一.需求分析 Kubernetes endpoints api地址 http://ip地址:端口/api/v1/namespaces/default/endpoints services api地址 http://ip地址:端口/api/v1/namespaces/default/services 下面主要展示 endpoints api的部分数据 { "kind": "EndpointsList", "apiVersion": "v1…

通过将身份认证令牌直接传给 API 服务器,可以避免使用 kubectl 代理,像这样:使用 grep/cut 方式: 通过将身份认证令牌直接传给 API 服务器,可以避免使用 kubectl 代理,像这样: 使用 grep/cut 方式: # 查看所有的集群,因为你的 .kubeconfig 文件中可能包含多个上下文 kubectl config view -o jsonpath='{"Cluster name\tServer\n"}{range .clusters[*]}{.nam…

Flickr是雅虎旗下的图片分享网站,上面有全世界网友分享的大量精彩图片,被认为是专业的图片网站.其API也很友好,可以实现多种功能.这里我使用了Python调用其API获得了大量的照片数据.需要注意的是,要想登录其网站,注册成为开发者,并调用其API,需要FQ.但获得的url可以不FQ查看. 首先需要先去Flickr注册成为其开发者,创建应用,获得API_KEY和API_SECRET,其API网址在:https://www.flickr.com/services/api/ Flickr提供了多…

一.数据类型及解析方式 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据 不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理 文本.电话号码.邮箱地址 用:正则表达式 html文件 用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件 用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(…

爬取拉勾网关于python职位相关的数据信息,并将爬取的数据已csv各式存入文件,然后对csv文件相关字段的数据进行清洗,并对数据可视化展示,包括柱状图展示.直方图展示.词云展示等并根据可视化的数据做进一步的分析,其余分析和展示读者可自行发挥和扩展包括各种分析和不同的存储方式等..... 一.爬取和分析相关依赖包 Python版本: Python3.6 requests: 下载网页 math: 向上取整 time: 暂停进程 pandas:数据分析并保存为csv文件 matplotlib:绘图…

其实这个模拟提交数据之前已经写过篇: Python requests模拟登录 因为现在在做的项目中需要一个debug请求调试API,用PHP的CURL写了一个,又因Pyqt更能直观灵活的显示请求的参数及获取的响应参数.所以就更新完善了下之前写 Python requests模拟登录 之前这篇用的是Python2.7版本,现在用的是Python3.5的版本重新. 其实就是Pyqt4与Pyqt5直接引用模块不同的关系,PyQt4的QtGui模块,在PyQt5中被拆分成三个模块:QtGui,QtPri…

在开始学习之前,我们需要安装pandas模块.由于我安装的python的版本是2.7,故我们在https://pypi.python.org/pypi/pandas/0.16.2/#downloads 此网站上下载的0.16.2版本,下载后解压缩利用dos命令打开对应的文件下,并运行 python setup.py install安装,可能会出现报错:error: Microsoft Visual C++ 9.0 is required (Unable to find vcvarsall.bat…

近日在做项目时,意外听说有一种SQLite的数据库,相比自己之前使用的SQL Service甚是轻便,在对数据完整性.并发性要求不高的场景下可以尝试! 1.SQLite简介: SQLite是一个进程内的库,实现了自给自足的.无服务器的.零配置的.事务性的 SQL 数据库引擎.它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它(如安卓系统),它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多…

因为需要写一个 Blog Feature 的缘故,所以接触了下 GA 的 Python API,发现 G 家的 API 不是那么直观,比较绕,但是,在使用过程中发现其实 G 家的 API 设计挺有意思的,可能有一些新的设计理念,值得思考学习一番.但是这不是这篇文章的重点,这篇文章还是介绍一下 GA 的 Python API V4 版本的使用,顺带在最后解答几个我再使用过程中遇到的问题. GA API 使用入门 目前 GA 的 API 是 V4 版本,据说 V3 版本还可以使用,但是我没有尝试,为…

所属分类:TensorLayer API - 数据预处理¶ 我们提供大量的数据增强及处理方法,使用 Numpy, Scipy, Threading 和 Queue. 不过,我们建议你直接使用 TensorFlow 提供的 operator,如 tf.image.central_crop ,更多关于 TensorFlow 的信息请见 这里 和 tutorial_cifar10_tfrecord.py. 这个包的一部分代码来自Keras. threading_data([data, fn, thre…