己的系统,如联机事务处理系统和后端分析应用系统.联机事务处理(OLTP)系统用…

[文章摘要] HBase是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统.同一时候也是知名的NoSQL数据库之中的一个.NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用的难题. 本文对NoSQL数据库的定义.分类.特征.当前比較流行的NoSQL数据库系统等进行了简单的介绍,并对NoSQL和SQL语法进行了简单的比較,为大家对NoSQL数据库的学习提供了故意的參考. 一.NoSQL的出现 关系型数据库系统多年来在解决数据存储.服务和处理问题方面取得了巨…

前言 近几年NoSQL数据库兴起,各种新的产品层出不穷,在此学习下NoSQL的基本理论,并认识下常见的NoSQL数据库. 一 NoSQL数据库兴起的原因 随着大数据技术兴起和Web2.0时代的到来.传统关系型数据库已经无法满足当前的数据库需求了. 无法满足的需求主要有3点: 海量数据的存储与管理 (传统关系型数据库已经无法支撑) 大数据量下的并发性 (传统关系型数据库严格的事务机制导致了海量数据的操作会导致大范围的数据锁定,降低并发性) 高可用性,高扩展性(用户更关注是否功能可用.海量数据需要横…

最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力.大数据下的IO性能.可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型. 我们最终把选项范围缩窄在 HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比. 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总,也不会有太多深入或底层原理探讨. 本文所引用的资料来源将示于本文尾部.所汇总的内容仅供参考,若有异议望指正…

NoSQL数据库笔谈 databases , appdir , node , paper颜开 , v0.2 , 2010.2 序 思想篇 CAP 最终一致性 变体 BASE 其他 I/O的五分钟法则 不要删除数据 RAM是硬盘,硬盘是磁带 Amdahl定律和Gustafson定律 万兆以太网 手段篇 一致性哈希 亚马逊的现状 算法的选择 Quorum NRW Vector clock Virtual node gossip Gossip (State Transfer Model) Gossip…

NoSQL在2010年风生水起,大大小小的Web站点在追求高性能高可靠性方面,不由自主都选择了NoSQL技术作为优先考虑的方面.今年伊始,InfoQ中文站有幸邀请到凤凰网的孙立先生,为大家分享他之于NoSQL方面的经验和体会. 非常荣幸能受邀在InfoQ开辟这样一个关于NoSQL的专栏,InfoQ是我非常尊重的一家技术媒体,同时我也希望借助InfoQ,在国内推动NoSQL的发展,希望跟我一样有兴趣的朋友加入进来.这次的NoSQL专栏系列将先整体介绍NoSQL,然后介绍如何把NoSQL运用到自己的…

1.MongoDB 介绍 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.主要解决的是海量数据的访问效率问题,为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.当数据量达到50GB以上的时候,MongoDB的数据库访问速度是MySQL的10倍以上.MongoDB的并发读写效率不是特别出色,根据官方提供的性能测试表明,大约每秒可以处理0.5万~1.5万次读写请求.MongoDB还自带了一个出色的分布式文件系统GridFS,可以支持海量的数据存储. MongoDB也有一个Ruby的项…

HBase概念学习(十)HBase与MongDB等NoSQL数据库对照 转载请注明出处: jiq•钦's technical Blog - 季义钦 一.开篇 淘宝之前使用的存储层架构一直是MySQL数据库,配合以MongDB,Tair等存储. MySQL因为开源,而且生态系统良好,本身拥有分库分表等多种解决方式,因此非常长一段时间内都满足淘宝大量业务的需求.可是因为业务的多样化发展,有越来越多的业务系统的需求開始发生了变化.一般来说有下面几类变化: (1)    数据量变得越来越多,其实如今淘宝…

最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力.大数据下的IO性能.可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型. 我们最终把选项范围缩窄在 HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比. 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总,也不会有太多深入或底层原理探讨. 本文所引用的资料来源将示于本文尾部.所汇总的内容仅供参考,若有异议望指正…

转载请注明出处: jiq•钦's technical Blog - 季义钦 一.开篇 淘宝之前使用的存储层架构一直是MySQL数据库,配合以MongDB,Tair等存储. MySQL因为开源,而且生态系统良好,本身拥有分库分表等多种解决方式,因此非常长一段时间内都满足淘宝大量业务的需求.可是因为业务的多样化发展,有越来越多的业务系统的需求開始发生了变化.一般来说有下面几类变化: (1)    数据量变得越来越多,其实如今淘宝差点儿不论什么一个与用户相关的在线业务的数据量都在亿级别,每日系统调用次…

做了一年的大一年度项目了,对于关系型数据库结构还是有些了解了,有的时候还是觉得这种二维表不是很顺手.在看过一篇文章之后,对NoSQL有了初步的了解,(https://keen.io/blog/53958349217/analytics-for-hackers-how-to-think-about-event-data).这边文章写的很好,确实写出来了在实际情况下NoSQL的“用武之地”,而且用了MineCraft作分析,但是也许不够全面.比如文章中只是提到了,entity数据用关系型怎么存,ev…

Naresh Kumar是位软件工程师与热情的博主,对于编程与新事物拥有极大的兴趣,非常乐于与其他开发者和程序员分享技术上的研究成果.近日,Naresh撰文谈到了12款知名的免费.开源NoSQL数据库,并对这些数据库的特点进行了分析. 现在,NoSQL数据库变得越来越流行,我在这里总结出了一些非常棒的.免费且开源的NoSQL数据库.在这些数据库中,MongoDB独占鳌头,拥有相当大的使用量.这些免费且开源的NoSQL数据库具有很好的可伸缩性与灵活性,非常适合于大数据存储与处理.相较于传统的关系型…

现今云计算的从业人员对NoSQL一词并不感到陌生,虽然很多技术人员都长期从事关系数据库的工作,但现在他们对NoSQL技术充满期待.对于企业来说,从关系型数据库到NoSQL数据库转变绝对是个需要深思熟虑的大改变.这涉及的不仅是软件的变化,更多的是对于数据存储上观念性的变化. CouchDB专家兼作者Bradley Holt认为NoSQL并不是反SQL的运动,为对应的工作选择最恰当的工具才是正确的模式. 大多数非关系数据库都具有快速和可伸缩的特性.通过放弃关系存储模型和架构,关系数据库便可脱离由紧密…

原文来自于:http://www.infoq.com/cn/articles/MarkLogic-NoSQL-with-Transactions Java平台在其几乎整个生命周期中,都在煞费苦心地努力将数据库持久化功能无缝提供给开发人员.你是否已经尝试了早期的JDBC规范.EJB.O/R映射如Hibernate,或者最近的JPA规范,这一路上你不太可能没有遇到过关系型数据库.也许很可能你已经明白了面向对象建模与关系型数据库如何存储数据的区别(有时候开发人员称之为阻抗不匹配). 然而最近,NoSQ…

几款主流 NoSql 数据库的对比 posted @ 2016-05-11 21:36 vajoy 阅读(915) 评论(3) 编辑 收藏   最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力.大数据下的IO性能.可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型. 我们最终把选项范围缩窄在 HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比. 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内…

Naresh Kumar是位软件工程师与热情的博主,对于编程与新事物拥有极大的兴趣,非常乐于与其他开发者和程序员分享技术上的研究成果.近日,Naresh撰文谈到了12款知名的免费.开源NoSQL数据库,并对这些数据库的特点进行了分析. 现在,NoSQL数据库变得越来越流行,我在这里总结出了一些非常棒的.免费且开源的NoSQL数据库.在这些数据库中,MongoDB独占鳌头,拥有相当大的使用量.这些免费且开源的NoSQL数据库具有很好的可伸缩性与灵活性,非常适合于大数据存储与处理.相较于传统的关系型…

NO-Sql数据库:Not Only不仅仅是SQL 定义:非关系型数据库:NoSQL用于超大规模数据的存储.(例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据).这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展.需要进一步数据挖掘和分析. RDBMS VS NOSQL RDBMS NoSQL 高度组织化结构化数据  代表着不仅仅是SQL 结构化查询语言(SQL) (SQL)  没有声明性查询语言 数据和关系都存储在单独的表中 没有预定义的模式 数据操纵语言,数据定义语言…

一.NoSQL简介 1.1 常见的优化思路和方向 1.1.1 MySQL主从读写分离 由于数据库的写入压力增加,Memcached只能缓解数据库的读取压力.读写集中在一个数据库上让数据库不堪重负,大部分网站开始使用主从复制技术达到读写分离,以提高读写性能和读库的可扩展性.Mysql的master-slave模式成为这个时候的网站标配了. 1.1.2 分库分表 随着web2.0的继续高速发展,在Memcached的高速缓存,MySQL的主从复制,读写分离的基础之上,这时MySQL主库的写压力开始出…

NoSQL数据库 1.NoSQL简介 最初表示"反SQL"运动,用新型的非关系型数据库取代关系数据库:现在表示"Not only SQL"关系和非关系型数据库各有优缺点,彼此都无法互相取代. 通常,NoSQL数据库具有以下几个特点: (1)灵活的可扩展性 (2)灵活的数据模型 (3)与云计算近紧密融合 2.NoSQL兴起的原因 1.关系数据库已经无法满足Web2.0的需求.主要表现在以下几个方面: (1)无法满足海量数据的管理需求 (2)无法满足数据高并发的需求 (…

转载自原文地址:http://www.cnblogs.com/loveis715/p/5277051.html 最近我在用图形数据库来完成对一个初创项目的支持.在使用过程中觉得这种图形数据库实际上挺有意思的.因此在这里给大家做一个简单的介绍. NoSQL数据库相信大家都听说过.它们常常可以用来处理传统的关系型数据库所难以解决的一系列问题.通常情况下,这些NoSQL数据库分为Graph,Document,Column Family以及Key-Value Store等四种.这四种类型的数据库分别使用…

转载原文:http://www.cnblogs.com/loveis715/p/5299495.html Cassandra简介 在前面的一篇文章<图形数据库Neo4J简介>中,我们介绍了一种非常流行的图形数据库Neo4J的使用方法.而在本文中,我们将对另外一种类型的NoSQL数据库--Cassandra进行简单地介绍. 接触Cassandra的原因与接触Neo4J的原因相同:我们的产品需要能够记录一系列关系型数据库所无法快速处理的大量数据.Cassandra,以及后面将要介绍的MongoDB…

主流的Nosql数据库的对比    MongoDB,Cassandra,CouchDB,Hypertable, Redis,Riak,Neo4j,Hadoop HBase, Couchbase,MemcacheDB Hadoop HBase Hbase的优点及应用场景: 1. 半结构化或非结构化数据: 对于数据结构字段不够确定或杂乱无章非常难按一个概念去进行抽取的数据适合用HBase,因为HBase支持动态添加列. 记录很稀疏: RDBMS的行有多少列是固定的.为null的列浪费了存储空间.HB…

转自:http://www.cnblogs.com/vajoy/p/5471308.html 最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力.大数据下的IO性能.可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型. 我们最终把选项范围缩窄在 HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比. 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总,也不会有太多…

NoSQL数据库笔谈 databases , appdir , node , paper颜开 , v0.2 , 2010.2 序 思想篇 CAP 最终一致性 变体 BASE 其他 I/O的五分钟法则 不要删除数据 RAM是硬盘,硬盘是磁带 Amdahl定律和Gustafson定律 万兆以太网 手段篇 一致性哈希 亚马逊的现状 算法的选择 Quorum NRW Vector clock Virtual node gossip Gossip (State Transfer Model) Gossip…

第1章 NoSQL数据库 1.1 NoSQL概述 自关系型数据库诞生40年以来,从理论产生发展到现实产品,例如:大家最常见的MySQL和Oracle,逐渐在数据库领域里上升到了霸主地位,形成每年高达数百亿美元的庞大产业市场. 但随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系型数据库在应付web2.0网站,特别是对于规模日益扩大的海量数据,超大规模和高并发的微博,微信,SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,例如:传统的关系型数据库IO瓶颈,性能瓶颈都难以有效突…