13.1  无监督学习:简介 13.2 K-均值算法 13.3  优化目标 13.4  随机初始化 13.5  选择聚类数 13.1  无监督学习:简介 在这个视频中,将开始介绍聚类算法.这将是一个激动人心的时刻,因为这是到现在学习的第一个非监督学习算法,要让计算机学习无标签数据,而不是此前的标签数据. 之前简单介绍过非监督学习,有必要将其与监督学习做一下比较. 在一个典型的监督学习中,我们有一个有标签的训练集,我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界,在这里的监督学习中,我们有一系列标…

第十三章.聚类--Clustering ************************************************************************************** (一).UnsupervisedLearning:Introduction (二).K-Means Algorithm     (三).Optimization Objective  (四).Random Initialization (五).Choosing theNumber of…

9. Clustering Content 9. Clustering 9.1 Supervised Learning and Unsupervised Learning 9.2 K-means algorithm 9.3 Optimization objective 9.4 Random Initialization 9.5 Choosing the Number of Clusters 9.1 Supervised Learning and Unsupervised Learning 我们已…

Kali Linux Web 渗透测试— 第十三课-密码破解 文/玄魂 目录 Kali Linux Web 渗透测试— 第十三课-密码破解.............................................. 1 关于密码破解-密码破解的方式.................................................................. 1 关于密码破解-kali中的密码破解工具..............................…

转自[翻译]NeHe OpenGL 教程 前言 声明,此 NeHe OpenGL教程系列文章由51博客yarin翻译(2010-08-19),本博客为转载并稍加整理与修改.对NeHe的OpenGL管线教程的编写,以及yarn的翻译整理表示感谢. NeHe OpenGL第四十三课:FreeType库 在OpenGL中使用FreeType库 使用FreeType库可以创建非常好看的反走样的字体,记住暴雪公司就是使用这个库的,就是那个做魔兽世界的.尝试一下吧,我只告诉你了基本的使用方式,你可以走的更远…

转自[翻译]NeHe OpenGL 教程 前言 声明,此 NeHe OpenGL教程系列文章由51博客yarin翻译(2010-08-19),本博客为转载并稍加整理与修改.对NeHe的OpenGL管线教程的编写,以及yarn的翻译整理表示感谢. NeHe OpenGL第三十三课:TGA文件 加载压缩和未压缩的TGA文件: 在这一课里,你将学会如何加载压缩和为压缩的TGA文件,由于它使用RLE压缩,所以非常的简单,你能很快地熟悉它的.   我见过很多人在游戏开发论坛或其它地方询问关于TGA读取的问…

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http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/53185758 不同聚类效果比较 sklearn不同聚类示例比较 A comparison of the clustering algorithms in scikit-learn 不同聚类综述 Method name Parameters Scalability Usecase Geometry (metric used) K-Means number of clusters Very large…

1. 聚类(Clustering) 1.1 无监督学习: 简介 在一个典型的监督学习中,我们有一个有标签的训练集,我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界,在这里的监督学习中,我们有一系列标签,我们需要据此拟合一个假设函数.与此不同的是,在非监督学习中,我们的数据没有附带任何标签,我们拿到的数据就是这样的: 在非监督学习中,我们需要将一系列无标签的训练数据,输入到一个算法中,然后我们告诉这个算法,快去为我们找找这个数据的内在结构给定数据.我们可能需要某种算法帮助我们寻找一种结构.图上的数…